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![大尺度森林碳密度遥感反演研究](https://www.shukui.net/cover/1/34542254.jpg)
- 林辉,严恩萍,孙华,王广兴著 著
- 出版社: 北京:中国林业出版社
- ISBN:9787503882913
- 出版时间:2016
- 标注页数:225页
- 文件大小:87MB
- 文件页数:250页
- 主题词:森林遥感-反演-研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 森林碳密度的研究现状1
1.1.1 国外研究现状1
1.1.2 国内研究现状2
1.2 森林碳密度的估算方法6
1.2.1 样地清查法6
1.2.2 经验模型法7
1.2.3 机理模型法10
1.2.4 半经验半物理模型法10
1.2.5 非参数估计11
1.3 存在的问题及发展趋势12
1.3.1 存在的问题12
1.3.2 发展趋势13
1.4 研究内容14
1.5 研究方案14
1.5.1 研究区概况14
1.5.2 研究方法16
1.5.3 技术路线17
1.5.4 拟解决的关键问题17
1.6 本章小结19
第2章 数据获取及处理20
2.1 森林碳密度20
2.1.1 固定样地数据20
2.1.2 生物量计算21
2.1.3 含碳率测定21
2.1.4 碳密度测算22
2.1.5 样地数据筛选22
2.2 Landsat 5数据23
2.2.1 辐射定标24
2.2.2 大气校正25
2.2.3 几何校正25
2.2.4 地形校正26
2.3 MODIS数据29
2.3.1 投影转换30
2.3.2 大气校正41
2.3.3 几何校正41
2.3.4 消除“双眼皮”41
2.3.5 图像镶嵌41
2.3.6 图像裁剪53
2.3.7 黑色条带去除58
2.3.8 处理后的MODIS数据60
2.4 地理数据65
2.5 本章小结66
第3章 基于Landsat 5的森林碳密度反演67
3.1 回归方法与原理67
3.1.1 逐步回归67
3.1.2 偏最小二乘回归67
3.1.3 非线性回归68
3.2 模拟方法与原理68
3.2.1 区域化变量69
3.2.2 变异函数69
3.2.3 模拟方法72
3.3 精度评价74
3.4 数据预处理与分析74
3.4.1 试验区74
3.4.2 数据获取74
3.4.3 变量设置76
3.4.4 变量筛选79
3.5 基于回归的森林碳密度反演81
3.5.1 回归模型的构建81
3.5.2 精度评价84
3.6 基于模拟的森林碳密度反演85
3.6.1 变异函数的构建86
3.6.2 模拟程序的实现87
3.6.3 精度评价131
3.6.4 结果分析134
3.7 本章小结135
第4章 基于MODIS的森林碳密度反演136
4.1 基于尺度上推的森林碳密度模拟137
4.1.1 基于块的序列高斯协同模拟137
4.1.2 上推程序的实现138
4.2 数据预处理与分析155
4.2.1 数据获取155
4.2.2 变量设置155
4.2.3 变量筛选158
4.3 基于回归的森林碳密度反演160
4.3.1 回归模型的构建160
4.3.2 精度评价162
4.4 基于模拟的森林碳密度反演162
4.4.1 变异函数的构建162
4.4.2 模拟程序的实现164
4.4.3 精度评价167
4.4.4 结果分析168
4.5 湖南省森林碳密度反演170
4.5.1 数据准备与预处理170
4.5.2 模拟模型的构建171
4.5.3 精度评价173
4.5.4 结果分析173
4.6 本章小结174
第5章 基于混合像元分解的森林碳密度反演176
5.1 混合像元分解原理176
5.1.1 端元提取177
5.1.2 分解模型178
5.1.3 精度评价180
5.2 基于Landsat 5混合像元分解的森林碳密度反演180
5.2.1 最优端元提取180
5.2.2 混合像元分解182
5.2.3 森林碳密度反演184
5.3 基于MOD09A1混合像元分解的森林碳密度反演186
5.3.1 最优端元提取186
5.3.2 混合像元分解189
5.3.3 森林碳密度反演190
5.4 基于混合像元分解的湖南省森林碳密度反演193
5.4.1 最优端元提取193
5.4.2 混合像元分解194
5.4.3 森林碳密度反演195
5.5 本章小结199
第6章 森林碳密度遥感反演系统实现200
6.1 需求分析200
6.1.1 系统描述200
6.1.2 功能需求200
6.1.3 性能需求201
6.2 系统设计201
6.2.1 功能设计201
6.2.2 界面设计203
6.3 系统环境206
6.3.1 开发环境206
6.3.2 运行环境208
6.4 实例应用208
6.4.1 系统启动208
6.4.2 数据预处理209
6.4.3 数据分析212
6.4.4 模型构建213
6.4.5 精度评价213
6.5 本章小结214
参考文献215