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第1章 使用IPython1

1.1 引言1

1.2 安装IPython2

1.2.1 具体步骤2

1.2.2 攻略小结3

1.3 使用IPython的shell4

1.3.1 具体步骤4

1.3.2 攻略小结6

1.4 阅读手册页6

1.4.1 具体步骤6

1.4.2 攻略小结6

1.5 安装Matplotlib7

1.6 运行基于Web的notebook8

1.6.1 准备工作8

1.6.2 具体步骤8

1.6.3 攻略小结10

1.6.4 参考阅读10

1.7 导出基于Web的notebook10

1.8 导入基于Web的notebook12

1.9 配置notebook服务器14

1.9.1 具体步骤15

1.9.2 攻略小结16

1.10 初探SymPy配置17

1.10.1 准备工作17

1.10.2 具体步骤17

第2章 高级索引和数组概念19

2.1 引言19

2.2 安装SciPy20

2.2.1 准备工作20

2.2.2 具体步骤20

2.2.3 攻略小结21

2.3 安装PIL22

2.4 调整图像大小22

2.4.1 准备工作23

2.4.2 具体步骤23

2.4.3 攻略小结25

2.4.4 参考阅读25

2.5 创建视图和副本25

2.5.1 准备工作25

2.5.2 具体步骤26

2.5.3 攻略小结27

2.6 翻转图像27

2.6.1 具体步骤27

2.6.2 参考阅读29

2.7 高级索引29

2.7.1 具体步骤29

2.7.2 攻略小结31

2.8 位置列表型索引31

2.9 布尔型索引32

2.9.1 具体步骤33

2.9.2 攻略小结34

2.9.3 参考阅读34

2.10 数独游戏中的跨度技巧34

2.10.1 具体步骤35

2.10.2 攻略小结37

2.11 用广播机制扩展数组37

第3章 常用函数40

3.1 引言40

3.2 斐波那契数列求和41

3.2.1 具体步骤41

3.2.2 攻略小结44

3.2.3 参考阅读44

3.3 寻找质因数44

3.3.1 具体步骤44

3.3.2 攻略小结46

3.4 寻找回文数46

3.4.1 具体步骤46

3.4.2 攻略小结48

3.4.3 更多工作48

3.5 确定稳态向量48

3.5.1 具体步骤48

3.5.2 攻略小结52

3.5.3 参考阅读53

3.6 发现幂律分布53

3.6.1 具体步骤53

3.6.2 攻略小结55

3.6.3 参考阅读55

3.7 定期在低点做交易55

3.7.1 准备工作56

3.7.2 具体步骤56

3.7.3 攻略小结58

3.7.4 参考阅读58

3.8 模拟在随机时间点做交易59

3.8.1 准备工作59

3.8.2 具体步骤59

3.8.3 攻略小结61

3.8.4 参考阅读61

3.9 用埃氏筛筛选整数61

第4章 NumPy与其他软件的交互63

4.1 引言63

4.2 使用缓冲区协议64

4.2.1 准备工作64

4.2.2 具体步骤64

4.2.3 攻略小结66

4.2.4 参考阅读66

4.3 使用数组接口66

4.3.1 准备工作66

4.3.2 具体步骤66

4.3.3 攻略小结67

4.3.4 参考阅读68

4.4 与MATLAB和Octave交换数据68

4.4.1 准备工作68

4.4.2 具体步骤68

4.4.3 参考阅读69

4.5 安装RPy269

4.6 连接到R69

4.6.1 准备工作70

4.6.2 具体步骤70

4.6.3 参考阅读71

4.7 安装JPype71

4.8 传递NumPy数组到JPype71

4.8.1 具体步骤72

4.8.2 攻略小结73

4.8.3 参考阅读73

4.9 安装谷歌应用程序引擎73

4.10 在谷歌云中部署NumPy代码74

4.10.1 具体步骤75

4.10.2 攻略小结76

4.11 在Python Anywhere的Web控制台中运行NumPy代码76

4.11.1 具体步骤77

4.11.2 攻略小结78

4.12 设置PiCloud78

4.12.1 具体步骤79

4.12.2 攻略小结80

第5章 声音和图像处理81

5.1 引言81

5.2 加载图像到内存映射区81

5.2.1 准备工作82

5.2.2 具体步骤82

5.2.3 攻略小结85

5.2.4 参考阅读85

5.3 合并图像85

5.3.1 准备工作85

5.3.2 具体步骤86

5.3.3 攻略小结88

5.3.4 参考阅读88

5.4 图像的模糊化处理89

5.4.1 具体步骤89

5.4.2 攻略小结91

5.5 复制声音片段91

5.5.1 具体步骤91

5.5.2 攻略小结93

5.6 合成声音94

5.6.1 具体步骤94

5.6.2 攻略小结96

5.7 设计音频滤波器96

5.7.1 具体步骤97

5.7.2 攻略小结99

5.8 用索贝尔滤波器进行边缘检测99

5.8.1 具体步骤99

5.8.2 攻略小结101

第6章 特殊类型数组与通用函数102

6.1 引言102

6.2 创建一个通用函数102

6.2.1 具体步骤102

6.2.2 攻略小结103

6.3 寻找勾股数103

6.3.1 具体步骤103

6.3.2 攻略小结105

6.4 用chararray做字符串操作105

6.4.1 具体步骤105

6.4.2 攻略小结106

6.5 创建一个masked类型的数组106

6.5.1 具体步骤106

6.5.2 攻略小结108

6.6 忽略负值和极值108

6.6.1 具体步骤108

6.6.2 攻略小结111

6.7 用recarray创建评分表111

6.7.1 具体步骤112

6.7.2 攻略小结114

第7章 性能分析与调试115

7.1 引言115

7.2 用timeit进行性能分析115

7.2.1 具体步骤115

7.2.2 攻略小结118

7.3 用IPython进行性能分析118

7.3.1 具体步骤118

7.3.2 攻略小结120

7.4 安装line_profiler120

7.4.1 准备工作120

7.4.2 具体步骤120

7.4.3 参考阅读121

7.5 用line profiler分析代码121

7.5.1 具体步骤121

7.5.2 攻略小结122

7.6 用cProfile扩展模块分析代码122

7.7 用IPython进行调试123

7.7.1 具体步骤124

7.7.2 攻略小结125

7.8 用pudb进行调试126

第8章 质量保证127

8.1 引言127

8.2 安装Pyflakes127

8.2.1 准备工作127

8.2.2 具体步骤128

8.3 用Pyflakes进行静态分析128

8.3.1 具体步骤128

8.3.2 攻略小结129

8.4 用Pylint分析代码129

8.4.1 准备工作129

8.4.2 具体步骤130

8.4.3 攻略小结130

8.4.4 参考阅读131

8.5 用Pychecker进行静态分析131

8.6 用docstrings测试代码132

8.6.1 具体步骤132

8.6.2 攻略小结134

8.7 编写单元测试134

8.7.1 具体步骤134

8.7.2 攻略小结136

8.8 用模拟对象测试代码137

8.8.1 具体步骤137

8.8.2 攻略小结139

8.9 基于BDD方式的测试139

8.9.1 具体步骤139

8.9.2 攻略小结141

第9章 用Cython为代码提速142

9.1 引言142

9.2 安装Cython142

9.3 构建Hello World程序143

9.3.1 具体步骤143

9.3.2 攻略小结144

9.4 在Cython中使用NumPy144

9.4.1 具体步骤145

9.4.2 攻略小结146

9.5 调用C语言函数146

9.5.1 具体步骤146

9.5.2 攻略小结148

9.6 分析Cython代码148

9.6.1 具体步骤148

9.6.2 攻略小结150

9.7 用Cython求阶乘的近似值150

9.7.1 具体步骤150

9.7.2 攻略小结152

第10章 有趣的Scikits153

10.1 引言153

10.2 安装scikits-1earn154

10.2.1 准备工作154

10.2.2 具体步骤154

10.3 加载范例数据集155

10.4 用scikits-learn对道琼斯成分股做聚类分析155

10.4.1 具体步骤156

10.4.2 攻略小结158

10.5 安装scikits-statsmodels158

10.6 用scikits-statsmodels做正态性检验159

10.6.1 具体步骤159

10.6.2 攻略小结160

10.7 安装scikits-image160

10.8 检测角点160

10.8.1 准备工作161

10.8.2 具体步骤161

10.8.3 攻略小结162

10.9 检测边缘162

10.10 安装Pandas163

10.11用Pandas估计股票收益的相关性164

10.11.1 具体步骤164

10.11.2 攻略小结166

10.12 从statsmodels加载数据到pandas对象166

10.12.1 准备工作166

10.12.2 具体步骤167

10.12.3 攻略小结168

10.13 重采样时间序列数据169

10.13.1 具体步骤169

10.13.2 攻略小结171

索引172