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第1章 绪论1

1.1 数学实验在社会工作中的作用1

1.2 Matlab基础1

1.2.1 Matlab软件的启动1

1.2.2 Matlab常用命令、符号2

1.2.3 向量与矩阵4

1.2.4 求和与求积9

1.2.5 Matlab文件9

1.2.6 符号运算10

1.2.7 Matlab帮助系统11

实验练习11

第2章 统计图13

2.1 曲线图13

2.2 条形图（柱状图）20

2.3 直方图22

2.4 火柴杆图23

2.5 饼图（扇形图）24

实验练习26

第3章 统计分布的数值特征27

3.1 集中量数27

3.1.1 众数27

3.1.2 中数28

3.1.3 算术平均数29

3.1.4 加权平均数30

3.1.5 调和平均数31

3.1.6 几何平均数32

3.2 差异量数34

3.2.1 全距34

3.2.2 百分位差34

3.2.3 箱线图36

3.2.4 平均差38

3.2.5 方差与标准差38

3.2.6 总标准差的合成40

3.2.7 差异系数41

3.2.8 标准分数42

3.3 相关系数43

实验练习45

第4章 函数、导数与积分47

4.1 函数47

4.1.1 函数值的计算47

4.1.2 多项式的计算47

4.2 导数50

4.2.1 定义50

4.2.2 常见的几种函数的导数公式50

4.2.3 Matlab命令50

4.3 积分52

4.3.1 定义52

4.3.2 常用函数的积分公式52

4.3.3 Matlab命令53

4.4 程序设计55

实验练习57

第5章 概率分布59

5.1 概率的基本知识59

5.1.1 概率的性质59

5.1.2 随机变量与分布函数60

5.1.3 期望与方差61

5.2 常用的离散型分布63

5.2.1 二项分布63

5.2.2 泊松分布（Poisson Distribution）64

5.3 正态分布64

5.3.1 正态分布64

5.3.2 正态分布的抽样分布65

5.3.3 样本k阶矩65

5.3.4 检验是否为正态分布66

5.4 其他连续型分布67

5.4.1 均匀分布（Uniform Distribution）67

5.4.2 指数分布（Exponential Distribution）68

5.4.3 Γ分布68

5.4.4 β分布68

5.4.5 x2分布69

5.4.6 t分布70

5.4.7 F分布71

5.5 Matlab命令72

实验练习76

第6章 参数估计77

6.1 点估计77

6.1.1 矩估计77

6.1.2 极大似然估计78

6.2 区间估计80

6.3 Matlab命令84

实验练习88

第7章 假设检验90

7.1 假设检验的原理90

7.1.1 假设90

7.1.2 假设检验91

7.2 平均数的显著性检验92

7.3 方差的差异检验100

实验练习104

第8章 方差分析106

8.1 单因素方差分析106

8.2 双因素方差分析111

实验练习118

第9章 非参数检验120

9.1 秩和检验120

9.2 符号检验122

9.3 符号秩检验125

9.4 Kruskal-Wallis检验127

9.5 分布拟合检验130

实验练习134

第10章 回归分析136

10.1 一元回归分析136

10.2 多元回归分析140

10.3 Matlab命令143

10.4 非线性回归分析149

实验练习153

第11章 主成分因子分析155

11.1 主成分分析原理155

11.2 Matlab命令156

实验练习159

第12章 聚类分析160

12.1 聚类分析概念与原理160

12.2 Matlab命令165

实验练习169

参考文献170