图书介绍
信号检测与估值PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 梁红，张效民编 著
- 出版社： 西安：西北工业大学出版社
- ISBN：9787561230053
- 出版时间：2011
- 标注页数：199页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：208页
- 主题词：信号检测；电信号特性测量
PDF下载
下载说明
信号检测与估值PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 引言1
1.1信号检测与估计理论的研究对象和处理方法1
1.2信号的检测与估计理论概述3
1.3内容编排6
第二章 信号检测与估计理论的基础知识7
2.1条件概率与贝叶斯公式7
2.2随机过程及其统计描述8
2.2.1随机过程的基本概念8
2.2.2随机过程的统计描述8
2.2.3随机过程的统计平均量10
2.2.4随机过程的正交性、不相关性和统计独立性11
2.2.5平稳随机过程的功率谱密度13
2.3几种重要的概率密度函数及其性质14
2.3.1高斯（正态）分布14
2.3.2 chi平方（中心化）分布16
2.3.3 chi平方（非中心化）分布17
2.3.4瑞利分布17
2.3.5莱斯分布18
2.4白噪声、高斯白噪声和有色噪声19
2.4.1白噪声和高斯白噪声19
2.4.2有色噪声20
2.5蒙特卡罗实验性能评估20
第三章 信号的统计检测理论22
3.1假设检验22
3.1.1二元假设检验22
3.1.2多元假设检验22
3.1.3统计信号检测系统的设计思想23
3.2判决准则27
3.2.1贝叶斯（Bayes）准则28
3.2.2最小错误概率准则29
3.2.3最大似然准则29
3.2.4奈曼-皮尔逊（Neyman-Pearson）准则31
3.2.5极小化极大准则33
3.3多元假设检验的判决准则35
3.3.1多元假设检验的贝叶斯准则35
3.3.2多元假设检验的最小错误概率准则37
3.3.3多元假设检验的最大似然准则37
习题38
第四章 信号波形检测41
4.1匹配滤波器理论41
4.1.1匹配滤波器的概念41
4.1.2输出信噪比的定义42
4.1.3匹配滤波器的设计42
4.1.4匹配滤波器的性质44
4.1.5匹配滤波器的实现52
4.1.6有色噪声背景下的匹配滤波器53
4.2确知信号的检测56
4.2.1独立样本的获取56
4.2.2接收机的设计（求检验统计量的过程57
4.2.3接收机的性能59
4.3参量信号的检测——贝叶斯方法62
4.3.1贝叶斯方法原理63
4.3.2高斯白噪声中随机相位信号波形检测64
4.3.3高斯白噪声中振幅和相位信号波形检测70
4.3.4高斯白噪声中随机到达频率信号波形检测73
4.3.5高斯白噪声中随机到达时间信号波形检测75
4.3.6高斯白噪声中随机频率和到达时间信号波形检测77
4.4参量信号的检测——广义似然比方法78
4.4.1广义似然比方法原理78
4.4.2高斯白噪声中幅度未知信号波形检测79
4.4.3高斯白噪声中未知到达时间信号波形检测81
4.4.4高斯白噪声中正弦信号波形检测82
4.5一致最大势检测器88
4.6高斯白噪声中高斯分布随机信号的检测90
4.6.1检测的判决表示式90
4.6.2接收机结构91
4.6.3接收机的性能分析91
习题92
第五章 信号参量的估计96
5.1引言96
5.2估计量的性质97
5.2.1无偏性97
5.2.2有效性97
5.2.3一致性99
5.2.4充分性100
5.3贝叶斯估计100
5.3.1贝叶斯估计（Bayes Estimation）准则100
5.3.2最小均方误差估计101
5.3.3后验中值估计101
5.3.4最大后验概率估计102
5.3.5最小均方误差估计的优点107
5.4最大似然估计107
5.4.1最大似然估计107
5.4.2高斯白噪声中信号参量的估计108
5.5线性最小均方估计119
5.5.1线性最小均方估计119
5.5.2线性最小均方估计量的性质121
5.5.3线性最小均方递推估计129
5.5.4非白噪声中信号参量的估计133
5.6多参量估计136
5.6.1贝叶斯估计与最大似然估计136
5.6.2线性最小均方估计137
5.7最小二乘估计139
5.7.1最小二乘估计方法140
5.7.2线性最小二乘估计140
5.7.3线性最小二乘加权估计142
5.7.4线性最小二乘递推估计145
5.7.5单参量的线性最小二乘估计147
5.7.6非线性最小二乘估计147
习题150
第六章 信号波形估计153
6.1引言153
6.1.1信号波形估计的基本概念153
6.1.2信号波形估计的准则和方法154
6.2正交原理与投影156
6.2.1正交投影的概念156
6.2.2正交投影的引理156
6.3维纳滤波159
6.3.1连续过程的维纳滤波159
6.3.2离散过程的维纳滤波169
6.4离散卡尔曼滤波175
6.4.1离散卡尔曼滤波的信号模型——离散状态方程和观测方程175
6.4.2离散卡尔曼滤波178
6.4.3状态为标量时的离散卡尔曼滤波193
6.5维纳滤波与卡尔曼滤波的关系195
附录196
参考文献199