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第1章 中国森林资源信息管理：历史、现状和发展趋势1

1.1中国森林资源信息管理的发展历程1

1.2森林资源信息管理内容2

1.3森林资源信息管理手段和技术5

1.4变化信息采集6

1.4.1森林变化原因及变化信息类型6

1.4.2变化信息采集方法7

1.5保留林分林木因子的更新方法9

1.5.1基于固定标准地观测结果的更新9

1.5.2基于林分林木生长模型的更新9

1.5.3更新结果修正10

1.6中国森林资源信息管理技术发展趋势10

1.6.1空间变化信息采集自动/半自动化11

1.6.2信息系统网络化11

1.6.3虚拟现实11

1.6.4决策支持12

参考文献12

第2章 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体方案16

2.1森林资源信息构成和内容16

2.1.1小班调查信息16

2.1.2森林资源管理信息及其采集方法19

2.2森林资源管理信息的完备性和准确性检验分析21

2.2.1基于高分辨率遥感图像的森林采伐分析21

2.2.2基于高分辨率遥感图像的造林更新档案信息完备性和准确性分析27

2.2.3现有森林资源管理信息完备性的大范围检验29

2.2.4基于地形图调查的森林资源管理信息利用途径35

2.3基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体技术路线36

2.3.1更新单元和主要内容36

2.3.2基于森林面积和蓄积量更新视角的森林资源数据构成38

2.3.3森林资源信息更新总体技术路线38

2.4基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新实现途径40

2.4.1基于高分辨率遥感图像变化检测的森林（地）变化信息获取40

2.4.2地面补充调查41

2.4.3林分林木生长率模型构建42

2.4.4二三维一体化的森林资源管理信息平台研制42

参考文献43

第3章 基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息采集44

3.1遥感图像变化检测概述44

3.1.1变化检测原理及其困难性44

3.1.2森林变化检测方法分类47

3.2森林变化检测适用的国产遥感数据51

3.2.1常用国产高分辨率遥感卫星和数据的参数51

3.2.2国产高分辨率卫星技术特点53

3.3变化检测图像预处理56

3.3.1基于像元对的相对辐射校正方法56

3.3.2基于分布的相对辐射校正方法57

3.4遥感图像森林训练样本自动提取及其在变化检测中的应用59

3.4.1试验区及数据59

3.4.2图像掩膜与森林训练样本自动提取60

3.4.3变化检测方法62

3.4.4结果与分析63

3.4.5结论与讨论64

3.5基于RGB-NDVI图像的森林变化检测方法64

3.5.1研究区和数据源65

3.5.2变化类型确定与变化检测方法66

3.5.3结果与分析68

3.5.4结论与讨论71

3.6基于变化矢量的面向对象森林变化检测方法72

3.6.1研究区森林变化特点和数据72

3.6.2变化类型确定74

3.6.3两时相图像的多尺度分割和对象特征提取75

3.6.4变化检测算法76

3.6.5结果与分析79

3.6.6结论与讨论80

3.7基于向量相似度的面向对象森林变化检测方法81

3.7.1向量相似度测度方法81

3.7.2基于相似度检测的最佳阈值确定83

3.7.3结果与分析84

3.7.4结论与讨论86

3.8基于统计模型的面向对象森林变化检测方法86

3.8.1研究区概况和数据源86

3.8.2变化图斑检测方法86

3.8.3结果与分析89

3.8.4结论与讨论91

3.9面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测的工程化应用方法92

3.9.1遥感图像森林变化检测大规模工程化应用的基本要求92

3.9.2遥感图像森林变化检测工程化方法93

3.9.3应用案例95

3.9.4大规模工程化应用适用性分析98

3.9.5结论与讨论100

参考文献100

第4章 森林变化信息地面补充调查方法103

4.1补充调查内容103

4.2技术标准104

4.2.1土地类型104

4.2.2林地流入流出、地类和管理属性变化104

4.2.3变化原因105

4.2.4其他规定107

4.3调查方法107

4.3.1资料准备和调查工作图编制107

4.3.2变化图斑边界核实、修正和补充勾绘108

4.3.3变化图斑林分林木因子测定和社会属性因子调查109

4.3.4核实数据录入109

4.4地面补充调查质量控制109

4.4.1检查内容109

4.4.2检查数量与方法109

4.4.3组织方式111

4.4.4质量评定111

第5章 林分林木生长率模型研制112

5.1林分生长和收获预估模型概述112

5.1.1林分生长和收获模型的种类113

5.1.2林分生长和收获模型的国内外研究概况116

5.2建模基础数据来源117

5.2.1研究区概况117

5.2.2建模基础数据调查方法与模型分区120

5.3建模方法123

5.3.1技术路线123

5.3.2样本组织124

5.3.3模型表达式128

5.3.4模型拟合方法129

5.3.5模型评价131

5.4模型拟合与分析132

5.4.1马尾松林分林木生长率模型132

5.4.2杉木林分林木生长率模型140

5.4.3阔叶树林分林木生长率模型148

5.5小结151

参考文献151

第6章 森林资源信息多业务协同更新154

6.1森林资源信息史新的数据与技术概述154

6.1.1森林资源与林地落界数据的整合154

6.1.2林业经营管理档案数据及其利用方法157

6.1.3森林资源更新的数据类型158

6.1.4森林资源信息更新现状与发展趋势159

6.2森林资源信息多业务协同更新技术161

6.2.1协同与森林资源信息协同更新162

6.2.2森林资源信息多业务协同更新策略163

6.2.3森林资源信息多业务数据协同更新技术171

6.2.4森林资源数据年度协同更新175

6.3森林资源信息多业务协同更新系统177

6.3.1多业务协同更新系统总体设计177

6.3.2系统结构设计188

6.3.3系统运行环境193

6.3.4系统实现与主要功能模块193

6.3.5森林资源管理三维子系统218

6.4小结221

参考文献221