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1 基于虚拟社会网络下集群行为感知介绍1

1.1 研究基于虚拟社会网络下集群行为感知1

1.1.1 虚拟社会网络下集群行为感知1

1.1.2 国内外研究现状2

1.2 基于虚拟社会网络下集群行为感知研究和方法4

1.2.1 研究的内容4

1.2.2 研究方法10

2 中文搜索引擎的构建12

2.1 搜索引擎现状12

2.1.1 搜索引擎发展12

2.1.2 国内外研究现状13

2.2 搜索引擎的基本结构14

2.2.1 搜索引擎组成14

2.2.2 搜索引擎机制15

2.2.3 网络信息检索工具的类型17

2.2.4 搜索引擎的检索功能18

2.2.5 搜索引擎体系结构19

2.3 中文分词关键技术20

2.3.1 中文分词原理20

2.3.2 中文分词算法21

2.3.3 自然语言处理22

2.4 系统架构设计25

2.4.1 Input组件26

2.4.2 Filter组件27

2.4.3 Output组件28

2.4.4 Util组件29

2.5 系统实现30

2.5.1 UI设计30

2.5.2 系统API31

2.5.3 聚焦搜索引擎算法33

2.5.4 代码实现34

2.6 聚焦搜索系统测试39

2.6.1 JUnit特性39

2.6.2 框架组成40

2.6.3 测试示例40

2.6.4 中文分词测试41

2.7 总结及展望46

2.7.1 本系统总结46

2.7.2 研究展望46

3 网络用户集群行为动力学演化49

3.1 网络用户集群行为动力学演化背景49

3.1.1 研究的背景及理论意义49

3.1.2 国内外研究现状50

3.1.3 本课题研究内容和研究方法52

3.2 网络用户集群行为动力学演化介绍54

3.2.1 动力学演化研究方法54

3.2.2 集群行为55

3.2.3 复杂性科学与复杂系统理论56

3.2.4 网络信息的知识发现和数据挖掘57

3.2.5 复杂网络57

3.2.6 演化模型60

3.3 仿真平台与模型介绍62

3.3.1 仿真平台62

3.3.2 模型框架64

3.4 人类行为动力学模型65

3.4.1 社会网络算法65

3.4.2 有界自信模型67

3.4.3 影响因素69

3.5 动态仿真模型实现72

3.5.1 网络中的社会影响模型72

3.5.2 网络中的正负口碑模型74

3.5.3 有界自信下的连续观点动力学模型76

3.5.4 社会网络上的新闻传播模型79

3.5.5 网络上的文化传播模型81

3.5.6 整体概述83

3.6 网络用户集群行为仿真总结84

4 语义网存储系统85

4.1 语义网存储系统研究目的、意义及发展现状85

4.2 语义网理论基础87

4.2.1 语义网介绍87

4.2.2 本体的定义91

4.2.3 本体的描述语言91

4.2.4 本体的存储方法92

4.2.5 图形数据库93

4.3 语义网存储系统的概要设计94

4.3.1 系统基本需求分析94

4.3.2 系统功能图95

4.4 语义网存储系统的详细设计96

4.4.1 OWL本体存储模式设计96

4.4.2 关系数据库模式与本体间映射实现97

4.4.3 关系数据库转换图数据库实现103

4.4.4 系统类图104

4.5 系统界面展示108

4.5.1 Web界面展示及使用说明108

4.5.2 后台管理界面展示及使用说明110

4.6 应用实例展示112

4.6.1 基于社会基本邻里关系的发现112

4.6.2 电影数据库113

4.7 全章总结及研究展望116

5 网络用户行为感知118

5.1 网络用户行为感知导论118

5.1.1 网络用户行为感知背景及意义118

5.1.2 网络用户行为感知国内外研究现状119

5.1.3 研究内容和研究方法120

5.2 网络用户及网络用户行为120

5.2.1 网络用户120

5.2.2 网络用户行为121

5.3 网络用户行为分析的研究124

5.3.1 网络用户行为的应用场景124

5.3.2 网络用户行为需求分析125

5.3.3 网络用户行为分析的方法130

5.3.4 行为分析相关理论132

5.4 用户行为感知系统的实现136

5.4.1 系统简介136

5.4.2 系统架构特点137

5.4.3 数据结构137

5.4.4 节点137

5.5 系统相关界面及效果展示139

5.5.1 系统界面139

5.5.2 节点状态140

5.5.3 端口141

5.5.4 实例1：访问日志处理141

5.5.5 实例2：静态IP地址的定位146

5.6 全章总结及研究展望151

5.6.1 全章总结151

5.6.2 研究展望152

6 知识网络可视化呈现153

6.1 知识网络背景和意义153

6.1.1 知识网络可视化研究现状153

6.1.2 国内外知识网络可视化研究现状155

6.2 相关理论与技术综述157

6.2.1 DIKW体系及扩展157

6.2.2 文本可视化159

6.2.3 数据挖掘技术161

6.2.4 数据质量162

6.2.5 文本挖掘163

6.3 知识网络可视化系统概要设计166

6.3.1 知识网络可视化系统需求分析166

6.3.2 系统实现技术数据挖掘167

6.3.3 知识网络可视化系统功能模块介绍169

6.4 知识网络可视化系统详细设计170

6.4.1 知识网络可视化系统架构设计170

6.4.2 业务流程图172

6.4.3 信息抽取过程设计与实现173

6.5 知识网络可视化系统实现175

6.5.1 知识网络可视化系统UI设计175

6.5.2 模型构建178

6.5.3 工作流设计179

6.6 总结与展望183

参考文献184