图书介绍

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不确定规划及应用
  • 刘宝碇等著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:7302069409
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:301页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:315页
  • 主题词:数学规划;模糊数学

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图书目录

第1章 数学规划简介1

1.1 线性规划1

1.2 非线性规划2

1.3 多目标规划4

1.4 目标规划5

1.5 动态规划7

1.6 多层规划8

第2章 遗传算法11

2.1 表示结构12

2.2 处理约束条件12

2.3 初始化过程13

2.4 评价函数14

2.5 选择过程15

2.6 交叉操作15

2.7 变异操作16

2.8 遗传算法过程16

2.9 数值例子17

第3章 神经元网络23

3.1 人工神经元24

3.2 多层前向神经元网络24

3.3 函数逼近26

3.4 网络结构的确定27

3.5 反向传播算法27

3.6 用遗传算法训练神经元网络29

3.7 数值例子29

第4章 随机变量32

4.1 概率的公理化定义32

4.2 随机变量33

4.3 概率分布函数及概率密度函数36

4.4 独立与同分布37

4.5 期望值算子38

4.6 方差与协方差42

4.7 乐观值和悲观值43

4.8 随机变量的比较44

4.9 大数定律45

4.1 0随机数的产生46

4.1 1随机模拟57

第5章 随机期望值模型61

5.1 期望值模型62

5.2 凸性63

5.3 混合智能算法64

5.4 冗余优化66

5.5 设备选址问题71

5.6 并行机排序问题74

5.7 期望值模型总是有效吗?77

第6章 随机机会约束规划79

6.1 机会约束79

6.2 Maximax机会约束规划80

6.3 Minimax机会约束规划82

6.4 确定性等价形式84

6.5 等价定理87

6.6 混合智能算法88

6.7 网络结构优化92

6.8 车辆调度问题94

6.9 冗余优化103

6.10 设备选址问题106

6.11 关键路问题107

6.12 并行机排序问题110

第7章 随机相关机会规划113

7.1 不确定环境、事件和机会函数113

7.2 不确定原理116

7.3 相关机会规划118

7.4 相关机会多目标规划121

7.5 相关机会目标规划121

7.6 混合智能算法122

7.7 网络结构优化问题126

7.8 车辆调度问题128

7.9 冗余优化130

7.10 关键路问题132

7.11 并行机排序问题133

7.12 设备选址问题135

7.13 六合彩问题136

第8章 模糊变量138

8.1 可能性的公理化定义138

8.2 模糊变量144

8.3 可信性分布和密度函数148

8.4 模糊变量的独立性149

8.5 乐观值与悲观值152

8.6 期望值154

8.7 模糊变量的比较162

8.8 模糊模拟162

第9章 模糊期望值模型168

9.1 模型的一般形式168

9.2 混合智能算法169

9.3 冗余优化172

9.4 并行机排序问题173

9.5 设备选址问题175

第10章 模糊机会约束规划178

10.1 机会约束178

10.2 Maximax机会约束规划178

10.3 Minimax机会约束规划181

10.4 机会约束规划的变种182

10.5 清晰等价形式185

10.6 混合智能算法187

10.7 冗余优化190

10.8 车辆调度问题191

10.9 关键路问题194

10.10 并行机排序问题196

10.11 设备选址问题197

第11章 模糊相关机会规划199

11.1 不确定原理199

11.2 相关机会规划200

11.3 相关机会规划的变种202

11.4 混合智能算法202

11.5 冗余优化206

11.6 并行机排序问题208

11.7 设备选址问题209

11.8 车辆调度问题210

11.9 关键路问题211

第12章 模糊随机变量213

12.1 模糊随机变量213

12.2 期望值算子216

12.3 机会测度217

12.4 乐观值与悲观值219

12.5 模糊随机变量的比较221

12.6 模糊随机模拟221

第13章 模糊随机规划224

13.1 模糊随机期望值模型224

13.2 模糊随机机会约束规划225

13.3 模糊随机相关机会规划230

13.4 混合智能算法233

第14章 随机模糊变量241

14.1 随机模糊变量241

14.2 期望值算子244

14.3 机会测度244

14.4 乐观值与悲观值246

14.5 随机模糊变量的比较248

14.6 随机模糊模拟248

第15章 随机模糊规划252

15.1 随机模糊期望值模型252

15.2 随机模糊机会约束规划253

15.3 随机模糊相关机会规划257

15.4 混合智能算法259

第16章 不确定规划266

16.1 粗糙变量266

16.2 随机粗糙变量267

16.3 粗糙随机变量268

16.4 模糊粗糙变量269

16.5 粗糙模糊变量269

16.6 双重随机变量270

16.7 双重模糊变量270

16.8 双重粗糙变量271

16.9 不确定动态规划271

16.10 不确定多层规划273

16.11 不确定规划分类277

参考文献279

一些常用的符号297

索引298

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