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第1章　系统与系统理论概述1

1.1　系统概述1

1.1.1　系统的定义1

1.1.2　系统的特性3

1.1.3　系统的分类4

1.1.4　系统科学研究的主要内容7

1.2　系统科学方法论8

1.2.1　系统科学方法论的发展8

1.2.2　系统科学方法论的特征和组成10

1.2.3　系统科学方法论的指导思想——系统思想12

1.3　系统理论简介13

1.3.1　一般系统理论13

1.3.2　控制论15

1.3.3　信息论16

1.3.4　耗散结构理论17

1.3.5　协同理论21

1.3.6　突变理论23

1.4　系统的结构与功能25

1.4.1　系统的结构25

1.4.2　系统的功能27

1.4.3　系统结构与功能的关系28

1.5　系统的环境29

1.5.1　系统的环境29

1.5.2　系统环境互塑共生原理30

1.5.3　循环经济31

案例39

思考题42

第2章　管理系统工程43

2.1　管理系统工程概述43

2.1.1　系统工程的含义及特点43

2.1.2　系统工程的发展及应用45

2.1.3　系统工程的理论基础49

2.1.4　系统工程的得力工具——计算机53

2.1.5　系统工程方法论的特点53

2.2　系统工程的基本逻辑过程和方法56

2.2.1　系统工程的基本逻辑过程56

2.2.2　系统工程的方法57

案例63

思考题64

第3章　管理系统分析65

3.1　系统分析概述65

3.1.1　系统分析的定义与特点65

3.1.2　系统分析的原则66

3.1.3　系统分析在管理中的应用范围70

3.2　系统分析的内容与流程71

3.2.1　系统分析的主要构成要素71

3.2.2　系统分析的要点73

3.2.3　系统分析的步骤74

3.3　系统分析的主要方法76

3.3.1　目标—手段分析法76

3.3.2　因果分析法77

3.3.3　KJ法78

3.3.4　系统分析的重要方法——模型化79

思考题85

第4章　管理系统的预测分析86

4.1　系统预测概述86

4.1.1　系统预测的概念86

4.1.2　预测方法分类87

4.1.3　预测的原理与原则88

4.1.4　系统预测产生误差与失误的原因89

4.1.5　预测的步骤89

4.2　定性预测方法90

4.2.1　专家个人判断91

4.2.2　专家会议法（会议调查法）91

4.2.3　特尔斐法91

4.2.4　主观概率法96

4.2.5　交叉概率法96

4.3　定量预测方法98

4.3.1　回归分析98

4.3.2　时间序列预测104

4.3.3　灰色预测106

思考题106

第5章　管理系统的决策分析108

5.1　系统决策概论108

5.1.1　决策和决策过程108

5.1.2　决策理论的形成与发展110

5.1.3　决策问题及其分类110

5.1.4　系统决策基本步骤115

5.1.5　管理决策的方法116

5.2　确定型决策分析119

5.2.1　会计核算119

5.2.2　盈亏分析120

5.2.3　古典极值法121

5.2.4　线性规划模型121

5.3　不确定型决策分析125

5.3.1　最大最小原则126

5.3.2　最大最大原则126

5.3.3　胡尔维茨原则127

5.3.4　后悔值原则127

5.3.5　等概率原则128

5.4　风险型决策分析129

5.4.1　决策表法129

5.4.2　决策树法131

5.4.3　效用曲线133

5.5　多目标决策分析136

5.5.1　多目标决策问题的基本概念136

5.5.2　目标规划模型138

5.6　动态序贯决策144

5.6.1　动态规划的基本原理和模型144

5.6.2　动态规划应用例解145

5.7　对策分析152

5.7.1　基本概念153

5.7.2　二人有限零和对策的纯策略对策模型155

5.7.3　二人有限零和对策的混合策略对策模型158

思考题164

第6章　管理系统的优化控制165

6.1　控制的基本概念165

6.1.1　控制及其在管理系统中的作用165

6.1.2　优化控制的目标及要求166

6.1.3　反馈控制167

6.1.4　前馈控制170

6.1.5　智能控制171

6.2　网络计划模型173

6.2.1　系统管理的网络技术173

6.2.2　网络图的组成和绘制规则175

6.2.3　网络图的绘制步骤176

6.2.4　网络时间参数的计算180

6.2.5　网络时间参数的计算方法184

6.2.6　网络计划的优化185

6.3　管理系统的优化控制方法——系统动力学模型187

6.3.1　SD的建模思路与理论根据188

6.3.2　系统因果关系分析190

6.3.3　系统动力学模型192

案例198

思考题199

第7章　管理系统的综合评价201

7.1　系统评价概述201

7.1.1　系统评价的概念201

7.1.2　系统评价的原则202

7.1.3　系统评价的步骤203

7.1.4　系统综合评价的要素205

7.2　多目标综合评价206

7.2.1　多目标综合评价指标的建立及筛选206

7.2.2　指标权重的确定208

7.2.3　综合评价模型的比较分析210

7.2.4　多目标评价的灵敏度分析211

7.3　层次分析法212

7.3.1　简单情形——单层次模型212

7.3.2　一般情形——多层次模型215

7.3.3　应用216

7.4　模糊综合评价方法218

7.4.1　模糊综合评价的数学模型219

7.4.2　模糊综合评价的应用220

思考题225

第8章　复杂性管理226

8.1　复杂性理论的基本思想与概念226

8.1.1　复杂性的概念226

8.1.2　复杂性的根源227

8.1.3　复杂性的特点229

8.1.4　复杂系统与复杂性229

8.1.5　复杂性科学及其主要工具230

8.2　复杂性与管理232

8.2.1　管理科学：面对复杂性的挑战232

8.2.2　管理：面对系统结构的复杂性234

8.2.3　管理：面对非线性和混沌235

8.2.4　管理：面对信息不对称、不完全和非理性的挑战235

8.2.5　管理复杂性与复杂性管理236

8.3　复杂性管理的主要内容238

8.3.1　复杂性与组织管理238

8.3.2　复杂性理论与企业系统的并行进化241

8.3.3　制度系统演化效率的复杂性分析243

思考题245

第9章　混沌与分形管理理论246

9.1　混沌理论及其基本思想246

9.1.1　混沌的概念246

9.1.2　混沌的特征249

9.1.3　混沌的理论体系251

9.1.4　混沌理论的要点251

9.2　分形理论及其基本思想252

9.2.1　什么是分形252

9.2.2　分形维253

9.2.3　分形与混沌的关系254

9.2.4　分形理论的价值255

9.3　混沌理论及其在管理中的应用256

9.3.1　管理系统中的非线性机制及传统战略研究所面临的问题256

9.3.2　混沌理论对战略研究的启示257

9.3.3　混沌理论与管理的自组织258

9.3.4　混沌理论与管理激励制度259

9.4　分形理论与管理259

9.4.1　分形企业与分形管理260

9.4.2　分形理论与经济系统的分形262

思考题264

参考文献265