图书介绍
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- 何晓群，刘文卿编著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300209807
- 出版时间：2015
- 标注页数：290页
- 文件大小：53MB
- 文件页数：301页
- 主题词：回归分析－高等学校－教材
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图书目录
第1章 回归分析概述1
1.1 变量间的统计关系1
1.2 回归方程与回归名称的由来4
1.3 回归分析的主要内容及其一般模型5
1.4 建立实际问题回归模型的过程8
1.5 回归分析应用与发展述评13
思考与练习15
第2章 一元线性回归16
2.1 一元线性回归模型16
2.2 参数β0，β1的估计21
2.3 最小二乘估计的性质26
2.4 回归方程的显著性检验28
2.5 残差分析39
2.6 回归系数的区间估计42
2.7 预测和控制43
2.8 本章小结与评注47
思考与练习53
第3章 多元线性回归57
3.1 多元线性回归模型57
3.2 回归参数的估计61
3.3 参数估计量的性质67
3.4 回归方程的显著性检验70
3.5 中心化和标准化75
3.6 相关阵与偏相关系数78
3.7 本章小结与评注82
思考与练习88
第4章 违背基本假设的情况91
4.1 异方差性产生的背景和原因91
4.2 一元加权最小二乘估计93
4.3 多元加权最小二乘估计102
4.4 自相关性问题及其处理104
4.5 BOX-COX变换116
4.6 异常值与强影响点122
4.7 本章小结与评注126
思考与练习129
第5章 自变量选择与逐步回归132
5.1 自变量选择对估计和预测的影响132
5.2 所有子集回归134
5.3 逐步回归143
5.4 本章小结与评注152
思考与练习157
第6章 多重共线性的情形及其处理160
6.1 多重共线性产生的背景和原因160
6.2 多重共线性对回归模型的影响161
6.3 多重共线性的诊断164
6.4 消除多重共线性的方法168
6.5 本章小结与评注170
思考与练习172
第7章 岭回归173
7.1 岭回归估计的定义173
7.2 岭回归估计的性质175
7.3 岭迹分析176
7.4 岭参数k的选择178
7.5 用岭回归选择变量179
7.6 本章小结与评注186
思考与练习187
第8章 主成分回归与偏最小二乘190
8.1 主成分回归190
8.2 偏最小二乘196
8.3 本章小结与评注203
思考与练习205
第9章 非线性回归206
9.1 可化为线性回归的曲线回归206
9.2 多项式回归213
9.3 非线性模型219
9.4 本章小结与评注232
思考与练习234
第10章 含定性变量的回归模型237
10.1 自变量含定性变量的回归模型237
10.2 自变量含定性变量的回归模型的应用240
10.3 因变量是定性变量的回归模型245
10.4 Logistic回归模型247
10.5 多类别Logistic回归254
10.6 因变量顺序数据的回归259
10.7 本章小结与评注261
思考与练习263
部分练习题参考答案269
附录279
表1 简单相关系数临界值表279
表2 t分布表280
表3 F分布表281
表4 DW检验上下界表287
参考文献289