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高职应用数学 高分子、环监类PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![高职应用数学 高分子、环监类](https://www.shukui.net/cover/61/34505003.jpg)
- 杨显中,王学荣主编 著
- 出版社: 上海:上海交通大学出版社
- ISBN:9787313119940
- 出版时间:2014
- 标注页数:245页
- 文件大小:29MB
- 文件页数:256页
- 主题词:应用数学-高等职业教育-教材
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图书目录
第1章 预备知识1
1-1 指数与对数1
1.1.1 指数幂的概念1
1.1.2 指数幂的运算法则3
1.1.3 对数的概念4
1.1.4 常用对数、自然对数5
1.1.5 对数的运算法则5
1.1.6 换底公式7
习题1-18
1-2 初等函数9
1.2.1 基本初等函数9
1.2.2 复合函数10
1.2.3 初等函数11
1.2.4 分段函数11
1.2.5 多元函数12
习题1-214
第2章 极限初步15
2-1 函数的极限15
2.1.1 x→∞时,函数f(x)的极限16
2.1.2 x→x0时,函数y=f(x)的极限18
习题2-119
2-2 无穷小与无穷大20
2.2.1 无穷小与无穷大20
2.2.2 无穷大21
2.2.3 无穷大与无穷小的关系22
习题2-222
2-3 极限的运算23
2.3.1 极限的四则运算23
2.3.2 极限的求解方法24
习题2-326
第3章 导数与微分及其应用28
3-1 导数的概念28
3.1.1 实例分析28
3.1.2 导数的定义30
3.1.3 导数的几何意义31
习题3-131
3-2 导数的运算32
3.2.1 导数的四则运算32
3.2.2 求导举例32
3.2.3 复合函数的求导法33
3.2.4 初等函数导数的基本公式34
3.2.5 高阶导数34
习题3-235
3-3 函数的微分35
3.3.1 微分的概念36
3.3.2 微分的几何意义37
3.3.3 微分公式及微分运算法则37
3.3.4 误差估计38
习题3-339
3-4 函数的单调性、极值、最值40
3.4.1 函数单调性的判断40
3.4.2 极值的定义及求法41
3.4.3 函数最值的概念及求法43
习题3-445
3-5 二元函数的极限、偏导数46
3.5.1 二元函数的极限46
3.5.2 偏导数的概念47
3.5.3 偏导数的求法48
3.5.4 高阶偏导数50
习题3-551
3-6 最小二乘法52
习题3-655
第4章 积分初步58
4-1 定积分的概念58
4.1.1 曲边梯形的面积58
4.1.2 定积分的概念60
4.1.3 定积分的几何意义61
习题4-163
4-2 不定积分的概念和性质64
4.2.1 原函数与不定积分64
4.2.2 不定积分的性质65
4.2.3 不定积分的基本公式和法则66
4.2.4 直接积分法66
习题4-268
4-3 微积分的基本公式69
4.3.1 微积分的基本公式69
4.3.2 定积分的运算法则70
习题4-371
4-4 凑微分法72
习题4-475
第5章 概率论与数理统计初步77
5-1 随机事件与概率77
5.1.1 随机试验与随机事件78
5.1.2 随机事件的概率79
5.1.3 古典概率79
习题5-181
5-2 随机变量及其概率分布82
5.2.1 随机变量82
5.2.2 随机变量的分布82
习题5-285
5-3 常见随机变量的概率分布86
5.3.1 二项分布86
5.3.2 泊松分布87
5.3.3 正态分布88
习题5-391
5-4 随机变量的数字特征92
5.4.1 数学期望(均值)92
5.4.2 方差95
习题5-497
5-5 总体、样本和频率直方图98
5.5.1 总体与样本98
5.5.2 样本均值和样本方差99
5.5.3 数据的整理99
5.5.4 Excel在数据统计分析中的应用102
习题5-5108
5-6 常见统计量及其分布109
5.6.1 统计量109
5.6.2 常见统计量的分布110
习题5-6115
5-7 参数估计和假设检验116
5.7.1 参数估计116
5.7.2 假设检验及其应用120
习题5-7126
第6章 数据处理127
6-1 试验数据的误差及其表示127
6.1.1 真值与误差128
6.1.2 误差分类129
6.1.3 准确度和精密度129
6.1.4 平均值与偏差130
习题6-1134
6-2 有效数字及其运算规则135
6.2.1 有效数字135
6.2.2 有效数字的修约规则136
6.2.3 有效数字的运算规则137
6.2.4 测量值的记录138
习题6-2139
6-3 离群数值的检验与取舍139
6.3.1 Q检验法(狄克逊检验法)140
6.3.2 格拉布斯(Grubbs)检验法141
习题6-3144
6-4 测量结果的统计检验144
6.4.1 t检验法(平均值与标准值间显著差异检验)145
6.4.2 F,t联合检验法(两组数据的平均值间显著差异检验)146
习题6-4148
6-5 Excel在误差分析中应用149
6.5.1 实验数据的输入149
6.5.2 Excel公式和函数的应用151
6.5.3 单元格的引用154
6.5.4 数据分析工具库在统计检验中的应用156
习题6-5164
6-6 试验数据的图表表示法165
6.6.1 试验数据表165
6.6.2 试验数据统计图166
6.6.3 坐标系的选择167
6.6.4 Excel在图表绘图中的应用169
习题6-6172
6-7 试验数据的一元线性回归分析172
6.7.1 一元线性回归方程173
6.7.2 一元线性回归方程的效果检验174
6.7.3 预测和控制y的值176
6.7.4 Excel在一元线性回归分析中的应用178
习题6-7185
第7章 正交试验187
7-1 正交试验设计188
7.1.1 多因素试验188
7.1.2 正交表及其特点190
7.1.3 正交试验设计的基本步骤192
习题7-1194
7-2 正交试验结果的极差分析195
7.2.1 单指标正交试验设计的结果极差分析195
7.2.2 多指标正交试验结果的极差分析198
7.2.3 Excel在极差分析中的应用200
习题7-2203
习题参考答案205
附录218
附录一 积分表218
附录二 常用的三角公式225
附录三 常用分布表227