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基于免疫系统的优化算法、模型及其应用
  • 郑士芹著 著
  • 出版社: 北京:知识产权出版社
  • ISBN:9787513012959
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:138页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:148页
  • 主题词:免疫学-模函数-研究;免疫学-系统模型-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1引言1

1.2生物免疫系统简介5

1.2.1相关免疫学术语6

1.2.2免疫系统的生理结构7

1.2.3多层免疫体系8

1.2.4基本免疫识别和作用机理11

1.2.5生物免疫系统的特点12

1.3人工免疫系统研究综述14

1.3.1人工免疫系统概念14

1.3.2免疫算法15

1.3.3人工免疫网络模型和算法20

1.3.4人工免疫系统模型34

1.3.5人工免疫系统设计指导42

1.3.6人工免疫系统研究所面临的困难43

1.4研究内容和结构安排44

第2章 面向多模态函数优化的免疫算法48

2.1引言48

2.2小生境克隆选择算法50

2.2.1克隆选择算法介绍51

2.2.2算法的不足与改进52

2.2.3小生境克隆选择算法54

2.2.4算法收敛性分析57

2.2.5仿真实验59

2.2.6结论61

2.3基于聚类的小生境克隆选择算法62

2.3.1小生境克隆选择算法存在的问题62

2.3.2小生境克隆选择算法的改进63

2.3.3基于聚类的小生境克隆选择算法65

2.3.4 C-NCSA算法的特性分析67

2.3.5仿真实验68

2.3.6结论70

2.4本章小结71

第3章 基于复杂网络的免疫系统模型研究72

3.1免疫系统模型研究简介72

3.2克隆选择学说的复杂网络模型74

3.2.1克隆选择学说简介74

3.2.2基于BA模型的克隆选择学说模型75

3.2.3模型度分布特性76

3.2.4模型分析79

3.3独特型网络学说的复杂网络模型80

3.3.1独特型网络(idiotypes network)理论80

3.3.2基于ER模型的独特型网络模型81

3.3.3模型分析83

3.4免疫系统的复杂网络模型84

3.4.1基于种群的免疫系统模型84

3.4.2模型的免疫学意义86

3.4.3模型度分布计算87

3.4.4模型的仿真实验89

3.4.5模型分析90

3.5本章小结91

第4章 小生境克隆选择算法在入侵检测中的应用93

4.1引言93

4.2利用小生境克隆选择算法发现模糊规则95

4.2.1基本原理96

4.2.2模糊规则的编码96

4.2.3评价函数97

4.2.4算法流程描述99

4.2.5实例验证100

4.2.6小结103

4.3基于模糊规则自动生成的模糊网络入侵检测系统104

4.3.1 FNIDS的系统功能105

4.3.2 FNIDS的系统结构107

4.3.3实验验证115

4.4小结122

第5章 结论123

参考文献127

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