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第1篇 绪论3

第1章 多源信息密度集结算子概述3

1.1信息集结算子概述3

1.1.1信息集结的概念3

1.1.2信息集结算子的分类4

1.1.3信息集结算子简介4

1.2多源信息密度算子的提出7

1.3密度集结算子简介8

1.3.1密度算子的信息集结过程8

1.3.2密度算子的集结表达式9

1.4密度集结算子的特征10

1.5密度集结算子的研究体系11

1.5.1密度集结算子的结构安排11

1.5.2密度集结算子的理论价值13

1.6小结14

第2篇 多源信息密度集结算子的基础研究17

第2章 实型密度集结算子17

2.1引言17

2.2实点型密度算子17

2.2.1一维实点型数据聚类问题及方法18

2.2.2密度加权平均中间算子20

2.2.3五种密度合成算子22

2.2.4算例分析23

2.2.5结束语26

2.3广义实型密度算子26

2.3.1算子相关定义27

2.3.2数据元素的聚类28

2.3.3密度加权向量28

2.3.4广义实型密度合成算子32

2.3.5算子在多属性群决策中的应用32

2.3.6结束语36

2.4小结36

第3章 密度算子及其相关分析37

3.1引言37

3.2 DWA算子和DWGA算子及其性质分析37

3.2.1密度中间算子37

3.2.2密度合成算子39

3.2.3密度算子的性质41

3.2.4算例分析45

3.2.5结束语48

3.3 DWHA算子及其性质分析48

3.3.1密度加权调和平均中间算子48

3.3.2调和密度算子49

3.3.3调和密度算子性质分析51

3.3.4算例分析52

3.3.5结束语54

3.4密度算子集结方式的比较分析54

3.4.1密度算子的集结模式54

3.4.2集结方式的比较分析55

3.4.3算例分析58

3.4.4结束语60

3.5小结61

第3篇 多源信息密度集结算子的拓展研究65

第4章 不确定信息型密度算子65

4.1引言65

4.2区间数密度算子65

4.2.1区间数的聚类问题及方法65

4.2.2密度加权向量67

4.2.3区间数密度算子的定义69

4.2.4应用算例70

4.3三角模糊数密度算子73

4.3.1三角模糊数的聚类问题及方法73

4.3.2密度加权向量75

4.3.3三角模糊数密度算子的定义76

4.3.4应用算例78

4.4直觉模糊数密度算子80

4.4.1直觉模糊数的聚类问题及方法81

4.4.2密度加权向量82

4.4.3直觉模糊数密度算子的定义83

4.4.4应用算例85

4.5语言信息密度算子87

4.5.1语言信息及其聚类87

4.5.2语言信息密度算子的定义90

4.5.3密度加权向量92

4.5.4应用算例93

4.6二元语义信息密度算子95

4.6.1二元语义信息及其聚类95

4.6.2密度加权向量97

4.6.3二元语义密度算子98

4.6.4应用算例99

4. 7小结101

第5章 诱导密度算子及其分析102

5.1引言102

5.2诱导密度算子102

5.2.1诱导数据对的聚类分析102

5.2.2密度加权向量103

5.2.3诱导密度算子的定义105

5.3诱导密度算子性质分析107

5.4算例分析109

5.5小结110

第6章 基于随机模拟视角的密度算子112

6.1引言112

6.2随机模拟算法简介112

6.2.1优胜度矩阵法112

6.2.2优胜度矩阵法在自主式评价中的应用117

6.2.3模拟测试法125

6.2.4模拟测试法在差异型评价法比较分析中的应用126

6.2.5结束语130

6.3混合数据型密度算子130

6.3.1混合数据的预处理131

6.3.2随机模拟密度算子132

6.3.3随机模拟密度算子的基本步骤135

6.3.4模拟算例135

6.3.5结束语138

6.4残缺矩阵型密度算子138

6.4.1问题界定及数据处理139

6.4.2基于随机模拟视角的残缺矩阵型密度算子139

6.4.3应用算例141

6.5几种信息集结算子的结构灵敏度分析142

6.5.1常用信息集结算子简介142

6.5.2算子结构灵敏度测度144

6.5.3随机模拟的步骤145

6.5.4模拟算例147

6.6小结149

第4篇 多源信息密度集结算子的应用研究153

第7章 竞争性密度算子及其应用153

7.1引言153

7.2带有竞争性特征的聚类方法153

7.3竞争性密度加权向量154

7.4应用算例155

7.5小结157

第8章 带有奖惩特征的密度算子158

8.1引言158

8.2奖惩等级系数的确定158

8.2.1等级系数的形式158

8.2.2等级系数的确定160

8.3指标权重的确定161

8.4带有奖惩特征的密度算子构建162

8.4.1密度加权向量的确定162

8.4.2带有奖惩特征的密度算子的定义163

8.5应用算例163

8.6小结165

第9章 基于协商视角的密度算子166

9.1引言166

9.2组内协商模型166

9.3组间协商模型168

9.4应用算例169

9.5小结171

第10章 密度算子在组合评价中的应用172

10.1引言172

10.2组合评价问题描述172

10.3基于密度算子的组合评价方法174

10.3.1 DWAFor-ce算子的定义与性质174

10.3.2元素分组及权向量的确定176

10.4 DWAFor-ce算子的应用步骤177

10.5应用算例177

10.6小结181

第11章 密度算子在组合预测中的应用183

11.1引言183

11.2传统的加权算术平均组合预测方法183

11.3基于密度算子的组合预测方法184

11.3.1单项预测方法的聚类184

11.3.2密度加权向量的确定185

11.3.3基于密度算子的组合预测模型186

11.4算例分析187

11.5小结190

第12章 密度算子在多阶段群体评价中的应用191

12.1引言191

12.2问题界定191

12.3相关权重的确定192

12.3.1专家权重系数的确定192

12.3.2各阶段权重系数的确定193

12.4信息集结途径分析194

12.5算例分析195

12.6小结197

第5篇 总结201

第13章 结论与研究展望201

13.1本书成果总结与进一步研究展望201

13.1.1成果总结201

13.1.2进一步研究工作展望202

13.2多源信息密度算子的理论与应用展望203

13.2.1理论方面203

13.2.2应用方面203

参考文献205