决策支持系统原理与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

决策支持系统原理与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 决策支持系统的理论基础1

本章主要内容1

学习目标1

本章引导案例1

1.1　决策及相关知识3

1.1.1　管理和决策的制定3

1.1.2　决策及其特征5

1.1.3　决策系统的要素10

1.1.4　决策的过程10

1.1.5　决策的分类14

1.1.6　决策模式20

1.1.7　决策的信息、时间和动力27

1.1.8　对现代决策的要求28

1.2　决策支持系统的学科内容及与其他学科的关系30

1.2.1　管理科学31

1.2.2　计算机技术32

1.2.3　运筹学32

1.2.4　人工智能33

1.2.6　信息经济学34

1.2.5　数学34

1.2.7　信息管理科学35

1.2.8　行为科学36

思考题38

第2章 决策支持系统概述39

本章主要内容39

学习目标39

本章引导案例39

2.1.1 决策支持系统的产生40

2.1 决策支持系统的产生和发展40

2.1.2 决策支持系统的发展42

2.1.3 DSS发展的3个阶段45

2.1.4　我国决策支持系统的进展45

2.2　决策支持系统的概念和功能46

2.2.1 关于决策支持系统定义和理解46

2.2.2　决策支持系统的特点48

2.2.3　决策支持系统的任务与功能51

2.2.4　决策支持系统组成部件的作用和功能介绍52

2.3.1　从数据管理到模型管理57

2.3.2　DSS与MIS的关系57

2.3 管理信息系统与决策支持系统的关系57

2.3.3　DSS与MIS的主要联系58

2.3.4　DSS与MIS的区别59

2.4　决策支持系统的类型60

2.4.1　Alter的分类60

2.4.2　Holsapple和Whinston的分类66

2.4.3　根据DSS支持决策情况的性质来分类67

2.4.4　根据DSS提供的支持不同来分类68

2.4.5　按使用DSS的最终用户或操作模式划分68

2.5.1　群体决策支持系统69

2.4.6　按DSS是否具有智能特征来分类69

2.5 新一代决策支持系统的应用与发展69

2.5.2　智能决策支持系统75

2.5.3　分布式决策支持系统78

2.5.4　战略决策支持系统80

2.5.5　基于案例推理的决策支持系统81

2.5.6　基于数据仓库技术的决策支持系统82

2.5.7　I3DSS84

2.5.8　决策支持中心85

2.5.9　DSS的发展思路86

思考题87

本章主要内容88

学习目标88

本章引导案例88

第3章 决策支持系统的体系结构88

3.1 DSS的结构及技术构成90

3.1.1 DSS的概念结构91

3.1.2 DSS的两种基本结构91

3.1.3 DSS的部件及技术构成93

3.1.4 DSS的技术层次97

3.2.1　基于X库的体系结构101

3.2 决策支持系统的两类基本体系结构101

3.2.2　基于知识的3S体系结构102

3.2.3　3S体系结构的组件介绍103

3.3　决策支持系统体系结构的规划106

3.3.1　决策支持系统体系结构规划的目标106

3.3.2　决策支持系统体系结构规划的要求107

3.3.3　DSS结构规划实例108

3.4　DSS部件的逻辑结构形式109

3.4.1 三角形的结构形式109

3.4.3　融合式结构形式110

3.4.2　串联结构形式110

3.4.4 以数据库为中心的结构形式111

3.5　DSS用户接口组件的构成与功能112

3.5.1 用户接口组件的作用112

3.5.2　用户接口应满足的要求112

3.5.3　DSS用户接口的任务及功能113

3.5.4　用户接口的构成及处理过程114

3.5.5　用户接口模式115

3.6.1　DSS的环境对DSS结构的影响117

3.6　影响决策支持系统总体结构的因素分析117

3.6.2　DSS的目标和功能对DSS结构的影响119

3.6.3　DSS的资源与DSS结构之间的关系119

思考题120

第4章 决策支持系统中的模型库121

本章主要内容121

学习目标121

本章引导案例121

4.1　模型库系统概述123

4.1.1 模型库系统在DSS的作用与地位123

4.1.2　模型库系统的基本构成124

4.2　模型库125

4.2.1　模型的概念和特点125

4.2.2　DSS建模的基本知识127

4.2.3　模型的建立过程128

4.2.4　DSS中模型的要求和作用130

4.2.5　DSS中模型的种类130

4.2.6　模型库中模型的组合关系131

4.2.7　模型在计算机中的表示方法和存储形式133

4.2.8　构建模型的常用方法简介136

4.2.9　模型库的内容及分类139

4.3 模型字典与模型库结构143

4.3.1　模型字典143

4.3.2　模型库结构144

4.4　模型库管理系统145

4.4.1　模型库管理系统概述145

4.4.2　模型库管理145

4.4.3　模型库管理系统的语言体系147

4.4.4　模型库管理系统的结构和工作原理148

4.4.5　模型库管理系统的功能150

思考题152

第5章 决策支持系统的数据库、方法库与知识库153

本章主要内容153

学习目标153

本章引导案例153

5.1 DSS的数据库系统154

5.1.1　DSS对数据库的要求155

5.1.2　DSS数据库的组成156

5.1.3　DSS数据库系统各部件的功能158

5.2　数据库系统的设计161

5.2.1　数据库的设计方案162

5.2.2　数据析取设计164

5.2.3　DSS数据库及其管理系统设计的一些关键问题166

5.2.4　DSS的数据库类型167

5.3　决策支持系统的方法库168

5.3.1　建立方法库的理论依据169

5.3.2　方法库系统的功能169

5.3.3　方法库系统的基本结构170

5.3.4　方法库系统的技术构成和实现方法172

5.3.5　方法库系统的逻辑层次及其对应的语言174

5.3.6　方法库管理系统简介175

5.3.7　方法库与数据库的关系176

5.4　DSS知识库系统177

5.4.1 知识库系统概述177

5.4.2　DSS知识库的功能与特点178

5.4.3　知识库的关键技术179

5.4.4　知识库开发语言180

5.4.5　知识推理机制的设计180

5.5　知识的表示、组织和获取186

5.5.1　知识表示的概念187

5.5.2　知识表示的要求188

5.5.3　知识表示的观点和方法189

5.5.4　规则表示法190

5.5.5　框架表示法190

5.5.6　语义网络表示法193

5.5.7　面向对象表示法194

5.5.8　知识库组织197

5.5.9　知识获取的分类、过程及方式198

思考题201

学习目标202

本章引导案例202

本章主要内容202

第6章 决策支持的新技术202

6.1　数据仓库技术204

6.1.1　从数据库到数据仓库204

6.1.2　数据库与数据仓库的区别206

6.1.3　数据仓库的概念209

6.1.4　与数据仓库相关的一些概念212

6.1.5　数据仓库系统的结构214

6.1.6　数据仓库的运行结构217

6.1.7　数据集市的结构219

6.1.8　数据进入数据仓库的过程与建立数据仓库的步骤221

6.2　数据挖掘技术222

6.2.1　数据挖掘概述222

6.2.2　数据挖掘的作用224

6.2.3　数据挖掘的概念227

6.2.4　与数据挖掘相关的一些概念229

6.2.5　数据挖掘的优点和缺点231

6.2.6　数据挖掘的基本过程与步骤231

6.2.7　数据挖掘的任务和挖掘方法235

6.2.8　数据挖掘与数据仓库的关系239

6.3.1　联机分析处理的概念242

6.3　联机分析处理技术242

6.3.2　与OLAP相关的基本概念244

6.3.3　OLAP体系结构和处理的特性246

6.3.4　OLAP的数据组织246

6.3.5　OLAP的多维数据分析方法248

6.3.6　OLAP的发展与流行的OLAP工具250

思考题252

学习目标253

本章引导案例253

本章主要内容253

第7章　决策支持系统的设计和开发253

7.1 决策支持系统的开发策略、方法和步骤256

7.1.1　开发的策略256

7.1.2　DSS开发方法和步骤概述256

7.1.3　编制一个用户定制化的DSS258

7.1.4　采用DSS生成器258

7.1.5　用专门领域的DSS生成器259

7.2　决策支持系统的开发过程260

7.2.1　DSS系统分析261

7.2.2　DSS的系统设计264

7.2.3　各部件编制程序266

7.2.4　DSS的集成267

7.2.5　系统实施268

7.2.6　系统评价268

7.2.7　系统维护269

7.2.8　DSS开发实例269

7.3　决策支持系统分析和开发方法272

7.3.1　生命周期法与DSS272

7.3.2　原型法＋迭代法274

7.3.3　层次模型法277

7.3.4　ROMC分析法278

7.4　决策支持系统开发人员283

7.4.1　DSS开发人员应具备的知识和能力284

7.4.2 决策支持系统开发项目的参与者285

思考题286

第8章 人工智能与专家系统287

本章主要内容287

学习目标287

本章引导案例287

8.1.1　人工智能的产生289

8.1 人工智能与专家系统的产生和发展289

8.1.2　专家系统的产生290

8.1.3　人工智能与专家系统的发展290

8.2　人工智能292

8.2.1　人工智能的概念292

8.2.2　人工智能研究的内容293

8.2.3　人工智能的基本方法294

8.2.4　人工智能研究的特点295

8.3 专家系统的概念和结构297

8.3.1　什么是专家系统297

8.3.2　专家系统的结构及相关部件298

8.3.3　专家系统涉及的人302

8.4　专家系统的分类和评价302

8.4.1　按求解问题的性质分类303

8.4.2　按求解问题的要求分类305

8.4.3　按系统的体系结构分类306

8.4.4　专家系统的特点307

8.4.5　专家系统的优势和益处308

8.4.6　专家系统存在的局限和问题310

8.4.7　专家系统和决策支持系统的比较312

思考题315

本章主要内容316

学习目标316

本章引导案例316

第9章　基于数据仓库技术的决策支持系统的建造与实现316

9.1 数据仓库技术推动决策支持系统新的发展320

9.1.1　传统DSS存在的问题320

9.1.2　DSS因数据仓库而实现新的突破321

9.1.3　基于数据仓库的DSS决策可以解决的问题321

9.2.1 基于数据仓库决策支持系统的层次体系结构及技术构成323

9.1.4　建立信息分析决策系统可增加企业的竞争优势323

9.2 基于数据仓库的决策支持系统的结构与特性323

9.2.2 基于数据仓库DSS的特点与优势327

9.2.3　传统决策支持系统与新决策支持系统的关系329

9.3 基于数据仓库的决策支持系统的开发过程、技术及架构329

9.3.1　开发步骤329

9.3.2　关键技术330

9.3.3　建立数据仓库的过程331

9.3.4　B/S模式下基于数据仓库技术的新型DSS架构及设计中的问题332

9.4.1 电子政务辅助决策支持系统研究与设计337

9.4　基于数据仓库的各种决策支持系统研究设计与实现337

9.4.2　电信事业决策支持系统设计344

9.4.3　企业管理决策支持系统的构架方案348

9.4.4　SCT码头营运决策支持系统方案解析351

9.4.5　流通企业采购决策支持系统的设计354

9.4.6　民航决策支持系统的设计与实现359

9.4.7　银行决策支持系统设计与实现366

9.5　综合决策支持系统的基本结构和原理373

9.5.1 传统决策支持系统的关键技术和开发的困难373

9.5.2　综合决策支持系统的主体374

9.5.3　综合决策支持系统的关键技术375

思考题376

第10章　决策支持系统的应用377

本章主要内容377

学习目标377

本章引导案例377

10.1 决策支持系统的应用概述379

10.1.1 决策支持系统的主要应用379

10.1.2　决策支持系统的应用特点387

10.1.3　DSS的应用举例388

10.2.1 CRM中的决策支持系统的功能和作用389

10.2　客户关系管理中的决策支持系统应用389

10.2.2　面向CRM的决策支持系统架构390

10.3　市场营销决策支持系统391

10.3.1　市场营销系统的特点392

10.3.2　市场营销决策支持系统产生的基本思想393

10.3.3　市场营销决策支持系统的架构和功能393

10.3.4　市场营销决策支持系统的分析与应用395

10.3.5　市场营销决策支持系统设计应用中应注意的问题397

10.4.1 电子商务中集成决策支持系统的体系结构398

10.4 电子商务中的决策支持系统398

10.4.2　电子商务环境下的群决策支持系统的基本原理400

10.4.3 电子商务群体决策支持系统的结构介绍400

10.4.4　小结402

10.5　经理支持系统402

10.5.1　经理支持系统的概念与产生402

10.5.2　ESS的功能403

10.5.3　ESS的基本结构404

10.5.4　ESS的硬／软件组成405

10.5.5　ESS的开发和应用的因素和方法407

10.5.6　ESS系统开发的架构与过程408

10.5.7　经理决策制定和ESS的发展趋势410

10.6　项目管理决策支持系统413

10.6.1　项目管理中的决策分析414

10.6.2　项目管理决策支持系统的认识和理解414

10.6.3　项目管理决策支持系统的功能415

思考题416

第11章 决策支持技术操作与建模实验417

本章主要内容417

学习目标417

本章引导案例417

11.1.2　具有事前信息的决策树技术的操作应用419

11.1.1 电子表格建模概述419

11.1 用电子表格建模和决策分析操作实验419

11.1.3　应用层次分析法进行多目标决策的操作实验433

11.2　SQL Server中数据仓库的创建与数据挖掘工具的应用443

11.2.1　SQL Server数据仓库开发工具介绍443

11.2.2　SQL Server数据仓库的创建445

11.2.3　SQL Server数据挖掘工具介绍448

11.2.4　使用决策树模型从关系数据库中挖掘数据450

思考题458

附录　综合考试题459

主要参考文献及网址465