参数可信性优化方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

参数可信性优化方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 预备知识1

1.1 基本概念1

1.1.1 模糊可能性空间1

1.1.2 2型模糊变量及分布2

1.1.3 边缘分布及独立性4

1.2 2型模糊变量的保型运算5

1.3 基本可信性优化模型7

1.3.1 期望值模型7

1.3.2 最小风险模型9

1.3.3 风险值模型11

1.4 两类优化模型的联系11

1.4.1 最优值之间的联系11

1.4.2 最优解之间的联系12

1.5 本章小结13

第2章 简约模糊变量的参数分布14

2.1 可能性风险值简约方法14

2.1.1 可能性风险值15

2.1.2 可能性简约变量的分布17

2.1.3 简约模糊变量的半偏差24

2.2 可信性风险值简约方法36

2.2.1 可信性风险值36

2.2.2 可信性简约变量的分布40

2.2.3 简约模糊变量的二阶矩48

2.3 本章小结61

第3章 投资组合问题：均值-矩方法62

3.1 固定可能性分布下的均值-矩模型62

3.1.1 常见模糊变量的矩及其凸性62

3.1.2 均值-矩模型69

3.1.3 等价参数规划模型70

3.1.4 模型求解74

3.1.5 数值实验75

3.2 参数可能性分布下的均值-矩模型85

3.2.1 均值-矩模型的建立86

3.2.2 等价确定规划模型87

3.2.3 数值实验90

3.3 本章小结94

第4章 可信性p枢纽中心问题95

4.1 固定可能性分布下p枢纽中心问题95

4.1.1 模型的建立95

4.1.2 模糊运输时间的逼近方法97

4.1.3 可信性约束的确定等价形式99

4.1.4 改进混合粒子群算法101

4.1.5 数值算例105

4.2 可变可能性分布下p枢纽中心问题108

4.2.1 简约模糊变量的参数分布108

4.2.2 模型的建立与分析114

4.2.3 模型的求解方法121

4.2.4 数值算例与计算结果124

4.3 本章小结133

第5章 供应链网络设计问题134

5.1 两阶段供应链网络设计问题134

5.1.1 两阶段多目标供应链网络设计模型134

5.1.2 两阶段MO-SCND模型的模糊解价值138

5.1.3 两阶段MO-SCDN模型的逼近方法140

5.1.4 逼近的混合整数规划模型143

5.1.5 多目标生物地理进化算法144

5.1.6 数值实验148

5.2 参数可能性分布下的供应链网络设计问题153

5.2.1 供应链网络设计问题的风险值模型153

5.2.2 模型分析158

5.2.3 模型求解163

5.2.4 应用实例与比较研究167

5.3 本章小结174

第6章 应急物资预置问题176

6.1 基于风险值准则的应急物资预置模型176

6.1.1 模型假设和符号177

6.1.2 预置过程的总费用178

6.1.3 服务质量约束和弧容量约束179

6.1.4 基于风险值的预置模型179

6.2 模型分析181

6.2.1 目标函数的等价形式182

6.2.2 服务质量约束的等价形式186

6.2.3 弧容量约束的等价形式190

6.3 基于参数的域分解算法192

6.3.1 预置问题的等价参数模型193

6.3.2 域分解算法197

6.4 应用实例与比较研究198

6.4.1 问题描述198

6.4.2 确定性输入数据200

6.4.3 固定可能性分布201

6.4.4 可变可能性分布205

6.4.5 管理启示212

6.5 本章小结213

参考文献215

索引225