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市场利益分配模型与仿真实验设计
  • 郑文,马莹莹著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030551153
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:216页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:246页
  • 主题词:市场-利益分配-分配模型-研究;市场-利益分配-仿真设计-研究

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图书目录

上篇 总论2

第1章 市场利益分配问题2

1.1 网络条件下的市场利益分配模型2

1.2 市场利益分配模型及调控仿真的必要性2

1.3 研究目标3

1.3.1 分析电力系统市场力运行机理3

1.3.2 构建电力网络系统模拟环境3

1.3.3 实现市场利益分配的仿真分析4

1.3.4 实现异常行为策略扰动下的电力系统市场力仿真与调控4

1.4 研究意义4

1.4.1 理论意义4

1.4.2 实际应用价值4

1.5 研究内容5

1.5.1 微观个体与宏观系统结合分析6

1.5.2 电力系统市场力运行机理分析6

1.5.3 基于Agent的电力系统市场力仿真模型构建6

1.5.4 基于复杂网络理论构建电力系统网络环境6

1.5.5 依托Swarm平台的市场利益分配仿真研究7

1.5.6 市场异常条件的调控仿真7

1.6 研究思路7

1.7 研究方法9

1.7.1 文献研究方法9

1.7.2 规范研究方法9

1.7.3 仿真建模方法9

第2章 市场利益分配机理与调控仿真10

2.1 概述10

2.2 学术趋势分析10

2.3 相关文献情况分析12

2.4 文献检索情况概述13

2.5 参与者与市场结构的异常分析14

2.5.1 市场利益分配与市场力的相关研究14

2.5.2 市场调控变量与利益分配的相关研究15

2.5.3 电力系统网络属性的相关研究17

2.5.4 电力系统参与者行为策略的相关研究18

2.5.5 电力系统参与者异常行为策略的相关研究19

2.6 研究评述20

2.6.1 已有研究借鉴与不足20

2.6.2 已有研究贡献21

第3章 相关理论基础22

3.1 市场力与市场利益分配的相关理论22

3.1.1 电力系统市场力的结构与行为关系22

3.1.2 电力系统市场力的衡量指标22

3.2 市场利益分配结构的相关理论23

3.2.1 复杂网络的复杂性23

3.2.2 市场结构的适应性反馈机制24

3.3 复杂适应系统的相关理论25

3.3.1 复杂适应性主体25

3.3.2 适应性造就复杂性的仿真原理26

3.3.3 市场利益分配机制的复杂适应性27

3.4 仿真实验的相关理论27

3.4.1 基于Agent方法的建模方法27

3.4.2 基于Agent的复杂系统建模工具——Swarm平台28

3.5 博弈分析的相关理论29

3.5.1 非合作博弈的行为策略29

3.5.2 合作博弈的行为策略30

中篇 市场利益分配结构与Swarm模型32

第4章 市场利益分配的“不当得利”结构32

4.1 市场经济的“不当得利”倾向32

4.2 市场经济“不当得利”的相关研究33

4.2.1 自然垄断型的市场失灵研究33

4.2.2 兼具垄断与资源稀缺性市场失灵研究33

4.2.3 投机性市场失灵研究34

4.2.4 针对市场“不当得利”的研究方法34

4.3 “不当得利”的市场结构状态35

4.3.1 成品油市场的“不当得利”35

4.3.2 水务市场的“不当得利”39

4.3.3 过度投机市场的“不当得利”分析40

4.4 “不当得利”的价格结构特征41

4.4.1 “不当得利”的价格形成机制42

4.4.2 “不当得利”的投机利润刺激42

4.4.3 “不当得利”的市场占位优势42

4.5 “不当得利”的市场主体属性42

4.5.1 自然垄断性市场主体43

4.5.2 参与主体个体化、分散化导致的投机性主体43

4.5.3 兼具垄断与资源稀缺性主体44

4.6 “不当得利”的市场结构属性44

4.6.1 “不当得利”的同质环44

4.6.2 “不当得利”的异质环44

第5章 市场利益分配的“刺激-反应”结构46

5.1 电力系统分析与一般市场运行46

5.1.1 电力系统问题特征46

5.1.2 市场环境的反应机理47

5.2 电力系统市场化的研究思路48

5.2.1 电力企业行为模型的相关研究49

5.2.2 电力企业“不当行为”的相关研究50

5.2.3 电力行业政府管制的相关研究51

5.2.4 管理制度框架52

5.3 电力系统“刺激-反应”的基本模型55

5.3.1 电力系统“刺激-反应”的总体模型55

5.3.2 电力运营子系统的“刺激-反应”基本模型56

5.3.3 电力规制子系统的“刺激-反应”基本模型57

5.4 市场与企业的“刺激-反应”模型58

5.4.1 电力企业“不当行为”的界定58

5.4.2 电力企业的“预算软约束”模型59

5.4.3 差异化的“负反馈”模型60

5.4.4 边缘企业“逆增长”的刺激-反应模型61

5.5 电力系统管理者的结构组成62

5.5.1 电力体制改革工作小组62

5.5.2 国家发展和改革委员会63

5.5.3 国家能源局63

5.5.4 财政部63

5.5.5 国务院国有资产监督管理委员会63

5.5.6 独立监管部门64

第6章 考虑市场结构的利益分配Swarm模型65

6.1 电力系统内的市场-利益-系统关系65

6.2 电力系统的LDP模式66

6.2.1 LDP交易模式67

6.2.2 集中撮合交易方式68

6.3 电力系统的利益分配机理分析69

6.3.1 适应性机理分析69

6.3.2 复杂网络机理分析71

6.3.3 博弈机理分析72

6.3.4 电力系统的利益分配交互机理分析72

6.4 基于Agent的电力系统市场力模型72

6.4.1 发电商Agent的属性信息和行为规则72

6.4.2 大用户Agent的属性信息和行为规则74

6.4.3 虚拟交易平台Agent交易规则74

6.5 电力系统市场利益分配的Swarm模型结构75

第7章 考虑参与者行为策略的市场利益分配Swarm模型77

7.1 考虑参与者行为策略的电力系统市场力的概念模型77

7.2 电力系统的发电商投机行为策略79

7.3 考虑投机策略的电力系统利益分配机理80

7.3.1 电力系统利益分配适应性机理80

7.3.2 电力系统利益分配网络机理81

7.4 投机策略属性81

7.4.1 单一投机策略下电力系统市场力Swarm模型82

7.4.2 组合投机策略下电力系统市场力Swarm模型84

下篇 市场利益分配仿真、实验设计与程序代码87

第8章 考虑市场结构的电力系统市场利益分配的Swarm调控仿真87

8.1 电力系统市场力Swarm调控机理87

8.2 电力系统市场力ObserverSwarm仿真类库88

8.3 考虑市场结构的电力系统市场力自然运行状态89

8.3.1 不同优先选择概率ρ条件下的系统状态与分析90

8.3.2 仿真结果对比分析98

8.4 考虑市场结构的电力系统市场力调控状态分析99

8.4.1 基于税收调控变量的系统状态分析99

8.4.2 基于供电容量调控变量的系统状态分析100

8.4.3 基于供电半径调控变量的系统状态分析102

8.5 仿真结果的管理启示107

第9章 考虑参与者行为策略的市场利益分配的Swarm调控仿真109

9.1 考虑投机策略的电力系统市场力调控概述109

9.1.1 考虑投机策略的电力系统市场力调控机理109

9.1.2 系统监测变量与调控变量选取110

9.1.3 系统监管者行为规则设计112

9.2 考虑单一投机策略下电力系统市场利益分配Swarm调控仿真113

9.2.1 单一投机策略下自然仿真状态与分析113

9.2.2 单一投机策略下调控仿真状态与分析116

9.3 考虑组合投机策略下电力系统市场利益分配Swarm调控仿真118

9.3.1 组合投机策略下自然仿真状态与分析118

9.3.2 组合投机策略下调控仿真状态与分析121

9.4 系统仿真结果的管理启示124

第10章 市场利益分配的仿真实验设计126

10.1 电力系统的市场利益分配概念模型126

10.2 市场利益分配的仿真系统构建128

10.2.1 仿真系统构建的层次关系128

10.2.2 仿真系统构建的ModelSwarm类库128

10.3 仿真系统构建的Swarm模型系统环境设计130

10.3.1 系统环境假设130

10.3.2 发电商类的属性信息与行为规则设计131

10.3.3 大用户类的属性信息与行为规则设计132

10.4 虚拟交易平台的规则设计133

10.4.1 交易中心类的属性信息与规则设计134

10.4.2 订单类属性与规则设计134

第11章 市场利益分配仿真实验的程序代码136

11.1 仿真实验程序执行代码136

11.1.1 执行开始程序代码StartPower.java136

11.1.2 虚拟交易订单类137

11.1.3 执行仿真实验的系统输出命令139

11.2 仿真实验的虚拟交易生成类库141

11.3 市场环境类库148

11.3.1 仿真环境的系统调用148

11.3.2 仿真环境的初始化系统参数148

11.3.3 仿真环境的Public类构造函数149

11.3.4 仿真环境的虚拟交易匹配选择151

11.4 仿真环境的虚拟交易相关函数152

11.4.1 交易价格的升降选择152

11.4.2 退出市场的交易选择153

11.4.3 供给者进入市场的交易选择153

11.4.4 交易供给者属性信息与市场信息154

11.5 仿真实验的市场交易程序代码158

11.5.1 市场交易仿真的系统设计158

11.5.2 市场交易仿真的系统函数调用158

11.5.3 市场交易仿真的系统环境159

11.5.4 市场仿真的交易设计160

11.5.5 市场仿真的交易条件与交易订单数据调用160

11.5.6 市场仿真的交易更新设计165

11.6 仿真环境的系统分类169

11.7 虚拟交易的供给者主体类库170

11.7.1 虚拟交易供给者的初始属性信息调用170

11.7.2 虚拟交易供给者的初始化相关变量设计172

11.7.3 虚拟交易供给者的价格策略174

11.7.4 虚拟交易供给者的行为策略规则175

11.7.5 虚拟交易供给者的市场留存策略177

11.8 虚拟交易的需求者类库192

11.8.1 虚拟交易需求者的初始属性信息调用192

11.8.2 虚拟交易需求者的初始化相关参数设计193

11.9 虚拟交易的监管者类库197

11.9.1 监管策略:补助政策197

11.9.2 监管策略:资产监管197

11.9.3 监管策略:质量监管198

11.9.4 监管策略:价格监管198

11.10 仿真实验结果输出的程序代码198

第12章 结论208

12.1 主要工作208

12.2 主要结论209

12.3 本书的主要贡献209

12.4 研究展望210

参考文献211

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