图书介绍
多变量分析方法 统计软体应用 第5版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈正昌，程炳林，陈新丰，刘子键合著 著
- 出版社： 五南图书出版股份有限公司
- ISBN：9789571155401
- 出版时间：2009
- 标注页数：765页
- 文件大小：216MB
- 文件页数：779页
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图书目录
1 多变量方法与软体简介1
1.1 多变量分析方法简介1
1.2 统计软体简介3
1.2.1 SPSS3
1.2.2 SAS6
1.2.3 Minitab、STATISTICA，及STATGRAPHICS8
1.2.4 STATA10
1.2.5 SYSTAT12
1.2.6 NCSS12
1.2.7 S-PLUS及R13
1.2.8 OpenStat16
1.2.9 LISREL18
1.2.10 AMOS及Mplus20
1.2.11 HLM及MLwiN23
1.3多变量分析方法与统计软体选择23
2 多元回归分析27
2.1理论部分27
2.1.1回归的意义27
2.1.2简单回归28
2.1.3净相关及部分相关30
2.1.4两个预测变项的多元回归31
2.1.5三个以上预测变项的多元回归32
2.1.6结构系数38
2.1.7虚拟变项的多元回归39
2.1.8回归诊断40
2.1.9多变量多元回归分析45
2.2应用部分46
2.2.1范例说明46
2.2.2 SPSS分析步骤图46
2.2.3 SPSS程式55
2.2.4 SPSS程式说明56
2.2.5 SAS程式57
2.2.6 SAS程式说明58
2.2.7报表及解说59
2.3分析摘要表77
3 逻辑斯回归分析79
3.1理论部分79
3.1.1逻辑斯回归分析适用时机79
3.1.2列联表的计算81
3.1.3逻辑斯回归分析的通式83
3.1.4量的预测变项之逻辑斯回归分析85
3.1.5整体模式的考验87
3.1.6个别系数的考验89
3.1.7预测的准确性90
3.1.8其他逻辑斯回归分析模式93
3.2应用部分94
3.2.1范例说明94
3.2.2 SPSS分析步骤图94
3.2.3 SPSS程式104
3.2.4 SPSS程式说明104
3.2.5 SAS程式105
3.2.6 SAS程式说明105
3.2.7报表及解说106
3.3分析摘要表128
4 典型相关分析131
4.1理论部分131
4.1.1典型相关的意义131
4.1.2典型相关的基本假定133
4.1.3典型加权、典型因素与典型相关系数133
4.1.4典型因素结构系数135
4.1.5交叉结构系数136
4.1.6平均解释量137
4.1.7重叠量数138
4.1.8典型相关的显著性考验139
4.1.9转轴142
4.1.10以相关矩阵计算典型相关143
4.2应用部分145
4.2.1范例说明145
4.2.2 SPSS程式145
4.2.3 SPSS程式说明145
4.2.4 SAS程式147
4.2.5 SAS程式说明147
4.2.6报表及解说147
4.3统计摘要表166
5 区别分析167
5.1理论部分167
5.1.1绪言167
5.1.2原始区别函数系数169
5.1.3标准化区别函数系数170
5.1.4结构系数171
5.1.5标准化区别函数系数与结构系数孰重171
5.1.6区别函数转轴172
5.1.7统计显著性考验172
5.1.8分类的方法173
5.1.9分类的有效性176
5.1.10交叉验证178
5.1.11基本假定179
5.1.12逐步区别分析179
5.1.13区别分析与其他分析方法180
5.2应用部分180
5.2.1范例说明180
5.2.2 SPSS分析步骤图181
5.2.3 SPSS程式185
5.2.4 SPSS程式说明185
5.2.5 SAS程式186
5.2.6 SAS程式说明186
5.2.7报表及解说187
5.3分析摘要表218
6 平均数之假设考验221
6.1理论部分221
6.1.1使用多变量分析的理由222
6.1.2一个样本之平均数考验222
6.1.3两个相依样本之平均数考验228
6.1.4两个独立样本之平均数考验232
6.2应用部分238
6.2.1范例一（一个样本平均数之考验）239
6.2.2范例二（两个相依样本平均数之考验）253
6.2.3范例三（两个独立样本平均数之考验）267
6.3统计摘要表279
7 多变量变异数分析281
7.1理论部分281
7.1.1 MANOVA的使用时机281
7.1.2 MANOVA的基本假定281
7.1.3 MANOVA的分析步骤282
7.2应用部分291
7.2.1范例说明291
7.2.2独立样本单因子多变量变异数分析（范例一）292
7.2.3独立样本二因子多变量变异数分析（范例二）311
7.2.4单纯主要效果考验（范例二）319
7.2.5报表及解说322
7.3统计摘要表329
8 主成份分析333
8.1理论部分333
8.1.1主成份分析的功能333
8.1.2主成份分析基本概念335
8.2应用部分338
8.2.1范例说明338
8.2.2 SPSS分析步骤图338
8.2.3 SPSS程式342
8.2.4 SPSS程式说明342
8.2.5 SAS程式342
8.2.6 SAS程式说明343
8.2.7报表及解说344
8.3分析摘要表350
9 因素分析353
9.1理论部分353
9.1.1前言353
9.1.2因素分析的基本理论353
9.1.3因素分析的步骤361
9.1.4共同因素分数的计算372
9.1.5因素分析的样本数373
9.2应用部分373
9.2.1范例说明373
9.2.2 SPSS分析步骤图374
9.2.3 SPSS程式377
9.2.4 SPSS程式说明378
9.2.5 SAS程式378
9.2.6 SAS程式说明378
9.2.7报表及解说379
9.3分析摘要表399
10 集群分析403
10.1理论部分403
10.1.1如何将观察体分类404
10.1.2集群分析的意义及目的407
10.1.3相似性及相异性的计算408
10.1.4阶层式的分析方法416
10.1.5非阶层式的分析方法425
10.1.6集群数的判断427
10.1.7如何描述各集群的特性429
10.1.8其他注意事项430
10.1.9小结431
10.2应用部分432
10.2.1范例说明432
10.2.2 SPSS分析步骤图432
10.2.3 SPSS程式440
10.2.4 SPSS程式说明440
10.2.5 SAS程式441
10.2.6 SAS程式说明441
10.2.7报表及解说442
10.3分析摘要表457
11 多元尺度法459
11.1理论部分459
11.1.1多元尺度法的功能459
11.1.2多元尺度法的基本理论460
11.1.3多元尺度法的分析步骤465
11.2应用部分465
11.2.1范例一（计量MDS之资料分析）465
11.2.2 SPSS分析步骤图466
11.2.3 SPSS程式469
11.2.4 SPSS程式说明469
11.2.5 SAS程式469
11.2.6 SAS程式说明470
11.2.7报表及解说471
11.2.8范例二（非计量MDS之资料分析）480
11.2.9报表及解说482
11.3分析摘要表491
12 结构方程模式493
12.1理论部分493
12.1.1 SEM分析软体493
12.1.2 LISREL的模式架构与统计原理494
12.1.3 LISREL模式的次模式500
12.1.4 LISREL的分析步骤500
12.1.5 LISREL的SIMPLS语法简介518
12.2应用部分524
12.2.1多指标因果模式524
12.2.2多因素验证性因素分析581
12.2.3二阶验证性因素分析602
12.2.4单指标径路分析模式623
13 多层次模式641
13.1理论部分641
13.1.1多层次模式的发展641
13.1.2多层次模式的理论基础643
13.1.3多层次模式之五大次模式648
13.1.4模式摘要652
13.2应用部分654
13.2.1范例说明654
13.2.2资料之准备及读取654
13.2.3具有随机效果的单因子变异数分析模式658
13.2.4随机系数的回归模式661
13.2.5以阶层一方程式的各组平均数做为阶层二方程式之结果变项的回归模式664
13.2.6以阶层一方程式的截距及斜率做为阶层二方程式之结果变项的模式667
13.3分析摘要673
14 对数线性模式675
14.1理论部分675
14.1.1对数线性模式适用时机675
14.1.2二维列联表的计算——对数线性模式675
14.1.3三维列联表饱和模式的计算——对数线性模式682
14.1.4模式的选择685
14.1.5期望次数的估计及参数计算691
14.1.6逻辑对数线性模式适用时机691
14.1.7二维列联表的计算——逻辑对数线性模式692
14.1.8三维列联表模式的计算——逻辑对数线性模式694
14.1.9四维列联表模式的计算——逻辑对数线性模式698
14.2应用部分702
14.2.1范例一（对数线性模式）702
14.2.2范例二（逻辑对数线性模式）718
14.3分析摘要表730
14.3.1对数线性模式部分730
14.3.2逻辑对数线性模式部分732
参考书目733
中英文索引743