图书介绍
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- （美）Agus Kurniawan著；杜长营译 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302492214
- 出版时间：2018
- 标注页数：197页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：213页
- 主题词：互联网络－应用；智能技术－应用
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图书目录
第1章 让物联网项目变得智能1
统计学和数据科学简介1
用于统计计算和数据科学的Python3
用于统计计算和数据科学的Python库5
编写一个用于统计的简单程序6
物联网设备和平台8
Arduino8
Raspberry Pi10
BeagleBone Black and Green12
基于ESP8266 MCU的物联网开发板13
基于TI CC3200MCU的物联网开发板15
物联网设备感知和启动17
Arduino设备感知和启动17
Raspberry Pi设备感知和启动25
为房间建造一个智能温度控制器31
PID控制器介绍31
用Python实现PID控制器32
使用PID控制器控制房间温度40
总结44
引用44
第2章 将决策系统用于物联网工程45
决策系统和机器学习基本介绍45
用于决策系统的贝叶斯45
用于决策系统的模糊逻辑46
搭建决策系统所需的Python函数库48
贝叶斯模型48
模糊逻辑53
搭建一个简单的基于贝叶斯理论的决策系统55
将决策系统和物联网项目结合58
搭建基于决策系统的物联网60
布线60
编写Python程序61
测试66
提高67
总结68
引用68
第3章 搭建机器视觉69
机器视觉的基本介绍69
OpenCV函数库介绍70
在Raspberry Pi上配置OpenCV70
使用OpenCV编写一个简单的程序75
使用摄像机模块78
基于CSI接口的摄像机模块78
基于USB接口的摄像机模块80
基于串行（serial）接口的摄像机模块80
多种接口的摄像机模块81
从OpenCV函数库访问摄像机模块82
介绍用于机器视觉的模式识别84
为移动的物体搭建视觉识别系统86
搭建IoT机器视觉88
在Raspberry Pi上部署Pixy CMUcam588
装配89
升级Pixy CMUcam5固件89
测试89
总结94
引用95
第4章 制作自动机器车97
自动系统介绍97
介绍移动机器人99
搭建机器车100
DIY机器人平台100
集成的机器人平台102
使用Pololu Zumo robot for Arduino104
用计算机控制机器车109
使用GPS模块导航117
介绍地图引擎平台124
制作基于GPS的小车128
制作自动机器车130
总结131
引用131
第5章 在物联网项目中添加语音技术133
语音技术介绍133
声音传感器和驱动器介绍134
语音技术的模式识别介绍143
介绍语音和声音模块143
为物联网项目增加语音控制145
设置EasyVR shield 3145
创建语音命令148
给语音板布线151
编写Sketch程序151
测试157
让IoT板说话157
设置157
布线157
编写Sketch程序158
测试159
让Raspberry Pi说话159
设置159
编写Python程序162
下一步是什么？163
总结163
引用163
第6章 为物联网项目搭建数据云165
对云技术的介绍165
介绍基于云的数据科学166
连接IoT板到云服务器167
微软Azure IoT167
亚马逊AWS IoT168
Arduino云168
使用微软Azure IoT Hub180
设置微软Azure IoT Hub180
注册IoT设备182
编写程序186
构建科学型云平台192
部署Azure机器学习193
发布到Azure ML作为Web服务194
构建带有科学型数据云的IoT应用196
总结196
引用197