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第1章 绪论1

1.1 研究背景与意义1

1.2 国内外研究现状2

1.2.1 农业干旱风险评估研究2

1.2.2 农业旱灾风险区划研究8

1.2.3 农业旱灾预测研究9

1.2.4 国内外研究中存在的问题12

1.3 研究目标及研究内容12

1.4 研究方法与技术路线13

1.4.1 研究方法13

1.4.2 技术路线13

第2章 旱灾风险评估理论与方法15

2.1 干旱灾害特征分析方法15

2.1.1 标准化降水SPI指数15

2.1.2 游程理论16

2.1.3 Copula理论16

2.2 干旱灾害风险评估与区划方法18

2.2.1 基于信息扩散理论的旱灾风险评估18

2.2.2 冬小麦—夏玉米干旱经济灾损动态评估20

2.2.3 累积灌溉需求指数及干旱评估方法21

2.2.4 干旱灾害综合评估方法24

2.2.5 干旱灾害区划方法29

2.3 干旱灾害预测方法30

2.3.1 基于Palmer模式的农业干旱预测模型30

2.3.2 基于实时动态修正的农业旱灾预测36

2.4 本章总结39

第3章 研究实例1——以河南省为例40

3.1 河南省历史干旱特征分析40

3.1.1 研究区概况40

3.1.2 河南省气象要素时空规律特征分析42

3.1.3 河南省历史旱情旱灾分析50

3.1.4 河南省干旱时空变化规律特征分析52

3.1.5 河南省干旱指标体系的验证57

3.2 河南省农业旱灾风险评估59

3.2.1 基于信息扩散理论的风险评估60

3.2.2 典型农作物干旱经济灾损动态评估63

3.3 河南省农业干旱风险综合评估与区划78

3.3.1 农业干旱风险综合评估指标体系构建78

3.3.2 指标的量化78

3.3.3 指标权重确定80

3.3.4 准则层评价80

3.3.5 河南省农业干旱风险区划94

3.4 本章总结99

第4章 研究实例2——以贵州省为例100

4.1 干旱灾害概况100

4.1.1 时间特征100

4.1.2 空间特征101

4.2 基于灌溉需水的农业旱灾风险评估研究103

4.2.1 贵州省农业干旱风险评估103

4.2.2 典型地市农业干旱风险评估——以遵义市为例113

4.3 农业旱情旱灾预测118

4.3.1 基于Palmer模式的农业干旱预测模型118

4.3.2 基于实时动态修正的农业旱灾预测模型应用126

4.4 本章总结130

第5章 基于WebGIS的河南省农业旱灾风险评估系统131

5.1 系统开发关键技术131

5.1.1 WebGIS开发关键技术131

5.1.2 GIS空间分析技术在干旱评估中的应用135

5.2 数据库设计137

5.2.1 数据库设计原则137

5.2.2 数据源138

5.2.3 空间信息数据库138

5.2.4 基础资料数据库139

5.2.5 评估成果数据库140

5.2.6 地图数据的发布141

5.3 系统设计与实现142

5.3.1 系统分析142

5.3.2 开发原则及目标142

5.3.3 开发平台143

5.3.4 总体设计143

5.3.5 系统功能模块145

5.4 系统运行环境157

5.4.1 地图服务器环境配置157

5.4.2 客户端开发环境配置157

5.5 本章总结157

第6章 结论与创新158

6.1 结论158

6.2 创新与特色161

参考文献162