图书介绍
纺织材料热湿传递数学模型及设计反问题PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐定华著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030390523
- 出版时间：2014
- 标注页数：153页
- 文件大小：28MB
- 文件页数：169页
- 主题词：纺织纤维－热湿舒适性－数学模型－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 功能性纺织材料设计的背景1
1.1.1 功能性纺织材料的行业与研发背景1
1.1.2 功能性纺织材料设计的研究内容与方法2
1.1.3 功能性纺织材料设计的研究进展2
1.2 基于热湿舒适性的纺织材料设计反问题的数学归结3
1.2.1 人体-服装-环境系统与服装热湿舒适性3
1.2.2 织物内热湿传递性能的描述6
1.2.3 织物内热湿传递规律的研究及其进展7
1.2.4 纺织材料设计反问题的提出与分类8
1.3 功能性纺织材料设计反问题的研究方法9
1.3.1 理论研究方法10
1.3.2 数值算法研究10
1.3.3 研究目标11
1.4 本书内容展开框架11
参考文献12
第2章 纺织材料热湿传递数学模型：稳态模型17
2.1 稳态模型一：常温环境条件下的织物热湿传递模型17
2.1.1 模型概略图和假设17
2.1.2 数学模型18
2.1.3 模型的求解20
2.1.4 数值算法：粒子群算法21
2.1.5 数值实现22
2.2 稳态模型二：具平行圆柱孔织物热湿传递模型24
2.2.1 建模假设24
2.2.2 数学模型25
2.2.3 理论结果25
2.2.4 数值算法28
2.2.5 数值实现29
参考文献31
第3章 纺织材料热湿传递数学模型：动态模型32
3.1 单层动态模型：低温环境条件下的织物热湿传递模型32
3.1.1 建模假设32
3.1.2 数学模型33
3.1.3 数值算法35
3.1.4 数值实现37
3.2 双层动态模型：低温环境条件下的织物热湿传递模型41
3.2.1 建模假设41
3.2.2 数学模型42
3.2.3 理论结果44
3.2.4 数值算法49
3.2.5 数值实现52
3.2.6 结果分析与评注56
参考文献56
第4章 纺织材料厚度决定反问题：单层稳态模型58
4.1 纺织材料厚度决定反问题的数学提法58
4.2 IPTTD的数值计算59
4.3 IPTTD的验证61
参考文献62
第5章 纺织材料厚度决定反问题：单层动态模型64
5.1 数学提法64
5.2 数值算法67
5.2.1 算法设计思想67
5.2.2 数值计算实例71
5.2.3 结果分析与可视化71
5.3 几点注记73
参考文献73
第6章 纺织材料厚度决定反问题：双层动态模型75
6.1 数学提法75
6.2 数值算法76
6.2.1 算法设计思想76
6.2.2 数值计算实例77
6.3 数值计算验证80
6.4 结果分析与可视化83
6.5 几点注记83
参考文献84
第7章 纺织材料热传导率决定反问题：单层静态模型85
7.1 数学提法85
7.2 IPTHD的数值算法86
7.2.1 算法设计思想86
7.2.2 数值计算实例89
7.3 结果分析与可视化92
7.4 几点注记93
参考文献93
第8章 纺织材料孔隙率决定反问题：单层动态模型95
8.1 数学提法95
8.2 IPTPD的数值算法96
8.2.1 算法设计思想96
8.2.2 数值计算实例97
8.2.3 结果分析与可视化98
8.3 几点注记100
参考文献100
第9章 织物材料多参数同时决定反问题：单层稳态模型102
9.1 厚度与热传导率同时决定的反问题的数学提法102
9.2 IPT（TH）D的数值计算103
9.2.1 数值计算实例103
9.2.2 算法有效性104
9.3 IPT（TH）D的验证106
9.4 厚度、热传导率与孔隙率同时决定的反问题的数学提法108
9.5 IPT（THP）D的数值计算实例108
9.6 IPT（THP）D的验证109
参考文献111
第10章 纺织材料设计反问题的未来研究方向112
10.1 未来功能性纺织材料设计的实际需求112
10.2 功能性纺织材料设计反问题的未来研究内容113
10.3 功能性纺织材料设计反问题的研究课题举例114
参考文献115
第11章 反问题的计算方法117
11.1 反问题的特征117
11.1.1 反问题例子117
11.1.2 反问题的三个主要特征119
11.1.3 反问题研究的沿革121
11.2 线性代数方程组的正则化方法122
11.2.1 病态方程组的特征122
11.2.2 病态方程组的正则化方法125
11.2.3 正则化参数的最优选取策略129
11.3 算子方程的正则化方法130
11.3.1 算子方程的特征131
11.3.2 算子方程的正则化方法132
11.3.3 算子方程的正则化参数选取策略137
11.4 贝叶斯统计推断方法142
11.4.1 最大似然估计142
11.4.2 贝叶斯估计方法142
11.4.3 EM算法144
11.4.4 有限维随机模型的贝叶斯统计推断方法145
11.5 优化问题的直接搜索方法和随机搜索方法146
11.5.1 黄金分割法146
11.5.2 模式搜索法148
11.5.3 粒子群方法149
11.5.4 模拟退火算法150
参考文献150
索引152