六西格玛管理统计指南 MINITAB使用指导PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

六西格玛管理统计指南 MINITAB使用指导PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 六西格玛与统计学1

1.1六西格玛概论1

1.1.1六西格玛的兴起1

1.1.2 六西格玛的实施模式2

1.1.3六西格玛的管理哲学3

1.2 统计学概论4

1.2.1统计学的发展历史4

1.2.2 统计学的特点5

1.2.3统计学的分类5

1.3统计学在六西格玛中的地位6

1.3.1六西格玛名称的由来6

1.3.2 六西格玛工具的组成7

1.4 MINITAB简介8

第2章 概率论基础知识10

2.1随机变量及其分布10

2.1.1随机变量的概念10

2.1.2 随机变量分布的概念11

2.2 随机变量的数字特征17

2.2.1随机变量的均值18

2.2.2 随机变量的方差21

2.2.3随机变量的偏度与峰度24

2.2.4 随机变量的累积分布函数及分位数概念25

2.3常用的连续分布30

2.3.1正态分布31

2.3.2 均匀分布35

2.3.3指数分布36

2.3.4 对数正态分布39

2.3.5 Weibull分布40

2.3.6三角形分布41

2.3.7 Beta分布42

2.3.8 Cauchy分布44

2.3.9 Gamma分布44

2.3.10 Laplace分布45

2.3.11 Logistic分布46

2.3.12 对数Logistic分布47

2.3.13最大极值分布48

2.3.14 最小极值分布49

2.4 常用的离散分布50

2.4.1 0—1分布（两点分布）50

2.4.2 二项分布51

2.4.3 Poisson分布55

2.4.4 超几何分布57

2.4.5几何分布57

2.4.6负二项分布58

2.4.7整数均匀分布59

2.4.8任意离散分布59

2.5中心极限定理61

2.5.1样本平均值的标准差性质62

2.5.2 样本平均值的分布性质62

第3章 描述性统计及图形64

3.1总体与样本64

3.2 描述性统计66

3.2.1位置状况66

3.2.2 离散程度68

3.2.3分布形状69

3.3简单统计图形72

3.3.1直方图72

3.3.2 箱线图74

3.3.3饼图76

3.3.4 时间序列图78

3.3.5 3 D散点图79

3.3.6 3 D曲面图80

3.3.7 矩阵图82

第4章 统计基础84

4.1正态总体的抽样分布84

4.1.1样本均值X的分布——标准正态分布及T分布84

4.1.2 双样本均值差的分布90

4.1.3正态样本方差S2的分布——卡方分布90

4.1.4 两个独立的正态样本方差之比的分布——F分布93

4.2 参数的点估计95

4.2.1点估计的概念95

4.2.2 点估计的评选标准95

4.3参数的区间估计96

4.3.1单正态总体均值的置信区间96

4.3.2单正态总体方差和标准差的置信区间98

4.3.3 单总体比率的置信区间100

4.3.4 双总体均值差的置信区间102

4.3.5双总体比率差的置信区间107

第5章 假设检验109

5.1基本原理及方法109

5.2 基本步骤111

5.3均值检验115

5.3.1单正态总体均值检验116

5.3.2 双正态总体均值检验131

5.4 方差检验140

5.4.1单正态总体方差检验140

5.4.2 双总体等方差检验144

5.5单因子ANOVA分析149

5.5.1单因子ANOVA分析基本原理150

5.5.2 单因子ANOVA分析多重比较方法155

5.5.3多总体等方差检验159

5.6比较方法的总结161

5.7样本量的计算164

第6章 比率检验171

6.1单总体比率检验171

6.2 双总体比率检验175

6.3列联表与卡方检验178

6.3.1列联表179

6.3.2 有限项离散型分布的拟合优度检验194

6.3.3分布的拟合优度检验197

6.4 单双总体Poisson率检验209

6.4.1单总体Poisson率检验209

6.4.2 双总体Poisson率检验213

第7章 非参数检验方法215

7.1符号检验法216

7.1.1符号检验概念216

7.1.2 中位数符号检验法219

7.2 秩和检验法及Mann-Whitney检验法222

7.3 单样本Wilcoxon符号秩检验法226

7.4 多样本均值相等性检验230

7.4.1多样本Kruskal-Wallis检验法230

7.4.2 多样本Mood中位数检验法232

7.4.3 多样本Friedman检验法233

第8章 探索性数据分析240

8.1探索性数据分析的概念240

8.1.1探索性数据分析的特点240

8.1.2 探索性数据分析的主题241

8.1.3 探索性数据分析的术语243

8.2 关于分布的探索性分析245

8.2.1茎叶图245

8.2.2 箱线图251

8.2.3字母图252

8.2.4 根状图253

8.3直线拟合的耐抗线方法256

8.3.1耐抗线的基本原理与方法256

8.3.2 耐抗线方法实例分析257

8.4 用中位数平滑法分析双向表261

8.4.1中位数平滑法的原理及方法概述261

8.4.2 中位数平滑法的实例分析263

第9章 相关分析和回归分析268

9.1相关分析268

9.2 简单线性回归274

9.2.1简单线性回归方程的建立274

9.2.2 简单线性回归方程的显著性检验278

9.2.3简单线性回归方程总效果的度量280

9.2.4 回归系数的显著性检验281

9.2.5回归方程的残差诊断283

9.2.6利用回归方程进行预测288

9.3 多元线性回归291

9.3.1多元线性回归分析的一般方法292

9.3.2 多元线性回归分析的改进模型方法298

9.3.3多元线性回归分析的自变量筛选方法306

9.4 离散变量Logistic回归315

9.4.1二值Logistic回归315

9.4.2 名义值的Logistic回归323

9.4.3有序样本的Logistic回归327

9.5广义回归331

第10章 变异源分析344

10.1变异源分析概论344

10.2 变异源分析的一般方法345

10.3变异源分析的图形方法348

10.4 变异源分析的数值方法351

10.4.1因子间的交叉及嵌套关系351

10.42 固定效应与随机效应352

10.4.3单因子方差分量计算公式353

10.4.4 单因子方差分量计算举例354

10.5变异源分析的一般模型数值方法359

10.5.1一般线性模型的方差分量计算359

10.5.2 双因子交叉型方差分量计算360

10.5.3双因子嵌套型方差分量计算364

10.5.4 三因子方差分量计算370

第11章 测量系统分析373

11.1分辨力和稳定性374

11.1.1分辨力374

11.1.2 稳定性375

11.2 偏倚和线性376

11.2.1偏倚376

11.2.2 线性376

11.2.3偏倚和线性的计算377

11.3 重复性和再现性380

11.3.1重复性381

11.3.2 再现性381

11.3.3精确度分析381

11.4 破坏性试验的测量系统分析393

11.5计数型测量系统分析396

11.5.1一致性比率396

11.5.2 卡帕值（к）399

第12章 统计过程控制403

12.1控制图基础理论403

12.2 计量控制图405

12.3计数控制图408

12.4 特殊控制图414

12.4.1指数加权移动平均控制图414

12.4.2 标准化控制图417

12.5非正规条件下的控制图419

12.5.1非正态数据的控制图419

12.5.2 非单一变异源数据的控制图425

12.6过程能力分析432

12.6.1计量数据的过程能力分析433

12.6.2 计数数据的过程能力分析437

12.6.3非正态数据的过程能力分析439

12.7统计过程控制综合应用实例442

第13章 试验设计447

13.1试验设计基础448

13.1.1试验设计中的基本术语448

13.1.2 试验设计的基本原则452

13.1.3试验设计的类型453

13.1.4 试验设计的策划与安排454

13.1.5试验设计的基本步骤455

13.2 单因子试验设计456

13.2.1单因子试验设计456

13.2.2 多项式回归459

13.3 全因子设计464

13.3.1 2水平全因子试验概述464

13.3.2 全因子设计的计划467

13.3.3全因子设计的分析469

13.3.4 全因子设计的补充介绍494

13.4 部分因子试验514

13.4.1部分因子试验概论514

13.4.2 部分因子试验的计划520

13.4.3 部分因子试验的实例分析525

13.4.4 Plackett-Burman设计533

13.4.5 3水平部分因子试验的分析534

13.5响应曲面设计538

13.5.1响应曲面设计概论538

13.5.2 响应曲面设计的计划542

13.5.3响应曲面设计的分析及实例550

13.5.4 多响应曲面设计的最优分析560

13.6稳健参数设计567

13.6.1稳健参数设计的模型568

13.6.2 静态稳健参数设计的计划574

13.6.3 静态稳健参数设计实例分析575

13.6.4 动态稳健参数设计实例分析583

13.7混料设计592

13.7.1混料设计概论592

13.7.2 混料试验的计划593

13.7.3混料试验设计结果的分析605

第14章 六西格玛设计609

14.1六西格玛设计概论609

14.2容差设计610

14.3仿真622

附表627

附表1标准正态分布函数表627

附表2 标准正态分布函数上侧概率表629

附表3t分布的α分位数表632

附表4 x2分布的α分位数表633

附表5 F分布的α分位数表634

附表5.1 F分布的0.90分位数表634

附表5.2 F分布的0.95分位数表636

附表5.3 F分布的0.975分位数表638

附表5.4 F分布的0.99分位数表640

附表6计量控制图计算控制限的系数表642

附表7西格玛水平换算表643

附表8符号检验表646

附表9秩和检验表647

附表10游程总数检验表648

附表11游程最大长度检验表649

附表12 相关系数检验表650

附表13 六西格玛容差设计标准差系数表651

英汉统计名词对照表652

汉英统计名词对照表665

参考文献678