图书介绍
列车运行控制系统故障诊断方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 孙上鹏，赵会兵，陈建译编著 著
- 出版社： 北京：中国铁道出版社
- ISBN：7113212865
- 出版时间：2015
- 标注页数：218页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：232页
- 主题词：
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图书目录
第一章 概述1
第一节 引言1
第二节 故障、故障诊断与维护2
一、故障与故障诊断2
二、维护的概念与历史发展3
第三节 故障诊断的理论与方法体系9
一、模型驱动的故障诊断方法10
二、数据驱动的故障诊断方法13
第四节 列车运行控制系统的故障诊断与维护需求20
一、列车运行控制系统的功能与技术特征20
二、列车运行控制系统的业务管理与接口关系21
三、列车运行控制系统的运用需求及约束条件21
四、列车运行控制系统的维护需求及约束条件24
参考文献27
第二章 列控系统的状态监测技术33
第一节 引言33
第二节 铁路信号集中监测系统33
一、概述33
二、体系结构34
三、系统功能36
四、关键技术36
第三节 列控设备动态监测系统39
一、概述39
二、体系结构40
三、系统软件功能43
第四节 机车信号远程监测系统49
一、系统结构与功能49
二、服务器功能50
三、客户端功能50
四、数据显示与处理50
第五节 综合检测车53
一、我国高速铁路综合检测技术的发展历程53
二、信号动态检测技术55
三、通信监测技术62
参考文献64
第三章 基于定性分析的列控关键设备故障诊断65
第一节 引言65
第二节 基于FMEA与FTA的轨道电路故障诊断65
一、故障模式及影响分析65
二、基于FTA的系统安全分析与故障诊断68
第三节 基于专家系统的GSM-R网络故障诊断70
一、专家系统概述71
二、GSM-R网络故障诊断专家系统72
参考文献77
附录A 轨道电路FMEA78
附录B 隐患H2故障树分析93
第四章 基于信号处理的列控关键设备故障诊断94
第一节 引言94
第二节 轨道电路、应答器及车载接收信号的特征分析95
一、ZPW-2000轨道电路及其信号特征95
二、ZPW-2000轨道电路信号的车载接收97
三、应答器上行链路信号及特征分析99
第三节 部件故障对车载接收信号的影响分析102
一、轨道电路部件故障对车载接收信号的影响分析102
二、应答器传输系统部件故障对BTM接收信号的影响分析107
第四节 与信号发生装置相关的故障诊断108
一、轨道电路故障诊断108
二、应答器故障诊断109
第五节 轨道电路补偿电容的故障诊断110
一、问题分析110
二、分路电流信号的集合经验模式分解111
三、信号的相空间重构116
四、诊断算法的设计与实现119
五、算法验证与结果分析119
六、其他诊断方法简介126
第六节 轨道电路电气绝缘节的故障诊断128
一、定性趋势分析理论129
二、基于QTA的电气绝缘节故障诊断原理132
三、结果验证132
参考文献135
第五章 基于机器学习的列控关键设备故障诊断137
第一节 引言137
第二节 支持向量机及其在故障诊断中的应用方法138
一、支持向量机138
二、多分类策略141
三、诊断结果的概率表示方法143
四、考虑误判损失情况下的诊断结果修正方法146
第三节 基于SVM的轨道电路室外设备故障诊断147
一、ZPW-2000轨道电路室外设备故障模式及其与监测量之间的关系147
二、基于SVM的故障诊断算法设计154
三、算法的验证与结果分析158
第四节 基于模糊神经网络的轨道电路故障诊断165
一、基于FNN的站内相敏轨道电路故障诊断165
二、基于CANFIS的轨道电路故障诊断170
第五节 基于遗传算法的轨道电路故障诊断172
一、诊断算法流程172
二、遗传算法的初始化173
三、遗传算法的遗传进化过程175
四、故障判定176
五、验证及结论176
参考文献177
第六章 基于统计理论的列控关键设备故障诊断178
第一节 引言178
第二节 基于贝叶斯网络的CBTC系统故障诊断179
一、贝叶斯网络概述180
二、基于贝叶斯网络的CBTC系统安全防护功能的故障诊断184
三、基于贝叶斯网络的无线网络故障诊断188
第三节 基于PCA的列车组合定位传感器级故障诊断191
一、列车组合定位技术概述191
二、列车定位传感器故障模式及故障原因192
三、基于PCA的定位传感器故障检测193
四、算例与分析195
参考文献196
第七章 多源数据融合与系统级故障诊断197
第一节 电务安全生产综合数据分析平台197
一、电务安全生产综合数据分析平台的架构197
二、电务调度指挥中心的功能与职责定位197
三、多源数据融合方法在电务安全生产综合数据分析平台中的应用200
第二节 列控系统故障预测与健康管理204
一、PHM关键技术204
二、PHM应用与探索205
第三节 系统级故障诊断平台发展展望208
一、开放式的故障诊断软件平台208
二、基于大数据的故障诊断平台214
参考文献218