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群体智能与大数据分析技术
  • 陶乾等著 著
  • 出版社: 广州:暨南大学出版社
  • ISBN:9787566822925
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:156页
  • 文件大小:15MB
  • 文件页数:164页
  • 主题词:数据处理-研究

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图书目录

第1章 大数据与群体智能研究概述1

1.1大数据技术1

1.2群体智能5

1.3大数据与人工智能融合7

第一部分 群体智能及其应用10

第2章 基于旋转混沌PSO算法的网格工作流可信调度优化10

2.1引言10

2.2网格工作流可信调度11

2.3 RCPSO算法14

2.4实验结果和分析21

2.5小结35

第3章 基于群体智能的糖厂五效蒸发系统优化36

3.1引言36

3.2 PSO算法求解过程36

3.3糖厂五效蒸发热能优化模型37

3.4 PSO算法求解多效蒸发模型39

3.5五效蒸发优化应用40

3.6小结42

第4章 离散PSO算法粒子轨迹研究43

4.1引言43

4.2 RHDPSO算法及通用模型43

4.3通用轨迹的稳定性和收敛性45

4.4实验结果和分析49

4.5小结63

第二部分 大数据分析技术及其应用66

第5章 电影大数据分析与票房预测66

5.1引言66

5.2电影行业大数据存在的主要问题66

5.3电影行业大数据的技术架构67

5.4多元线性回归及票房预测模型68

5.5小结72

第6章 面向大数据的高校科研管理系统设计73

6.1研究背景及意义73

6.2系统相关技术介绍74

6.3系统需求分析78

6.4系统设计85

6.5系统实现92

6.6小结107

第7章 基于Spark的3G图书推荐系统设计109

7.1引言109

7.2相关技术介绍111

7.3基于Spark的3G图书推荐系统分析与设计118

7.4基于Spark的3G图书推荐系统的实现123

7.5实验及结果分析133

7.6小结137

第8章 总结与展望139

8.1总结139

8.2展望139

附录A:电影大数据分析与票房预测140

附录B:糖厂五效蒸发系统优化系统界面147

参考文献151

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