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第1章 绪论1

1.1让分析方法为工程师服务1

1.2工程处理过程的充分性和收敛性2

1.2.1处理的充分性2

1.2.2处理的收敛性2

1.3工程优化方法的满意性分析3

1.3.1小差距原则和小概率原则3

1.3.2工程优化方法优质性的数值检验3

1.3.3数值检验的步骤5

第2章 精英优化法6

2.1基本原理6

2.1.1 p％精英抽样7

2.1.2抽样的均匀性9

2.1.3约束条件的影响10

2.1.4精英优化的充分性12

2.1.5精英优化法的优质性13

2.1.6解空间的离散化14

2.2单目标精英优化法的应用16

2.2.1精英优化法在电力系统无功优化中的应用16

2.2.2基于精英优化法的配电网络重构20

2.3多目标精英优化法及其应用26

2.3.1多目标精英解的遴选27

2.3.2多目标风-蓄-火联合运行系统动态优化调度30

本章小结40

第3章 控制的鲁棒性评估41

3.1基本原理41

3.1.1控制策略的鲁棒性41

3.1.2控制变量的工程可控性41

3.1.3鲁棒性判定42

3.1.4多个控制策略的鲁棒性比较43

3.1.5鲁棒性评估的实现方法45

3.1.6鲁棒性的评估流程46

3.2单目标优化控制策略鲁棒性评估的应用46

3.2.1电力系统无功优化控制策略的鲁棒性评估应用算例46

3.2.2单目标经济调度优化策略的鲁棒性评估应用算例49

3.3多目标优化控制策略鲁棒性评估的应用52

3.3.1电力系统环境经济调度模型52

3.3.2算例分析53

本章小结57

第4章 非充分信息估计59

4.1参数的可测性59

4.1.1本征可测性与完全可量测系统59

4.1.2测试可测性与充分测试60

4.2参数的可测性估计方法61

4.2.1基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计61

4.2.2明晰与不确定的可靠判别62

4.2.3基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计方法的改进65

4.2.4可测性估计实例67

4.3不确定参数估计75

4.3.1不确定参数的取值范围估计75

4.3.2不确定参数的取值概率分布估计76

4.3.3实例分析77

4.4非充分信息条件下的模式估计80

4.4.1基本原理80

4.4.2实例分析——配电网相间短路故障定位83

本章小结88

第5章 不确定性分析90

5.1输入变量呈正态分布的线性系统的不确定分析90

5.1.1基本原理90

5.1.2实例分析91

5.2输入变量呈多条件正态分布的线性系统的不确定分析96

5.2.1基本原理96

5.2.2实例分析98

5.3输入变量呈任意分布作用于任意系统的不确定分析99

5.3.1抽样盲数的定义100

5.3.2不确定性呈任意分布的控制变量作用于任意系统后的性能评估101

5.3.3抽样盲数的降阶计算102

5.3.4置信区间及其概率计算102

5.3.5实例分析103

本章小结116

第6章 比较分析和元素取舍分析118

6.1基于蒙特卡罗方法的比较分析118

6.1.1基于假设检验的对比分析118

6.1.2简化的对比分析122

6.2比较分析实例1——配电网典型规划方法的比较123

6.2.1测试场景构造和性能指标对比124

6.2.2典型规划方法比较结果125

6.3比较分析实例2——接地网故障诊断基本算法比较128

6.3.1用于对比的性能指标128

6.3.2测试场景（样本）构造129

6.3.3比较分析结果130

6.4基于方差比检验的系统输入参数主因素识别131

6.4.1基本原理131

6.4.2在煤与瓦斯突出预测器输入主因素识别中的应用133

6.5 N+Y-X原则139

6.5.1基本原理139

6.5.2实例分析140

本章小结144

附录A IEEE 33节点配电系统计算数据145

附录B美国PG＆E 69节点配电系统计算数据146

附录C IEEE 30节点系统数据148

附表C.1 IEEE 30节点系统的母线数据和潮流结果148

附表C.2 IEEE 30节点系统支路数据149

附表C.3 IEEE 30节点系统各变压器数据150

附表C.4 IEEE 30节点系统并联电容数据150

附表C.5 IEEE 30节点系统无功可调发电机无功出力限值150

参考文献151