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第1章 绪论1

1.1竹林资源1

1.2竹林资源的碳汇功能2

1.3竹林资源遥感监测现状4

1.4森林生物量碳储量研究背景和历史4

1.4.1历史背景4

1.4.2植被生物量碳储量研究的三个时期6

1.5森林生物量碳储量遥感估算概述7

1.5.1森林碳储量定量估算发展趋势7

1.5.2遥感定量估算模型的理论基础8

1.5.3森林生物量碳储量遥感估算的统计模型及分类8

1.5.4不同遥感数据生物量碳储量估算11

本章参考文献12

第2章 遥感数字图像预处理及评价15

2.1引言15

2.2几何精校正15

2.1.1几何精校正模型15

2.1.2几何精校正模型的求解与模型精度评价16

2.1.3几何精校正投影参数的设置17

2.1.4几何精校正实例18

2.2 Landsat TM遥感影像大气校正19

2.2.1绝对大气校正模型19

2.2.2相对大气校正及评价方法26

2.3遥感影像地形校正29

2.3.1地形校正概述29

2.3.2常用地形校正模型29

2.3.3地形校正实例30

2.4小结34

本章参考文献34

第3章 竹林类型遥感专题信息提取与评价36

3.1基于光谱特征的竹林信息提取36

3.1.1数据准备36

3.1.2分类特征设置37

3.1.3波段合成及目视解译38

3.1.4地物光谱特征曲线的提取与分析39

3.1.5光谱特征模型的构建40

3.1.6基于光谱特征的竹林信息提取结果40

3.1.7小结41

3.2基于BP神经网络毛竹林遥感信息提取42

3.2.1 BP神经网络简介42

3.2.2 BP神经网络算法简介43

3.2.3敏感性反向传播44

3.2.4数据准备45

3.2.5分类特征设置与选择45

3.2.6分类结果与精度评价48

3.2.7基于毛竹林遥感专题信息的安吉县毛竹林面积统计52

3.2.8小结53

3.3混合像元分解在竹林信息提取中应用53

3.3.1数据准备53

3.3.2算法原理与研究方法53

3.3.3分类结果与精度评价57

3.3.4小结62

本章参考文献62

第4章 竹林样地调查及遥感变量的设置64

4.1竹林地面样地调查64

4.1.1安吉县概况64

4.1.2临安市概况65

4.1.3毛竹林样地调查及地上生物量估算66

4.2.3雷竹林样地调查及地上生物量估算67

4.2遥感变量设置70

4.2.1植被指数70

4.1.2纹理信息71

4.1.3缨帽变换73

4.1.4主成分变换74

4.3遥感变量值的提取75

本章参考文献76

第5章 竹林生物量碳储量遥感估算模型构建与评价78

5.1引言78

5.2模型自变量78

5.3模型构建方案与评价方法79

5.4毛竹林生物量碳储量遥感信息模型80

5.4.1逐步回归筛选变量构建模型80

5.4.2 Boostrap筛选变量构建模型82

5.4.3 Erf-BP神经网络构建模型88

5.4.4基于高斯核函数的NLPLS模型92

5.5毛竹林生物量碳储量光谱响应99

5.5.1波段间及其与生物量之间的关系99

5.5.2模型自变量对毛竹林生物量解释能力99

5.5.3植被指数解释毛竹林生物量的能力评价102

5.6小结106

本章参考文献107

第6章 竹林及竹林碳储量时空演变109

6.1引言109

6.2 LUCC时空演变的评价方法110

6.2.1数量变化分析110

6.2.2 LUCC的时空变化110

6.3毛竹林时空演变111

6.3.1多时相遥感数据预处理111

6.3.2土地覆盖分布图与精度评价111

6.3.3毛竹林面积动态变化111

6.3.4土地利用类型转变对毛竹林面积动态的贡献114

6.4雷竹林土地利用时空动态116

6.4.1雷竹林区土地利用分布图116

6.4.2雷竹林时空变化116

6.5毛竹林碳储量时空演变117

6.5.1不同时相毛竹林地上碳储量遥感估算117

6.5.2乡镇单位上碳密度的时空变化119

6.6雷竹林碳储量时空演变120

6.6.1雷竹林碳储量遥感估算模型构建120

6.6.2雷竹碳储量时空分布121

6.6.3雷竹林区土地利用变化对碳储量的影响121

6.7竹林地上生物量空间变异研究122

6.7.1地统计及基本理论122

6.7.2普通克立格法126

6.7.3结果与分析128

6.7.4讨论131

本章参考文献132

第7章 毛竹林郁闭度和LAI定量反演初步134

7.1概述134

7.2混合像元分解136

7.2.1带全约束的线性模型136

7.2.2几何光学模型136

7.2.3随机几何模型137

7.2.4概率模型137

7.2.5模糊模型137

7.3毛竹林真实场景模拟138

7.3.1毛竹冠型参数计算及简化模型138

7.3.2样地虚拟场景背景模型139

7.3.3毛竹林样地真实场景模拟140

7.4模拟端元获取算法142

7.5冠层郁闭度和LAI估算与评价142

7.6应用142

7.6.1样地选择与样地LAI计算142

7.6.2遥感数据处理143

7.6.3模拟场景评价及模拟端元获取143

7.6.4毛竹林冠层郁闭度估算与评价144

7.6.5毛竹林LAI定量反演146

7.6.6讨论147

7.7展望149

本章参考文献149

第8章 竹林碳储量遥感定量估算模型软件实现152

8.1图形用户界面设计152

8.1.1主界面设计152

8.1.2竹林碳储量遥感估算模型界面设计152

8.2程序设计与实现154

8.3主要功能介绍156

8.3.1变量设置功能156

8.3.2变量值的读取功能158

8.3.3模型构建功能159

8.4模型构建159

8.4.1变量读取与筛选159

8.4.2一元模型160

8.4.3基于最小二乘的多元线性模型161

8.4.4基于偏最小二乘的多元线性模型161

8.4.4非线性偏最小二乘的模型163

8.4.4 Erf-BP神经网络模型167

附表169