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决策与模型
  • 施锡铨,范正绮编著 著
  • 出版社: 上海市:上海财经大学出版社
  • ISBN:7810499378
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:321页
  • 文件大小:36MB
  • 文件页数:332页
  • 主题词:决策模型-研究生-教材

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图书目录

目录1

第一章 管理决策模型概论1

§1.1 经济管理领域需要建模1

§1.2 模型类型5

§1.3 计算机运行的环境7

§1.4 建模学习的方法8

第二章 决策分析9

§2.1 决策树模型9

§2.2 期望值决策准则及后退求解12

§2.3 敏感性分析(sensitivityanalysis)17

§2.4 各种其他的决策准则21

习题25

第三章 决策分析的概率基础28

§3.1 随机事件及概率28

§3.2 条件概率及Bayes定理30

§3.3 随机变量及其分布35

§3.4 概率分布的特征值43

§3.5 随机变量之和47

习题52

第四章 连续型概率分布及其决策模型53

§4.1 连续型随机变量53

§4.2 若干连续型概率密度函数54

§4.3 中心极限定理60

习题62

第五章 决策分析中的抽样推断63

§5.1 随机抽样63

§5.2 抽样数据的整理与概括65

§5.3 均值的置信区间77

习题85

第六章 决策过程中数据的比较88

§6.1 双样本数据比较88

§6.2 百分数的比较98

§6.3 X2-检验100

习题114

第七章 多样本比较用于决策118

§7.1 完全随机化模型:单因素方差分析118

§7.2 随机化区组设计129

§7.3 双因素方差分析134

习题141

第八章 管理决策模拟145

§8.1 问题的提出145

§8.2 初步分析147

§8.3 模拟模型148

§8.4 随机数的产生150

§8.5 生成服从某离散概率分布的随机数152

§8.6 生成服从连续概率分布的随机数154

§8.7 模拟模型的完成及数据分析157

§8.8 案例——上海地铁车站的客流模拟161

第九章 回归模型168

§9.1 简单线性回归模型及预测168

§9.2 多元线性回归176

§9.3 线性回归模型的有效性183

§9.4 包含属性数据的回归分析193

§9.5 回归模型中的变换使用198

习题199

第十章 简单时间序列分析207

§10.1 时间序列的外推法208

§10.2 移动平均与指数平滑209

§10.3 有趋势的时间序列及其预测220

习题224

第十一章 时序分析中的自回归模型227

§11.1 平稳时间序列227

§11.2 自相关函数(ACF)228

§11.3 自回归(AR)模型236

§11.4 偏自相关函数(PACF)239

§11.5 合适预测模型的选择243

§11.6 时间序列的乘法模型246

习题251

§12.1 马尔可夫链255

第十二章 马尔可夫链及其应用255

§12.2 马尔可夫链的状态预测257

§12.3 马尔可夫链的若干应用264

习题269

第十三章 线性最优化271

§13.1 线性最优化建模的若干例子271

§13.2 线性最优化模型的解275

§13.3 线性最优化模型的MicrosoftExcel操作277

§13.4 敏感性分析、影子价格及ReducedCost281

习题289

§14.1 非线性规划的若干例子291

第十四章 非线性规划291

§14.2 非线性最优化问题的MicrosoftExcel求解294

§14.3 非线性规划中的影子价格296

§14.4 计算机求解非线性规划的可行性298

习题302

第十五章 整数规划305

§15.1 管理问题化为整数规划的若干例子305

§15.2 整数规划的MicrosoftExcel求解312

§15.3 Branch-and-Bound方法求解整数规划318

习题319

参考文献321

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