图书介绍
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- 李享主编 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302322801
- 出版时间：2013
- 标注页数：233页
- 文件大小：57MB
- 文件页数：243页
- 主题词：旅游市场－市场调查；旅游市场－市场预测
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图书目录
绪论篇3
第1章 绪论3
1.1 旅游市场调查概述3
1.2 旅游市场调查行业7
1.3 旅游市场预测概述11
思考题12
旅游市场调查篇15
第2章 旅游市场调查方法15
2.1 常用的定性旅游市场调查方法15
2.2 非引导型调查方法16
2.3 自由列举法20
2.4 基于互联网信息的旅游市场调查方法23
2.5 常用的定量旅游市场调查方法——问卷调查26
思考题27
第3章 文献的获取路径与综述28
3.1 文献调查法的意义和作用28
3.2 文献的搜集和整理30
3.3 文献综述34
3.4 案例和点评39
附录 文后参考文献著录规则52
思考题54
第4章 旅游市场调查设计与实施55
4.1 旅游市场调查设计55
4.2 旅游市场调查问卷设计60
4.3 旅游市场调查实施70
思考题74
第5章 旅游市场调查中的有效沟通75
5.1 访问人员的训练75
5.2 访问的技巧与原则77
5.3 现场问卷调查中的沟通问题88
5.4 电话访谈调查中的沟通问题90
5.5 网络问卷调查中的沟通问题91
5.6 不同调查方法沟通方式的比较95
5.7 市场调查的道德问题97
思考题97
第6章 旅游消费主体态度的测量98
6.1 旅游消费主体态度的测量工具——态度量表98
6.2 态度量表的设计102
6.3 态度量表的评价——信度分析105
6.4 态度量表的评价——效度分析114
思考题123
第7章 旅游市场调查报告125
7.1 旅游市场调查报告概述125
7.2 旅游市场调查报告撰写131
思考题137
旅游市场预测篇141
第8章 旅游定性预测方法141
8.1 旅游定性预测方法概述141
8.2 德尔菲法142
8.3 经验判断预测法147
8.4 产品生命周期预测法150
8.5 主观概率法154
8.6 情景预测法154
思考题155
第9章 基于旅游时间与季节数据的预测方法156
9.1 时间序列分析概述156
9.2 移动平均预测法158
9.3 指数平滑预测法165
9.4 趋势外推预测法171
9.5 季节指数预测法177
9.6 利用SPSS对引导案例进行时间序列分析180
思考题183
练习题183
第10章 回归分析预测184
10.1 回归分析预测概述184
10.2 一元线性回归预测185
10.3 多元线性回归预测189
10.4 可线性化的非线性回归模型预测192
10.5 径向基函数神经网络回归预测方法196
思考题201
练习题201
第11章 分类变量的预测方法202
11.1 Logistic回归分类预测方法202
11.2 基于径向基函数神经网络的分类预测207
11.3 决策树分类预测方法210
11.4 判别分析分类预测方法216
思考题223
练习题223
练习题参考题解225
参考文献231
后记233