图书介绍
新信息时代商业经济与管理译丛 大数据分析 创造价值，做聪明的市场决策PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （荷）彼得·范霍夫，（荷）埃德温·库奇，（荷）娜塔莎·沃克著；张永泽，李敏敏，赵会如译 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115470574
- 出版时间：2018
- 标注页数：314页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：322页
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新信息时代商业经济与管理译丛 大数据分析 创造价值，做聪明的市场决策PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 大数据挑战1
介绍2
数据大爆炸2
大数据成为常态，但是……4
我们的目标4
我们的方法5
导读6
注解7
第2章 用大数据分析创造价值9
介绍10
大数据价值创造模型11
大数据性能12
文化的作用14
大数据分析15
从大数据分析到价值创造18
用价值创造模型指导本书22
结论23
2.1客户价值指标24
介绍24
市场指标25
新型大数据市场指标26
品牌指标26
新型大数据品牌指标31
客户指标34
新型大数据客户指标39
社会价值指标40
公司应该收集所有V2C指标吗41
结论42
注释42
2.2公司价值指标43
介绍43
市场指标44
品牌指标45
客户指标48
客户生命周期价值51
新型大数据指标59
营销投资回报率62
结论63
注释63
第3章 数据无处不在65
介绍67
数据源和数据类型67
大数据时代下运用不同数据源76
数据仓库78
数据库结构78
数据质量80
缺失值和数据融合81
结论82
3.1数据集成82
介绍83
集成数据源83
处理不同数据类型85
大数据时代的数据集成89
结论93
3.2客户隐私和数据安全93
介绍94
为什么隐私是个大问题94
什么是隐私95
客户和隐私96
政府和隐私立法96
隐私和道德97
隐私政策98
隐私及内部数据分析100
数据安全101
结论103
注释103
第4章 大数据如何改变分析学105
介绍107
分析学的力量107
不同的复杂程度108
市场分析的大致类型109
大数据分析策略111
大数据如何改变分析学115
分析学中通用大数据变化119
结论124
4.1经典数据分析125
介绍125
分析概述126
经典1：报告126
经典2：剖析129
经典3：迁移分析134
经典4：客户细分139
经典5：趋势分析，市场和销售预测145
经典6：属性重要性分析153
经典7：个体预测模型160
结论169
注释169
4.2大数据分析170
介绍170
大数据领域1：网站分析171
大数据领域2：客户旅程分析174
大数据领域3：归因模型178
大数据领域4：动态瞄准181
大数据领域5：大数据集成模型185
大数据领域6：社群聆听190
大数据领域7：社交网络分析194
新兴技术198
结论199
注释199
4.3通过讲故事和可视化创造影响200
介绍200
创造影响失败的因素202
讲故事203
可视化207
选择图表类型209
结论217
注释219
第5章 成功构建大数据的能力221
介绍222
向成功创造分析能力方向转型224
组成1：流程227
组成2：人力231
组成3：系统235
组成4：组织243
结论248
注释248
第6章 每个商业都拥有大数据，来运用它们吧249
介绍250
案例1：能源公司的客户生命周期价值计算251
案例2：保险公司大数据合成的整体营销途径254
案例3：实现在线零售商相关个性化的大数据分析257
案例4：在线零售商归因模型262
案例5：通信供应商初始社交网络分析264
结论266
注释267
第7章 总结思考和学习要点269
总结思考270
学习要点271
缩略语275
参考文献279