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前言1

第一章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究目的及意义1

目录1

1.3 洞室地基稳定性研究现状2

1.3.1 地基开洞研究现状2

1.3.2 开洞地基研究现状4

1.3.3 稳定性判据研究现状8

1.4 本书主要研究内容及研究思路11

2.1.1 岩石地基强度破坏模式13

第二章 岩石洞室地基破坏模式分析及稳定性判据研究13

2.1 建筑岩石地基破坏模式及稳定性判据13

2.1.2 岩石地基变形破坏模式15

2.1.3 建筑岩石地基稳定性判据16

2.2 洞室地基洞室的破坏模式及稳定性判据19

2.2.1 无支护洞室的破坏模式19

2.2.2 有支护洞室的破坏模式21

2.2.3 地下洞室稳定性判据23

2.3 洞室地基整体破坏模式及稳定性判据27

2.4 洞室地基失稳的影响因素分析28

2.5 洞室地基爆破振动破坏的稳定性判据31

2.6 本章小结33

第三章 圆形洞室地基稳定性研究34

3.1 深浅埋洞室地基的定性划分34

3.2 浅埋圆形洞室地基平面弹性解析解35

3.2.1 平面弹性解析解方法35

3.2.2 问题的复变函数法描述及基本方程35

3.2.3 共形映射37

3.2.4 边界条件38

3.2.5 解析解的确定41

3.2.6 算例分析42

3.3 深埋圆形洞室地基的解析解44

3.3.1 深埋洞室地基应力计算44

3.3.2 深埋洞室地基稳定性判断46

3.4 地基中圆形洞室埋深对稳定性的影响分析48

3.5 本章小结49

第四章 基于数值分析的岩石洞室地基稳定性研究50

4.1 概述50

4.2 计算模型及计算方案50

4.2.1 计算模型及物理力学参数51

4.2.2 计算方案51

4.2.3 拟采用的安全控制指标52

4.3 开洞地基计算结果分析53

4.3.1 强度折减法计算结果分析53

4.3.2 加载系数法计算结果分析66

4.3.3 强度折减法与加载系数法计算结果比较79

4.4 地基开洞计算结果分析81

4.5 洞室地基安全系数确定方法84

4.6 本章小结85

第五章 岩石洞室地基稳定性智能识别系统研究87

5.1 智能识别系统构建的基本思路87

5.2 数值试验均匀设计的基本原理87

5.3 神经模糊基本理论90

5.3.1 人工神经网络90

5.3.2 模糊逻辑及模糊推理系统91

5.3.3 神经模糊ANFIS系统93

5.4.2 算例模型参数98

5.4.3 试验均匀设计98

5.4 智能识别系统集成研究98

5.4.1 虚拟试验机——Ansys数值分析软件98

5.4.4 智能识别系统集成方法99

5.4.5 智能识别系统训练及工程应用101

5.5 本章小结104

第六章 复杂洞室地基稳定性综合分析方法研究——以重庆市轻轨小什字车站洞室地基为例105

6.1 重庆市轻轨小什字车站洞室地基稳定性分析105

6.1.1 工程概况及特点105

6.1.2 工程地质及水文地质概况107

6.1.3 岩体力学参数研究108

6.1.4 典型剖面稳定性分析113

6.1.5 二维数值模拟分析114

6.1.6 三维数值模拟分析125

6.1.7 监测信息反馈135

6.2 复杂洞室地基稳定性综合分析方法135

6.2.1 综合分析方法研究路线的推荐135

6.2.2 安全保障对策136

6.3 本章小结139

第七章 工程实例分析140

7.1 工程实例一——重庆图书金融大楼洞室地基140

7.1.1 工程概况140

7.1.2 有限元模拟分析142

7.1.4 结论及建议149

7.1.3 工程类比149

7.1.5 工程监测150

7.2 工程实例二——邹容广场高层建筑岩石洞室地基151

7.2.1 工程概况151

7.2.2 有限元模拟分析155

7.2.3 分析结论与建议169

7.3 本章小结171

第八章 主要结论与建议172

8.1 主要结论172

8.2 进一步研究的建议173

参考文献174