图书介绍
流程工业多品种成批生产计划与调度PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 唐琦著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：9787122189936
- 出版时间：2014
- 标注页数：152页
- 文件大小：40MB
- 文件页数：162页
- 主题词：工业生产－生产过程－生产计划；工业生产－生产过程－生产调度
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景与问题的提出2
1.2 研究的主要内容和基本思路3
1.2.1 研究内容3
1.2.2 研究思路5
1.3 研究的创新之处5
1.3.1 流程工业多品种轮番生产过程5
1.3.2 流程工业间歇生产过程6
1.4 研究的作用和意义6
第2章 生产过程描述9
2.1 生产过程管理9
2.1.1 现代生产运作管理上的难点和新要求9
2.1.2 生产运作系统中的动态流11
2.1.3 提高生产运作系统应变能力的方式12
2.1.4 优先生产顺序13
2.1.5 OPT优化技术13
2.1.6 产品出产计划编制的方法15
2.2 合理组织生产的基本要求15
2.3 T艺连接与作业特点17
2.4 T艺描述方法22
2.5 时间表示方式27
2.6 粒子群算法29
第3章 问题分类31
3.1 单阶段问题31
3.2 流水车间问题34
3.3 单件车间问题38
第4章 单台处理机41
4.1 合同分批决策41
4.2 带优先级的批调度44
4.3 问题描述与模型建立47
4.3.1 前提假设47
4.3.2 符号描写47
4.3.3 数学模型48
4.4 基于邻域搜索粒子群算法49
4.4.1 邻域搜索49
4.4.2 编码方法51
4.4.3 调度生成策略53
4.4.4 算法框架54
4.5 算例验证分析55
4.5.1 实验设计55
4.5.2 预备实验55
4.5.3 实验结果与分析58
第5章 流水车间60
5.1 连接关系连续时间建模62
5.1.1 建模思想62
5.1.2 模型性质分析63
5.1.3 连接关系连续时间模型64
5.2 事件驱动连续时间建模68
5.2.1 建模思想68
5.2.2 事件驱动连续时间模型70
5.3 启发式粒子群算法74
5.3.1 编码方法74
5.3.2 基于双向搜索的改进粒子群算法设计74
5.3.3 初始种群的产生75
5.3.4 约束处理机制76
5.3.5 算法框架77
5.4 算例验证分析78
5.4.1 实验设计78
5.4.2 实验结果与分析79
第6章 混合流水车间83
6.1 问题背景与数学模型83
6.1.1 前提假设和问题描述83
6.1.2 实际问题背景84
6.2 问题性质分析87
6.3 与单纯形搜索混合的粒子群算法92
6.3.1 单纯形搜索92
6.3.2 编码方法94
6.3.3 粒子位置修复策略95
6.3.4 带时间窗口的资源约束项目调度方法96
6.3.5 与单纯形搜索混合的粒子群算法框架97
6.4 算例验证分析98
6.4.1 实验设计98
6.4.2 实验结果与分析100
第7章 单件车间106
7.1 经典问题描述107
7.2 问题性质分析109
7.3 数学符号与模型113
7.4 量子进化的粒子群算法115
7.4.1 量子进化算法115
7.4.2 编码方法116
7.4.3 批分离策略117
7.4.4 调度生成方法119
7.4.5 量子进化的粒子群算法框架123
7.5 算例验证分析124
第8章 动态调度与预测控制128
8.1 动态单机调度128
8.1.1 问题描述129
8.1.2 问题性质分析130
8.1.3 与差分算法结合的粒子群算法131
8.1.4 实验结果134
8.2 动态并行机调度135
8.3 预测控制调度137
8.3.1 问题描述138
8.3.2 量子行为的粒子群算法138
8.3.3 结果分析140
参考文献143