图书介绍
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- （法）波（Pau，L.F.）著；王 胜译 著
- 出版社： 广州：华南理工大学出版社
- ISBN：7562300372
- 出版时间：1988
- 标注页数：255页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：266页
- 主题词：
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图书目录
目录1
符号1
第一章 基本理论工具1
第一节 矩阵代数1
第二节 概率论2
第三节 贝叶斯定理4
第四节 随机过程和时间序列5
第五节 统计滤波7
第六节 谱分析11
第七节 可靠性理论14
第八节 统计检验18
第九节 用于分类的距离量测21
第二章 故障诊断与性能监测入门24
第一节 一些主要预备概念的定义24
第二节 故障诊断与性能监测的应用26
第三节 关于连续监测下系统的维修方针28
第四节 可靠性、维修决定和错误诊断概率之间的关系30
第五节 增加技术附件以方便于故障诊断32
第三章 性能退化过程34
第一节 故障模式的主要种类34
第二节 极值理论37
第三节 磨损或断裂过程的威布尔分布38
第四节 累积损伤40
第五节 由于随机正态应力作用而引起的非线性磨损过程41
第六节 分支泊松过程42
第七节 性能退化过程和校准42
第四章 利用事前信息确定故障位置的试验编排43
第一节 引言43
第二节 关于故障定位的缺陷树和试验树45
第三节 在最小平均时间内或以最小平均费用对单一故障定位46
第四节 替换试验序列比较50
第五节 用动态规划和序列试验进行试验定序52
第六节 确定次优试验序列的伽马方法56
第七节 序列试验的实现57
第五章 试验的比较评定59
第一节 引言59
第二节 广义的负熵（NEGUENTROPY）59
第三节 设备情况和试验之间的共同信息62
第四节 串联和并联试验的组成63
第五节 试验的比较63
第六节 应用于序列和相互作用的试验选择64
第七节 存控制系统的性能监测和序列诊断方面的应用66
第六章 可靠性和维修数据库67
第一节 引言67
第二节 初步设计研究67
第三节 选择由数据收集系统进行监视的子系统、组件和参数67
第四节 数据源68
第五节 各种始终跟随的卡片目录68
第六节 始终跟随的卡片形式72
第七节 一般统计分析的结果72
第八节 用于估算某类给定设备随时间而变的故障率的实际步骤73
第九节 可靠性和维修数据库的实现问题77
第十节 可靠性和维修数据库的例子78
第七章 故障和维修数据分析80
第一节 数据分析和故障诊断之间的联系80
第二节 集合、统计和概率对应81
第三节 与随机对应有关的列联表82
第四节 数据的显式表达k（I,J）83
第五节 数据的隐式表达k＊（I,J＊）84
第六节 标准化的主要分量分析86
第七节 主要分量分析法在电位器试验上的应用例89
第八章 判别式分析91
第九节 典型分析92
第十节 动态聚类方法95
第十一节 相继地使用数据分析方法去作诊断97
第八章 关于故障的对应分析98
第一节 引言98
第二节 对应分析的表述99
第三节 χ2量度和分布等价105
第四节 对应分析的理论106
第五节 解释方法109
第六节 有效性检验113
第九章 故障分析方法的应用举例116
第一节 根据统计信息进行故障分析和诊断116
第二节 燃料泵的故障诊断和改进117
第三节 无线电罗盘：设备利用率和维修用的始终跟随卡片的编码119
第四节 通讯系统：维修各种子系统的鉴别分析121
第五节 根据隐式表的对应分析，近似绘制设备的可靠性曲线122
第六节 分离装置故障之间存在统计相关性的实验研究：126
应用于飞机安全研究〔F—20,F—45〕126
第七节 普通的和高稳定度的电阻器：零件试验和制造者的选择128
第八节 断裂分析和结构可靠性：在冶金学上的其它应用129
第九节 故障分析的其它应用129
第十章 用模式识别自动进行故障诊断134
第一节 根据静态测量的自动诊断原理134
第二节 模式识别的基本概念135
第三节 学习模式和数据压缩过程136
第四节 模式识别的分类方法138
第五节 用最近邻域分类规则自动诊断141
第六节 在分立元件的生产线上利用过程测量应用自动诊断于质量控制143
第七节 整艘船状况的自动诊断146
第八节 自动诊断在加速寿命试验中的应用148
第九节 根据静态测量的自动诊断的其它应用149
第十一章 与时间相关测量的自动诊断151
第一节 自动诊断和特征分析的研究法151
第二节 诊断方法：外部和内部诊断152
第三节 例：直流电动机的内部诊断153
第四节 根据动态测量进行自动诊断的硬件要求154
第五节 激励源信号的闭路校准155
第十二章 控制系统和其它设备的外部诊断156
第一节 外部诊断的试验方法：利用频率响应156
第二节 特征分析158
第三节 表示特征的线性模式之间的距离量度D161
第四节 S（·）对试验信号e（·）响应的分类162
第五节 借助于（e（·），S（·））特征起伏的直方图进行163
自适应性能退化诊断163
第六节 某些控制系统的在线外部诊断165
第七节 用一台平行多变量观测器或滤波器诊断控制系统的状况170
第八节 在噪声控制系统中带有传感器故障的诊断171
第九节 应用172
第十三章 声音和振动的监测174
第一节 准周期信号的时域平均法174
第二节 倒谱技术和同态滤波176
第三节 窄带分析181
第四节 谱矩特性183
第五节 关于声音或振动监测结果的说明184
第十四章 内部诊断185
第一节 利用二阶梯度算法的模型识别185
第二节 利用识别模型的内部诊断187
第三节 在信号特征中检测谐波失真的试验188
第四节 在混合控制系统中故障的检测189
第五节 应用举例190
第十五章 自适应故障诊断和性能监测193
第一节 趋势分析193
第二节 根据递推卡尔曼滤波器的状态或参数估计而进行诊断195
第三节 据据测量残差的自回归模型的递推估计而进行诊断：197
自适应信号分类程序（C）197
第四节 自回归过程的自适应识别202
第五节 程序（C）在发动机监测中的应用205
第六节 传感器故障的容限和监测系统的再组合212
第七节 其它方法和应用215
附录1 在故障诊断中所用到的定义216
附录2 机械设备的预防维修220
附录3 估计直方图的方差223
附录4 带有冗余或备件的主要系统可靠性227
参考文献229
索引231