图书介绍

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流量点金 教你充分挖掘网站流量的价值
  • 藏锋者,郝永清编著 著
  • 出版社: 北京:中国铁道出版社
  • ISBN:9787113132361
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:193页
  • 文件大小:56MB
  • 文件页数:209页
  • 主题词:网站-建设

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图书目录

网站流量的价值2

第1章 什么是网站流量2

1.1网站流量的定义2

1.2网站流量分类2

1.2.1什么是低价值流量2

1.2.2什么是高价值流量3

1.3网站流量的常规指标5

1.3.1四类单纯网站流量指标与图示5

1.3.2四类用户行为指标与图示7

1.3.3五类用户浏览方式指标与图示8

第2章 如何将网站流量转变为价值11

2.1网络广告11

2.1.1什么是网络广告联盟11

2.1.2全球范围的网络广告联盟:Google AdSense12

2.1.3国内最具实力的网络广告联盟:百度联盟13

2.1.4定向投放广告15

2.2电子商务16

2.2.1企业对企业(B2B, Business-to-Business)16

2.2.2企业对消费者(B2C, Business-to-Consumer)17

2.2.3消费者对消费者(C2C, Consumer-to-Consumer)18

2.3虚拟产品20

2.3.1网络游戏运营20

2.3.2虚拟有价物品销售21

2.4付费信息与会员体制21

2.4.1付费信息22

2.4.2会员体制23

第3章 网站流量与价值的博弈24

3.1高流量不等于高价值24

3.1.1低价值流量充斥网络24

3.1.2高质量的流量决定价值25

3.2如何知道哪些流量有价值26

3.2.1从网站盈利方式入手考虑流量的价值26

3.2.2借助流量统计系统对流量进行甄别28

3.2.3用流量统计系统提升高价值流量比例30

第4章 流量统计用于表达网站流量31

4.1什么是流量统计31

4.1.1流量统计简介31

4.1.2获得流量统计的两种方法31

4.1.3流量统计的作用33

4.2主流流量统计系统概述33

4.2.1百度统计33

4.2.2 Google Analytics(谷歌分析)36

4.2.3雅虎(量子)统计39

4.2.4其他流量统计系统简介42

主流流量统计系统安装与报告阅读46

第5章 安装量子统计并读懂统计报告46

5.1注册并安装量子统计代码46

5.1.1注册量子统计46

5.1.2添加需要统计的网站47

5.1.3填写中需要注意的细节47

5.1.4选择代码形式48

5.1.5放置统计代码49

5.2量子统计报告中的数据类型50

5.2.1 PV(访问量)50

5.2.2 UV(独立访客)51

5.2.3 IP(独立IP)51

5.2.4最近访客52

5.2.5新访客与回头客52

5.2.6当前在线人数52

5.2.7 24小时独立IP53

5.2.8最高IP、最高PV、最高UV53

5.2.9平均停留时间54

5.2.10平均访问页数54

5.3如何读懂量子统计报告54

5.3.1流量趋势:把握网站整体走势55

5.3.2时段分析:把握访客访问时段规律55

5.3.3每日分析:把握访客访问周期55

5.3.4搜索引擎分析:找到友善的搜索引擎56

5.3.5关键词分析:扩展、维护关键词体系56

5.3.6访问来源分析:哪些站点为我带来访客57

5.3.7详细来源分析:访客究竟从何而来57

5.3.8访问地区分析:来访者的地区分布图57

5.3.9被访主机分析:哪个域名(二级域名)最热58

5.3.10被访页面分析:什么页面最受欢迎58

5.3.11访问入口分析:访客打开的第一页是什么59

5.3.12访问出口分析:哪个页面让访客离开59

5.3.13客户端分析:访问者个性化分析59

第6章 安装百度统计并读懂统计报告63

6.1注册并安装百度统计63

6.1.1注册百度统计63

6.1.2安装百度统计代码64

6.1.3百度统计出错的注意事项65

6.2读懂百度统计报告66

6.2.1趋势分析:多少人来过网站66

6.2.2流量来源:访客从何而来68

6.2.3网站分析:哪些网站内容是最受欢迎的71

6.2.4访客特征:来访的访客什么样73

第7章安装谷歌分析并读懂分析报告77

7.1注册并安装谷歌分析77

7.1.1使用谷歌账户开通谷歌分析77

7.1.2获取并安装谷歌分析代码79

7.2读懂谷歌分析报告81

7.2.1 Google分析中的“访问者”81

7.2.2 Google分析中的“流量来源”86

7.2.3 Google分析中的“内容”88

7.2.4 Google分析中的“目标”90

巧用流量统计获取更多网站收益92

第8章 明晰网站较热、较差网页并掘金92

8.1找出最有价值的最热网页92

8.1.1量子统计中专业网站的最热网页组92

8.1.2谷歌分析里娱乐站点的最热网页组92

8.1.3百度统计里行业门户站点的最热网页组93

8.2找出最没有价值的最差网页94

8.2.1量子统计里专业网站的最差网页组94

8.2.2谷歌分析里娱乐站点的最差网页组94

8.2.3百度统计里行业门户站点的最差网页组95

8.3最热网页组的深度价值挖掘95

8.3.1首页价值挖掘:最大化收益与用户体验的平衡95

8.3.2内容页价值挖掘:以用户需求为导向的价值挖掘96

8.4最差网页中的流量点金97

8.4.1将最差网页转化成热门网页97

8.4.2减少最差网页98

第9章 巧用流量统计留住访客99

9.1了解流量统计中来访者的停留时间范围99

9.1.1“留住访客”对网站掘金的意义99

9.1.2流量统计系统中的访问者停留时间报告99

9.1.3不同类型网站的合理访客停留时间101

9.2如何让访客长期停留在网站上101

9.2.1丰富翔实的内容101

9.2.2多样的内容表达形式102

第10章 让访客访问更多的网页104

10.1获取流量统计中访客的平均访问页数报告104

10.1.1量子统计中的“访客平均访问页数”104

10.1.2百度统计中的“访问页数”105

10.1.3谷歌分析中的“每次访问页数”105

10.2提高访客访问页数的方法105

10.2.1适当的分页106

10.2.2相关内容107

10.2.3关键词串联107

10.2.4专题推荐109

10.3弄巧成拙的优化方法109

10.3.1“相关”内容“不相关”109

10.3.2主次不分:推荐过多110

10.3.3极小的分页110

第11章 打造兼容各浏览器的掘金网站112

11.1当下网民常用浏览器一览112

11.1.1 Windows Internet Explorer浏览器112

11.1.2 Firefox浏览器113

11.1.3 Google Chrome浏览器114

11.1.4 Maxthon(傲游)浏览器115

11.1.5 Sougou浏览器115

11.1.6 TencentTraveler(腾讯TT)浏览器116

11.1.7 360SE (360安全浏览器)116

11.1.8手机上的Opera浏览器117

11.1.9苹果Safari (iPhone、 iPod touch浏览器)117

11.1.10 TheWorld(世界之窗浏览器)118

11.2流量统计系统中的浏览器类型报告118

11.2.1量子统计中的浏览器类型报告118

11.2.2百度统计中的浏览器类型报告119

11.2.3谷歌分析中的浏览器类型报告119

11.3制作兼容各浏览器的网页120

11.3.1无技术基础:主流CMS中的兼容性偏向120

11.3.2有技术能力:打造兼容各浏览器的网页121

第12章 通过适应访客操作系统留住潜在客户125

12.1网民的常用操作系统125

12.1.1 Windows操作系统125

12.1.2 Linux操作系统125

12.1.3 Mac操作系统125

12.2流量统计中的访客操作系统报告126

12.2.1量子统计中的操作系统报告126

12.2.2百度统计中的操作系统报告126

12.2.3谷歌分析中的操作系统报告127

12.3为不同操作系统用户定义不同网页127

12.3.1按网站主题区别对待不同操作系统的来访者128

12.3.2判断来访者操作系统的示例代码128

第13章 访客屏幕颜色与网站点金130

13.1常见访客屏幕颜色130

13.1.1什么是屏幕颜色130

13.1.2网民的主流屏幕颜色130

13.2流量统计中的屏幕颜色报告131

13.2.1量子统计中的颜色报告131

13.2.2百度统计中的颜色报告131

13.2.3谷歌分析中的颜色报告131

13.3根据主流访客颜色情况优化网页132

第14章 与广告收益有直接联系的访客分辨率优化134

14.1多样化的访问者分辨率分布134

14.2分辨率与网站点金息息相关135

14.3流量统计系统中的分辨率报告137

14.3.1量子统计中的分辨率报告137

14.3.2百度统计中的分辨率报告137

14.3.3谷歌分析中的分辨率报告138

14.4判断访问者分辨率并优化网站138

第15章 分析来访者语言,打造个性化掘金网站141

15.1语言是网站信息传达的基础条件141

15.2明确网站访客的主流语言类型141

15.2.1量子统计中的来访者语言类型报告142

15.2.2百度统计中的来访者语言类型报告142

15.2.3谷歌分析中的来访者语言类型报告143

15.3轻松打造多语言版本的网站143

15.3.1判断用户语言并实现对应网页自动跳转143

15.3.2用谷歌自动翻译轻松打造多语言网站144

第16章 访客地域特点与网站点金148

16.1访客地域对于网站点金的作用148

16.1.1案例一:百度新闻中的地域定制148

16.1.2案例二:谷歌新闻中的自动地域性新闻149

16.1.3案例三:淘宝中的地域定制150

16.2获取网站的访客地域报告151

16.2.1量子统计中的访问地区分析151

16.2.2百度统计中的地域分析152

16.2.3谷歌分析中的地域覆盖图152

16.3根据不同地域访客优化网站153

16.3.1携程网的地域性酒店预订153

16.3.2机票订购网站的地域性分类154

第17章 采用多线路、镜像网站提高网站掘金能力156

17.1网络服务提供商与网站点金156

17.2流量统计系统中的网络服务提供商报告157

17.2.1百度统计中的网络服务提供商报告157

17.2.2谷歌分析中的网络服务提供商报告157

17.3多线路、镜像网站为不同访客提供优质服务158

17.3.1什么是服务器托管158

17.3.2国内优秀多线路托管机房介绍159

17.3.3海外服务器介绍160

17.3.4建立镜像站点的好处161

17.3.5虚拟主机与VPS介绍161

17.3.6万网虚拟主机推荐162

17.3.7 VPS主机推荐163

第18章 用流量统计挖掘长尾关键词或产品164

18.1“长尾”与网站点金164

18.1.1“长尾”的概念与作用164

18.1.2什么是长尾关键词、长尾产品165

18.1.3长尾关键词的几种形式166

18.2用流量统计发现“隐蔽”的长尾关键词166

18.2.1量子统计中的长尾关键词166

18.2.2百度统计中的长尾搜索词报告167

18.2.3谷歌分析中的关键词报告167

18.3建立长尾关键词库,进行单页面优化168

18.3.1养成长尾关键词分析习惯168

18.3.2建立长尾关键词词库168

18.3.3长尾关键词的内容填充169

18.3.4长尾关键词的页面优化169

18.4长尾关键词或产品的单页面优化169

18.4.1导航与底部区域170

18.4.2内容区域172

18.4.3相关内容173

18.4.4互动机制174

18.4.5长尾关键词页面代码精简175

18.4.6 〈title〉标签优化178

18.4.7 〈keywords〉标签优化181

18.4.8 〈description〉标签优化182

18.4.9 〈h〉标签优化182

18.4.10其他标签优化183

18.4.11 URL优化184

18.4.12关键词密度186

18.4.13关键词布局186

18.4.14导入与导出链接187

第19章 如何大幅提升广告收益:在最多用户点击的区域放置盈利方式189

19.1眼球轨迹与点击分布189

19.1.1什么是眼球轨迹研究189

19.1.2什么是点击分布图190

19.1.3眼球轨迹用于页面结构优化,点击分布用于盈利优化190

19.2了解网站页面中的用户点击分布图191

19.2.1百度统计中的页面点击图191

19.2.2谷歌分析中的网页详情分析192

19.3在热点区域合理地放置广告或产品193

19.3.1填充热点区域的误区193

19.3.2恰到好处地嵌入广告和产品193

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