图书介绍

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可靠性与风险分析算法
  • （意）齐奥著 著
  • 出版社： 北京：国防工业出版社
  • ISBN：9787118096446
  • 出版时间：2014
  • 标注页数：189页
  • 文件大小：32MB
  • 文件页数：211页
  • 主题词：系统可靠性－风险分析－算法－研究

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图书目录

第1章 马尔可夫可靠性和可用性分析1

1.1 引言1

1.2 离散时间离散状态马尔可夫过程1

1.2.1 概念模型1

1.2.2 状态概率3

1.2.3 多步转移概率4

1.2.4 基本方程的解法6

1.2.5 遍历系统的稳定状态概率10

1.2.6 首达概率11

1.3 连续时间离散状态马尔可夫过程13

1.3.1 概念模型13

1.3.2 基本方程的解法17

1.3.3 故障强度19

1.3.4 已知状态的平均占用时间20

1.3.5 系统可用性20

1.3.6 系统可靠性21

参考文献32

第2章 可靠性和可用性分析的蒙特卡罗仿真34

2.1 引言34

2.2 系统工程中的蒙特卡罗仿真34

2.3 系统不可靠度和不可用度估计的蒙特卡罗仿真37

2.3.1 蒙特卡罗仿真过程37

2.3.2 直接和间接蒙特卡罗仿真38

参考文献40

第3章 可靠性和可用性分析中的马尔可夫链蒙特卡罗方法41

3.1 引言41

3.2 Metropolis-Hastings算法42

3.3 Gibbs抽样44

3.4 可逆跳MCMC算法46

3.4.1 零部件性能退化或提高条件下失效率的估计49

3.4.2 疲劳退化过程的参数估计52

3.5 贝叶斯更新56

3.6 MCMC算法实现的实际问题58

3.6.1 动力学方程K（.|.）的选择58

3.6.2 老炼期59

3.6.3 迭代次数59

3.6.4 初始条件59

3.6.5 其他算法59

参考文献60

第4章 遗传算法基础及其在系统可靠性和可用性优化中的应用62

4.1 引言62

4.2 遗传算法简介63

4.3 标准遗传算法65

4.4 染色体适应度的仿射变换66

4.5 高级育种程序71

4.6 育种程序的效率72

4.6.1 品质因数72

4.6.2 测试函数75

4.6.3 结论78

4.7 物种和生态位的诱导82

4.7.1 地理隔离82

4.7.2 空间配种83

4.7.3 共享83

4.8 多目标优化84

4.9 遗传算法在RAMS中的应用85

4.10 实例88

4.10.1 系统设计的多目标优化：一个简单应用[13]88

4.10.2 核安全系统检查策略的多目标优化[8]92

4.11 讨论98

参考文献98

第5章 相关失效103

5.1 引言103

5.2 一般分类103

5.3 相关失效的识别与预防措施105

5.4 相关失效的定义105

5.5 相关失效的分析方法106

5.5.1 显式方法的实例106

5.5.2 隐式方法为相关失效建模的实例112

5.6 共因失效分析的方法论体系113

5.6.1 系统逻辑模型的建立113

5.6.2 共因元件组的识别113

5.6.3 共因失效建模和数据分析115

参考文献127

第6章 重要性度量128

6.1 引言128

6.2 Birnbaum方法129

6.2.1 与系统结构函数的关系130

6.3 临界重要性132

6.4 Fussell-Vesely方法133

6.5 风险增加当量和风险降低当量135

6.5.1 风险增加当量135

6.5.2 风险降低当量135

6.6 重要性度量的分析和局限136

6.7 广义风险重要性度量方法139

6.8 多重基本事件的重要性度量140

6.8.1 风险增加当量140

6.8.2 Birnbaum重要度142

6.8.3 Fussell-Vesely重要度142

6.8.4 风险降低当量142

6.9 系统风险变化的重要性度量方法之间的关系143

6.10 微分重要性度量方法（DIM）143

6.11 多状态系统的重要性度量151

6.11.1 引言151

6.11.2 多状态系统模型152

6.11.3 多状态系统的重要性度量152

6.11.4 基于多状态组件性能限制的重要性度量154

6.11.5 多状态系统重要性度量方法的比较157

参考文献158

第7章 不确定性和灵敏度分析的基本概念161

7.1 引言161

7.2 局部和全局不确定性分析161

7.3 近似分析方法：矩法163

7.4 离散方法164

7.4.1 标称范围的灵敏度164

7.4.2 事件和概率树164

7.4.3 离散概率方法166

7.5 蒙特卡罗方法167

7.6 线性回归法167

7.7 方差分解法169

7.8 Sobol指标和Fourier振幅灵敏度测试177

7.9 模型结构不确定性178

7.9.1 替代模型法178

7.9.2 调节因子法178

参考文献183

附录186

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