图书介绍

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反恐背景下的信息技术革新研究
  • 刘钊著 著
  • 出版社: 北京:时事出版社
  • ISBN:9787519501068
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:141页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:154页
  • 主题词:信息技术-技术革新-研究

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图书目录

前言 信息技术革新与新形态反恐1

第一章 行人检测与行人跟踪研究现状17

第一节 研究的目的和意义17

第二节 国内外研究现状和发展趋势18

一、行人检测研究现状20

二、目标跟踪研究现状31

第三节 行人跟踪与检测算法展望38

第四节 研究内容39

第五节 本书结构39

第二章 基于深度通道特征的行人检测41

第一节 引言41

第二节 深度卷积神经网络与稀疏滤波42

一、深度卷积神经网络43

二、稀疏滤波47

第三节 深度通道特征50

一、行人通道特征和深度通道特征52

二、深度通道特征的提取53

三、用于行人检测的特征构成54

第四节 基于深度通道特征的行人检测55

第五节 实验结果56

一、实验设置56

二、对比分析60

三、决策树个数的影响62

四、未识别情况分析62

第六节 小结65

第三章 基于字典学习的行人跟踪方法66

第一节 引言66

第二节 非冗余限定的字典学习67

一、字典学习在分类与跟踪中的局限性68

二、增加字典学习区分度的非冗余限定条件70

第三节 多类别判别式字典学习跟踪算法74

一、多类别判别式字典学习74

二、跟踪算法与字典更新75

第四节 实验结果80

一、实验设置83

二、整体性能比较85

三、特殊预设状态性能比较86

四、初始化对跟踪器性能的影响87

第五节 小结89

第四章 基于多分量可变部件模型的行人跟踪90

第一节 引言90

第二节 行人可变部件模型及其初始化91

一、初始化可变部件94

二、初始化INCSVM95

第三节 多分量可变部件模型97

第四节 可变部件模型跟踪算法98

一、跟踪目标函数98

二、跟踪框架99

第五节 自顶向下与自下而上相结合的跟踪框架102

一、结合自顶向下策略的跟踪错误恢复103

二、多分量可变模型的更新104

三、难度负样本处理106

第六节 实验结果107

一、困难负样本对跟踪效果的提升108

二、算法定量对比109

三、算法对比定性分析112

第七节 小结119

第五章 结论与展望120

第一节 全书工作总结120

第二节 未来工作121

参考文献123

后记140

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