图书介绍
基于R语言数据挖掘的统计与分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 韦鹏程，邹杨，冉维著 著
- 出版社： 成都：电子科技大学出版社
- ISBN：9787564754099
- 出版时间：2017
- 标注页数：243页
- 文件大小：28MB
- 文件页数：251页
- 主题词：程序语言－程序设计
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图书目录
第一章 大数据时代数据挖掘1
第一节 大数据概述1
第二节 数据挖掘形式与特点3
第三节 R语言数据挖掘的应用7
第二章 R语言数据挖掘的起步分析13
第一节 R的数据对象与类型13
第二节 R的向量、矩阵和数组分析15
第三节 R数据对象的相互转换30
第三章 机器学习和数据挖掘38
第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别38
第二节 机器学习的方式与类型40
第三节 机器学习与数据挖掘应用案例43
第四节 深度学习的实践与发展45
第四章 R的数据可视化分析65
第一节 绘图基础65
第二节 变量分布特征的可视化分析72
第三节 GIS数据的可视化84
第四节 文本词频数据的可视化88
第五章 R的人工神经网络数据预测90
第一节 人工神经网络概述90
第二节 B-P反向传播网络的特点与算法98
第三节 B-P反向传播网络的R实现和应用102
第六章 R中的聚类分析和判别分析111
第一节 多种聚类分析的异同111
第二节 R实现KNN聚类分析112
第三节 使用R实现系统聚类116
第四节 使用R实现快速聚类117
第五节 多种判别分析模型综述121
第七章 基于支持向量的分类预测分析128
第一节 支持向量分类基本情况分析128
第二节 各情况下的支持向量分类132
第三节 支持向量回归目标与策略140
第四节 支持向量机的R实现144
第八章 R的模式甄别与网络分析150
第一节 模式甄别方法和评价概述150
第二节 模式甄别的监督侦测方法155
第三节 网络节点重要性的测度163
第四节 网络子群构成特征研究170
第五节 主要网络类型及特点178
第九章 大数据的安全与隐私191
第一节 大数据时代的安全挑战191
第二节 解决安全问题的技术研究198
第三节 大数据隐私的保护分析207
第十章 基于R语言数据挖掘的应用实例212
第一节 基于R语言的大学数学教学分析212
第二节 运用R绘制地理信息图形218
第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究229
参考文献243