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第1章 引言1

1.1新兴电子商务的特征及其研究意义1

1.2主要研究内容、特色及创新4

1.2.1商品图像的描述及分类4

1.2.2商品图像的检索4

1.2.3在线购物模式的挖掘5

1.2.4社会网络分析5

1.2.5一种新型竞争性关键字广告推荐方法——CompKey5

1.2.6基于情境的知识支持及建模6

1.2.7服务系统的干扰管理6

1.2.8示范工程及关键技术应用示范7

第2章 图像内容描述及图像分类9

2.1非结构化数据描述和表示9

2.1.1非结构化数据发展现状9

2.1.2电子商务中非结构化数据特点11

2.1.3移动电子商务的特殊性14

2.2图像内容描述符15

2.2.1颜色描述符15

2.2.2轮廓描述符19

2.2.3纹理描述符22

2.2.4局部描述子25

2.3无监督图像分类技术34

2.3.1基于类描述的商品图像分类34

2.3.2自动反馈稀疏表示的商品图像分类46

2.4有监督的商品图像内容分类54

2.4.1基于核学习的商品图像分类54

2.4.2多分类器联合的商品图像分类61

第3章 基于内容的商品图像检索69

3.1最近邻图像检索69

3.1.1多特征融合的图像检索69

3.1.2基于局部特征的图像检索76

3.2图像哈希89

3.2.1基于多超球面OC-SVM的图像哈希方法89

3.2.2平衡半监督哈希算法93

3.3电子商务非结构数据知识管理原型系统102

3.3.1电子商务个性化检索系统102

3.3.2移动平台CBIR系统的实现109

3.3.3基于图像检索的手机定位系统111

第4章 在线购物模式的挖掘方法115

4.1跨网站购物模式挖掘115

4.1.1购物篮分析115

4.1.2跨网站购物模式定义116

4.1.3跨网站购物模式挖掘方法118

4.2高维频繁模式挖掘122

4.2.1闭合频繁模式定义122

4.2.2行枚举挖掘方法124

4.2.3自顶向下的搜索策略126

4.2.4闭合性的检查方法129

4.2.5闭合频繁模式的挖掘算法131

第5章 社会网络分析134

5.1链接相似度134

5.1.1链接相似度与内容相似度134

5.1.2图的基本概念135

5.1.3链接相似度的典型计算方法136

5.2基于块结构的相似度计算137

5.2.1社交网络中的块结构137

5.2.2转移矩阵与图的分割138

5.2.3局部相似度和全局相似度139

5.2.4基于块结构的相似度衡量算法141

5.2.5理论模型142

5.3社会网络中的影响力排名142

5.3.1结点重要性度量143

5.3.2影响力传播模型145

5.3.3个人影响力度量147

5.3.4用户群影响力度量149

5.3.5案例分析150

第6章 一种新型竞争性关键字广告推荐方法——CompKey152

6.1关键字广告与竞争性营销152

6.1.1互联网广告与关键字广告152

6.1.2竞争性营销与竞争情报分析154

6.2关键字推荐方法157

6.3竞争性关键字与Comp测度159

6.3.1竞争品与竞争性关键字159

6.3.2竞争性测度Comp160

6.4竞争性关键字推荐方法——CompKey161

6.4.1 CompKey方法流程与算法161

6.4.2 CompKey方法的算法实验与分析163

6.5 CompKey方法的两个应用实例166

6.5.1种子关键字“汰渍”的竞争性关键字推荐166

6.5.2 iPad的竞争性关键字与竞争性营销167

6.6 CompKey方法有效性的实验证明169

6.6.1实验设计169

6.6.2实验数据采集与整理170

6.6.3实验结果与统计分析172

6.7小结175

第7章 基于情境的知识支持及建模方法176

7.1移动服务系统典型情境的知识表示与知识支持176

7.1.1服务系统典型情境的需求知识表示176

7.1.2服务系统典型情境的供给知识表示179

7.1.3基于情境的移动知识支持方法184

7.2基于情境的建模方法186

7.2.1情境建模方法研究综述186

7.2.2服务系统基于情境的建模方法187

7.3基于情境的典型应用系统189

7.3.1基于情境的知识支持系统189

7.3.2服务系统基于情境的建模方法实例应用201

第8章 服务系统的干扰管理207

8.1服务系统基于行为的扰动分析与度量方法207

8.1.1服务系统特征207

8.1.2服务系统基于行为的扰动度量方法211

8.2服务系统的干扰模型研究218

8.3服务系统干扰模型的求解方法研究221

8.3.1基于空间矢量的多目标优化方法223

8.3.2混合蚁群算法的研究224

8.3.3干扰管理模型的混合求解方法225

8.4服务系统干扰事件的快速处理与决策方法226

8.4.1物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究227

8.4.2基于等值线的城区物流配送实时决策方法230

8.4.3有轨电车中断事件的协作救援方法232

第9章 示范工程及关键技术示范235

9.1示范工程235

9.1.1示范工程建设背景235

9.1.2移动电子商务成果及应用236

9.1.3北京系统建设方案258

9.1.4实际运行效果275

9.2基于物联网技术的有机蔬菜移动电子商务平台示范应用276

9.2.1项目概况277

9.2.2系统设计方案概述277

9.2.3项目实施效果288

9.3关键技术应用示范290

9.3.1图像搜索技术在专家辅助决策系统中的应用示范290

9.3.2情境建模方法在有机蔬菜网上直销物流配送过程中的应用示范292

参考文献298

索引306