图书介绍
计算机笔迹鉴别与验证的理论和方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 丁晓青，李昕等著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302283553
- 出版时间：2012
- 标注页数：272页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：283页
- 主题词：计算机应用－笔迹－鉴别
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图书目录
第1章 引言1
1.1 笔迹识别的背景与意义1
1.1.1 生物特征识别之笔迹识别1
1.1.2 计算机自动笔迹识别3
1.1.3 笔迹验证和笔迹鉴别5
1.2 笔迹识别方法文献综述7
1.2.1 文本相关笔迹识别方法7
1.2.2 文本无关笔迹识别方法9
1.2.3 现有方法总结12
1.3 关于本书13
1.4 本书的内容和结构安排15
第2章 单字笔迹风格鉴别特征分析19
2.1 引论19
2.2 主要文本相关方法比较20
2.3 单字笔迹图像中的内容和风格22
2.4 单字笔迹风格特征提取22
2.5 利用线性鉴别分析提取风格24
第3章 基于单个字符的计算机文本相关笔迹鉴别27
3.1 单个字符笔迹原始特征的提取27
3.1.1 文检专家和已有文献使用的特征27
3.1.2 笔迹边缘特征的提取30
3.1.3 对比实验及结果37
3.2 基于单个特征字的笔迹鉴别算法40
3.2.1 主分量分析41
3.2.2 线性鉴别分析-最大鉴别分析42
3.2.3 正则化线性鉴别分析43
3.2.4 特征分布整形44
3.2.5 单个特征字笔迹鉴别的分类器设计46
3.3 基于单个字符的笔迹鉴别实验结果47
3.3.1 总体流程47
3.3.2 参数确定48
3.3.3 方法比较49
3.3.4 字符训练样本数的影响52
3.3.5 大样本集性能53
3.4 融合多个特征字进行笔迹鉴别55
第4章 基于单个字符的计算机文本无关笔迹鉴别63
4.1 引论63
4.2 基于单字的文本无关汉字字体识别方法63
4.2.1 印刷体字体识别介绍63
4.2.2 笔画分布特征67
4.2.3 小波特征69
4.2.4 特征选择80
4.2.5 分类器设计82
4.3 基于单字笔迹的半文本无关笔迹验证方法93
4.3.1 半文本无关94
4.3.2 不同字符笔迹风格特征的传递性95
4.3.3 半文本无关基本方法流程97
4.3.4 基本方法的笔迹验证实验100
4.3.5 对半文本无关方法的改进103
4.3.6 改进方法的笔迹验证实验110
4.3.7 半文本无关方法总结113
第5章 篇章笔迹风格鉴别特征分析115
5.1 引论115
5.2 本书研究的几种文种笔迹115
5.3 主要文本无关方法比较117
5.4 篇章笔迹风格特征提取120
第6章 基于篇章笔迹的文本无关笔迹鉴别方法123
6.1 引论123
6.2 网格微结构特征124
6.2.1 笔迹样本预处理和图像边缘检测124
6.2.2 特征提取方法及基本的网格微结构特征125
6.2.3 基本版网格微结构特征示例128
6.2.4 改进的网格微结构特征132
6.2.5 网格微结构特征的特点和对笔迹风格的描述性能135
6.3 分类器设计139
6.3.1 简单距离度量方法140
6.3.2 加权距离度量方法141
6.3.3 分类器选择实验142
6.4 笔迹鉴别实验144
6.4.1 网格窗口大小144
6.4.2 不同文种笔迹145
6.4.3 与其他方法的比较147
6.4.4 鉴别性能受文本篇幅及文本内容的影响149
6.5 文本无关方法总结151
第7章 实用的笔迹检索系统153
7.1 引论153
7.2 基于大规模数据库的笔迹检索系统153
7.3 笔迹检索系统性能157
第8章 联机手写签名的计算机自动认证161
8.1 引论161
8.1.1 手写签名认证研究的背景与意义161
8.1.2 签名校验研究方法综述164
8.2 联机手写签名的预处理及匹配对齐169
8.2.1 签名的信号描述及预处理169
8.2.2 签名序列的匹配对齐172
8.3 基于空间信号描述的签名认证178
8.3.1 统计特征的抽取179
8.3.2 统计分类器的设计与结果分析181
8.4 基于时间序列信号处理的联机签名认证186
8.4.1 时间序列信号的差别度量187
8.4.2 分类算法设计与结果分析188
8.5 基于签名动态结构统计模型的签名认证192
8.5.1 签名动态结构统计模型的建立196
8.5.2 基于签名动态结构统计模型的联机签名认证199
8.5.3 多种方差假设下模型参数的训练201
8.5.4 测试结果与结论205
8.6 基于DSSM模型与DTW匹配集成的联机签名认证209
8.7 联机手写签名认证系统214
8.7.1 完整的联机手写签名认证系统及应用214
8.7.2 联机手写签名认证的其他问题216
8.8 联机手写签名认证的总结与展望218
参考文献221
附录A 本书所用脱机笔迹样本库241
A.1 汉字篇章笔迹库241
A.2 英文篇章笔迹库242
A.3 藏文和维吾尔文篇章笔迹库242
A.4 汉字单字笔迹库243
A.5 印刷字体样本集244
附录B PCA和LDA251
B.1 主分量分析PCA介绍251
B.2 线性鉴别分析LDA介绍253
B.3 Box-Cox变换255
附录C 联机手写签名数据库259
附录D ICDAR 2011笔迹鉴别竞赛261
D.1 引言261
D.2 参赛者和参赛方法263
D.3 性能评价264
D.4 评测结果265
D.5 结论271
致谢271
参考文献271