统计学 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

统计学 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 统计数据与统计学1

1.1.1 统计数据1

1.1.2 统计学2

1.2 统计学的历史3

1.3 统计学的分类4

1.4 统计学的基本概念5

1.4.1 随机变量及其分布5

1.4.2 总体和总体分布6

1.4.3 样本和样本分布6

1.4.4 统计量7

1.5 常用分布8

1.5.1 正态分布8

1.5.2 x2分布9

1.5.3 t分布10

1.5.4 F分布11

1.5.5 二项分布12

1.5.6 泊松分布12

1.6 正态总体的抽样分布12

1.7 统计软件SPSS简介14

本章小结15

思考题16

练习题16

案例 新型农村养老保险问题16

即测即评17

第2章 数据的描述18

2.1 数据的计量与分类18

2.2 数据的收集19

2.2.1 数据的间接来源19

2.2.2 数据的直接来源20

2.3 数据的整理21

2.3.1 分类数据和顺序数据的整理21

2.3.2 数值型数据的整理23

2.4 集中趋势的度量33

2.4.1 均值33

2.4.2 几何平均数35

2.4.3 调和平均数36

2.4.4 众数38

2.4.5 中位数39

2.4.6 四分位数40

2.4.7 众数、中位数和均值的比较41

2.5 离散程度的度量42

2.5.1 极差42

2.5.2 四分位差42

2.5.3 方差和标准差43

2.5.4 变异系数45

2.6 分布偏态与峰度46

2.6.1 偏态及其测定46

2.6.2 峰度及其测定48

2.7 统计表50

本章小结51

思考题52

练习题52

案例 王斌求职54

即测即评55

第3章 参数估计56

3.1 点估计及点估计的求法56

3.1.1 矩估计法57

3.1.2 最大似然法58

3.2 点估计的评价标准61

3.2.1 无偏性61

3.2.2 有效性63

3.2.3 一致性（相合性）63

3.3 区间估计64

3.3.1 区间估计的概念64

3.3.2 单个正态总体参数的区间估计65

3.3.3 两个正态总体参数的区间估计68

3.3.4 非正态总体参数的区间估计71

本章小结72

思考题73

练习题73

案例 购物中心问题74

即测即评75

第4章 假设检验76

4.1 假设检验的一般问题77

4.1.1 假设检验的概念77

4.1.2 假设检验的原理78

4.1.3 假设检验的步骤79

4.1.4 假设检验中的两类错误79

4.1.5 双侧检验和单侧检验81

4.1.6 假设检验的p值81

4.2 一个正态总体的检验82

4.2.1 总体均值μ的检验：Z检验82

4.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验：x2检验87

4.3 两个正态总体的检验88

4.3.1 两个正态总体均值差的检验：t检验88

4.3.2 两个正态总体方差比的检验：F检验90

4.3.3 成对数据的检验：t检验92

4.4 非正态总体参数的检验93

4.4.1 非正态总体的大样本方法93

4.4.2 指数分布参数的检验95

4.4.3 总体比例p的检验95

本章小结97

思考题98

练习题98

案例 快递公司问题99

即测即评100

第5章 方差分析101

5.1 方差分析的引论101

5.1.1 方差分析的基本思想和概念102

5.1.2 方差分析的基本假设102

5.2 单因素方差分析102

5.2.1 单因素方差分析的数据结构102

5.2.2 单因素方差分析的统计模型103

5.2.3 单因素方差分析的检验过程和方差分析表103

5.2.4 多个总体的差异性检验与多重比较105

5.3 双因素方差分析107

5.3.1 双因素方差分析的数据结构107

5.3.2 有可加效应的双因素方差分析107

5.3.3 有交互效应的双因素方差分析110

本章小结112

思考题113

练习题113

案例 某品牌饮料的销售数据115

即测即评116

第6章 回归分析117

6.1 相关分析118

6.1.1 相关的概念118

6.1.2 相关的种类118

6.1.3 相关关系的度量120

6.2 一元线性回归122

6.2.1 回归的含义122

6.2.2 一元线性回归123

6.2.3 最小二乘估计123

6.2.4 回归方程的检验127

6.2.5 估计与预测130

6.3 多元线性回归131

6.3.1 多元线性回归模型131

6.3.2 多元线性回归方程的检验132

6.3.3 估计与预测136

6.4 虚拟变量回归137

6.5 Logistic回归138

6.6 回归分析的扩展140

6.6.1 异方差140

6.6.2 多重共线性143

6.7 可化为线性情形的非线性回归145

本章小结147

思考题148

练习题148

案例 美国公司高管的高薪酬相关问题152

即测即评154

第7章 时间序列分析155

7.1 时间序列的基本概念156

7.1.1 时间序列的定义与种类156

7.1.2 时间序列的编制原则158

7.2 时间序列的水平分析与速度分析159

7.2.1 时间序列的水平分析159

7.2.2 时间序列的速度分析162

7.3 时间序列的趋势测定与预测165

7.3.1 移动平均法165

7.3.2 指数平滑法166

7.3.3 趋势方程拟合法168

7.4 时间序列的变动趋势分析169

7.4.1 时间序列影响因素的分解169

7.4.2 时间序列季节变动的测定170

7.4.3 时间序列循环变动的测定177

本章小结178

思考题179

练习题179

案例 煤炭消费量180

即测即评180

第8章 抽样调查理论与方法181

8.1 抽样调查概述182

8.1.1 抽样调查的概念182

8.1.2 抽样调查的作用187

8.1.3 抽样调查的应用领域187

8.2 抽样调查的基本概念188

8.2.1 总体与样本188

8.2.2 总体参数与统计量189

8.2.3 抽样单元与抽样框190

8.2.4 抽样方法与样本可能数目191

8.2.5 精度与费用192

8.3 抽样误差192

8.3.1 抽样调查中误差的来源192

8.3.2 抽样平均误差、方差与偏差193

8.3.3 抽样平均误差的计算194

8.3.4 抽样极限误差与置信度199

8.4 样本容量的确定200

8.4.1 影响样本容量确定的主要因素200

8.4.2 确定样本容量的方法201

本章小结202

思考题202

练习题203

案例 对某高校大学生月消费水平的调查203

即测即评205

第9章 统计指数206

9.1 指数的概念和分类207

9.1.1 指数的概念和性质207

9.1.2 指数的分类208

9.2 总指数的编制方法209

9.2.1 总指数的编制原理209

9.2.2 加权综合指数212

9.2.3 加权平均指数214

9.3 指数体系与因素分析218

9.3.1 指数体系及其作用218

9.3.2 总量指标变动两因素分析219

9.3.3 平均指标变动两因素分析220

9.4 几种常用的指数222

9.4.1 工业生产指数222

9.4.2 居民消费价格指数和商品零售价格指数223

9.4.3 股票价格指数225

本章小结226

思考题227

练习题227

案例 物价指数与百姓的实际感受229

即测即评230

第10章 统计决策231

10.1 统计决策的基本概念231

10.1.1 统计决策的概念和特征231

10.1.2 统计决策中的重要概念——损益矩阵表233

10.2 完全不确定型决策234

10.2.1 完全不确定型决策的准则234

10.2.2 各种决策准则比较237

10.3 一般风险型决策238

10.3.1 自然状态的概率分布估计238

10.3.2 风险型决策的准则238

10.4 贝叶斯决策242

10.4.1 决策树242

10.4.2 贝叶斯决策的概念245

10.4.3 先验分析、预后验分析和后验分析245

10.4.4 完全信息和样本信息的期望价值247

10.4.5 完整的贝叶斯决策过程250

本章小结250

思考题251

练习题251

案例 帮助冲浪板厂商制定生产计划253

即测即评254

附录255

附表1 标准正态分布表255

附表2 t分布表257

附表3 x2分布表259

附表4 F分布表263

附表5 相关系数检验临界值表272

参考文献273