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理论篇1

第1章 商业智能简介1

1.1 商业智能介绍1

1.1.1 商业智能在企业中的作用1

1.1.2 商业智能的功能3

1.2 商业智能的发展趋势3

1.3 商业智能的实施方法和步骤4

1.3.1 商业智能的实施方法4

1.3.2 商业智能的实施步骤4

1.4 商业智能项目成功的关键6

1.5 商业智能项目的组织机构6

1.6 本章小结7

第2章 学习商业智能之前的准备知识9

2.1 Oracle体系结构介绍9

2.2 Oracle优化理论11

2.2.1 外部优化原则11

2.2.2 SQL优化基本规则11

2.2.3 SQL使用规范11

2.2.4 索引使用规范12

2.2.5 临时表使用规范12

2.2.6 索引创建原则12

2.2.7 大数据量表的维护原则13

2.2.8 视图创建原则13

2.2.9 代码程序中使用索引的原则13

2.2.10 代码程序中的一些建议13

2.3 数据库建模理论知识14

2.3.1 数据库的数据模型14

2.3.2 数据库建模的一般流程15

2.4 本章小结16

第3章 商业智能数据仓库的理论知识18

3.1 数据仓库的定义18

3.2 数据仓库的特点18

3.2.1 面向主题19

3.2.2 集成性19

3.2.3 稳定性20

3.2.4 反映历史变化21

3.3 数据仓库和数据库的区别21

3.4 数据仓库开发过程介绍22

3.4.1 规划分析阶段22

3.4.2 设计实现阶段23

3.4.3 使用维护阶段23

3.5 数据仓库系统组成部分介绍25

3.5.1 数据源分析26

3.5.2 数据迁移27

3.5.3 选择数据的存储结构28

3.5.4 元数据28

3.6 数据仓库模型设计介绍29

3.6.1 概念模型29

3.6.2 逻辑模型30

3.6.3 物理模型32

3.7 数据集市介绍33

3.7.1 数据集市的定义33

3.7.2 数据集市的类型34

3.7.3 数据集市和数据仓库的区别34

3.7.4 数据集市和数据仓库的关系35

3.7.5 数据集市的目标分析36

3.8 数据仓库实施详细步骤36

3.8.1 需求分析36

3.8.2 数据仓库的逻辑分析37

3.8.3 设计ODS系统38

3.8.4 数据仓库建模39

3.8.5 数据集市建模39

3.8.6 数据源分析40

3.8.7 数据的获取与整合40

3.8.8 应用分析40

3.8.9 报表展现40

3.9 数据仓库的作用41

3.10 数据仓库的建设意义42

3.11 本章小结42

第4章 商业智能ETL简介44

4.1 ETL在数据仓库中的重要地位44

4.2 ETL的一般过程45

4.3 研究ETL的本质45

4.4 ETL的体系结构47

4.5 ETL的难点47

4.6 主流的ETL工具48

4.7 ETL的作用48

4.8 详解ETL过程49

4.8.1 数据抽取49

4.8.2 数据清洗49

4.8.3 数据转换51

4.8.4 数据加载52

4.8.5 ETL的日志52

4.9 ETL优化53

4.10 ETL设计规范要点53

4.11 ETL的框架结构54

4.12 本章小结54

第5章 商业智能联机分析处理理论简介56

5.1 OLAP介绍56

5.2 OLAP系统与OLTP系统的区别57

5.3 OLAP的实现方法58

5.4 OLAP的基本目标和特点59

5.5 建立OLAP的过程60

5.6 OLAP与数据仓库的关系60

5.7 OLAP系统的实施过程61

5.8 OLAP模型的设计与实现61

5.9 本章小结62

第6章 ODS与数据仓库的结合64

6.1 ODS的概念64

6.2 ODS的特点64

6.3 ODS系统与数据库系统、数据仓库系统的区别65

6.4 ODS的主要功能65

6.5 ODS的设计步骤67

6.6 基于ODS和基于数据仓库的OLAP之间的关系68

6.7 数据库系统—ODS系统的转化机制69

6.8 ODS系统的逻辑模型69

6.9 ODS系统的架构69

6.10 ODS系统的功能70

6.11 本章小结71

第7章 商业智能元数据简介72

7.1 元数据的定义72

7.2 元数据的重要性72

7.3 元数据的类型73

7.4 元数据的作用73

7.5 元数据的管理74

7.6 元数据包含的内容75

7.7 本章小结75

项目篇76

第8章 商业智能项目需求的定义76

8.1 商业智能项目的启动76

8.2 商业智能项目的需求定义79

8.3 系统原型的建立85

8.4 验收和评审的内容85

8.5 本章小结86

第9章 商业智能项目模型的建立87

9.1 数据模型的设计原则87

9.2 企业模型的意义87

9.2.1 企业模型的定义87

9.2.2 建设企业模型的意义87

9.2.3 企业数据模型和其他模型之间的关系88

9.2.4 与企业数据模型相关的概念88

9.2.5 企业数据模型转换到数据仓库模型的步骤89

9.3 概念模型的设计91

9.4 逻辑模型的设计92

9.4.1 ODS逻辑模型92

9.4.2 数据仓库逻辑模型96

9.4.3 数据集市逻辑模型101

9.5 物理模型的设计104

9.5.1 ODS物理模型的设计104

9.5.2 数据仓库物理模型的设计105

9.5.3 数据集市物理模型的设计107

9.6 本章小结111

第10章 商业智能数据仓库系统应用实例113

10.1 定义数据仓库项目的生命周期113

10.2 数据仓库粒度的划分113

10.3 企业辅助决策分析系统的构建114

10.4 决策分析系统一般的部署方案和步骤115

10.4.1 提供系统安装软件的体系结构115

10.4.2 部署系统的数据库环境115

10.4.3 ETL环境的部署116

10.4.4 报表展示环境的部署116

10.5 本章小结117

第11章 商业智能项目规划和管理118

11.1 项目团队的组织结构118

11.2 项目角色划分及技能要求119

11.3 定义领导组的职责和主要任务120

11.4 如何定义商业智能项目的进度120

11.5 如何定义商业智能项目的过程121

11.6 本章小结122

第12章 数据抽取、转换和加载123

12.1 ETL的定义和总体架构123

12.2 定义ETL的流程125

12.3 ETL的加载方法127

12.3.1 以时间戳作为加载条件127

12.3.2 利用源表的日志信息对目标表进行数据加载131

12.3.3 通过全表对比的方式进行数据加载131

12.3.4 全表删除后再进行数据加载的方式134

12.4 利用ETL构建企业级数据仓库135

12.5 ETL的设计过程136

12.6 ETL的备份与恢复137

12.6.1 数据的备份137

12.6.2 数据备份存放的介质以及目录结构138

12.6.3 ETL程序的备份138

12.6.4 数据的恢复方案139

12.7 ETL数据质量的改进140

12.7.1 ETL数据质量分析140

12.7.2 ETL数据质量改进的方法和目标141

12.7.3 推动ETL数据质量改进的方法141

12.8 ETL应用举例141

12.8.1 ETL分析需求141

12.8.2 ETL数据源说明142

12.8.3 ODS设计与抽取142

12.8.4 DW设计与抽取145

12.8.5 DM设计与抽取147

12.9 本章小结149

第13章 联机分析处理150

13.1 OLAP的概念150

13.2 OLAP的实施150

13.2.1 建立“维”的概念150

13.2.2 多维分析技术151

13.2.3 OLAP实施的一般过程153

13.3 OLAP的应用实例155

13.3.1 案例背景155

13.3.2 需求155

13.3.3 数据准备155

13.3.4 浏览分析数据156

13.4 OLAP系统设计的一般步骤157

13.5 本章小结158

第14章 应用举例160

14.1 项目工作计划的制订160

14.1.1 对项目背景与目的的描述160

14.1.2 确定项目需要交付的成果160

14.1.3 制定项目管理文档161

14.1.4 项目进度划分162

14.2 需求分析163

14.2.1 业务需求163

14.2.2 功能需求164

14.3 营销系统设计166

14.3.1 总体架构设计166

14.3.2 营销辅助决策系统的ETL架构设计167

14.3.3 营销辅助决策系统数据访问功能设计168

14.3.4 营销辅助决策系统展示方式设计168

14.3.5 营销辅助决策系统主题分析功能设计169

14.3.6 数据模型设计170

14.4 ETL数据抽取178

14.4.1 ETL物理设计178

14.4.2 从源数据库抽取到ODS数据缓冲区179

14.4.3 从ODS数据缓冲区抽取到ODS统一信息视图区179

14.4.4 从ODS统一信息视图区抽取到数据仓库180

14.4.5 从数据仓库抽取到数据集市180

14.5 报表展示181

14.6 编写测试报告182

14.7 编写用户手册184

14.8 软件发布184

14.9 系统运行维护185

14.10 本章小结185

工具篇187

第15章 Informatica PowerCenter工具简介187

15.1 Informatica PowerCenter介绍187

15.1.1 Informatica的特点188

15.1.2 Informatica的优势188

15.2 Informatica PowerCenter工具概况189

15.3 Informatica Servers引擎189

15.4 Administration Console190

15.4.1 登录方式191

15.4.2 相关术语192

15.5 PowerCenter Designer192

15.5.1 菜单193

15.5.2 工具栏195

15.5.3 导航197

15.5.4 工作区198

15.5.5 输出窗口199

15.6 Repository Manager200

15.6.1 菜单200

15.6.2 工具栏201

15.6.3 导航202

15.6.4 工作区202

15.7 Workflow Manager203

15.7.1 菜单203

15.7.2 工具栏204

15.7.3 导航205

15.7.4 工作区206

15.7.5 输出窗口207

15.8 Workflow Monitor207

15.8.1 工具栏208

15.8.2 监控区208

15.8.3 属性209

15.9 本章小结210

第16章 Cognos工具简介211

16.1 Cognos介绍211

16.1.1 Cognos的历史211

16.1.2 Cognos的特点211

16.1.3 Cognos的现状212

16.2 Cognos工具浏览212

16.3 Cognos Configuration213

16.4 Cognos Connection214

16.4.1 菜单功能215

16.4.2 选项卡介绍215

16.4.3 工具栏的使用215

16.5 Query Studio216

16.6 Analysis Studio介绍221

16.6.1 Analysis Studio的组成221

16.6.2 菜单功能222

16.7 Report Studio介绍223

16.7.1 Report Studio的组成224

16.7.2 菜单功能227

16.8 Event Studio介绍229

16.8.1 Event介绍229

16.8.2 Task介绍230

16.9 Framework Manager建模工具232

16.9.1 菜单介绍233

16.9.2 工作区236

16.10 Transformer介绍239

16.10.1 Data Sources239

16.10.2 Dimension Map240

16.10.3 Measures241

16.10.4 PowerCubes241

16.10.5 Customer Views241

16.10.6 Signon242

16.11 Cognos PowerPlay242

16.11.1 菜单介绍243

16.11.2 工具栏245

16.11.3 维度视图245

16.12 本章小结245

实践篇247

第17章 Informatica的安装与快速入门247

17.1 Informatica PowerCenter的安装方案247

17.1.1 安装前的准备247

17.1.2 服务器端安装248

17.1.3 客户端安装262

17.2 Informatica PowerCenter工具的一般使用流程268

17.3 Informatica PowerCenter快速入门268

17.3.1 前期准备269

17.3.2 定义源数据274

17.3.3 定义目标数据279

17.3.4 定义映射规则280

17.3.5 定义工作流283

17.3.6 启动工作流程290

17.4 本章小结291

第18章 Informatica实例292

18.1 缓慢变化维的概念292

18.2 缓慢变化维的实现方式292

18.2.1 覆盖方式292

18.2.2 全历史记录297

18.2.3 标记位方式302

18.2.4 时间戳方式306

18.2.5 记录最新记录和上一次历史311

18.3 本章小结316

第19章 Cognos安装与快速入门317

19.1 Cognos 8安装317

19.1.1 Cognos服务器安装317

19.1.2 Cognos Framework安装320

19.1.3 Cognos Transformer安装323

19.1.4 Cognos语言包安装325

19.1.5 Cognos PowerPlay安装330

19.2 Cognos入门前的准备工作334

19.2.1 创建Oracle数据库实例334

19.2.2 执行建表空间和创建数据库用户的脚本339

19.2.3 Cognos部署设置340

19.2.4 配置Cognos服务340

19.2.5 启动Cognos服务345

19.3 Cognos入门实例一345

19.3.1 使用Framework建模347

19.3.2 使用Report Studio制作报表359

19.3.3 查看报表366

19.4 Cognos入门实例二367

19.4.1 使用Framework建模367

19.4.2 使用Transformer立方体多维建模370

19.4.3 使用Analysis Studio制作多维报表382

19.4.4 查看报表385

19.5 本章小结386

第20章 Cognos实例387

20.1 Section报表的开发387

20.2 Conditional Style报表的开发390

20.3 图表型报表的开发396

20.4 Drill-Through报表的开发402

20.5 本章小结411

第21章 Cognos的安全管理412

21.1 Cognos安全性介绍412

21.1.1 Cognos应用防火墙412

21.1.2 身份验证413

21.1.3 访问授权414

21.1.4 加密服务415

21.2 Cognos安全部署416

21.2.1 操作系统安全技术416

21.2.2 网络安全技术418

21.2.3 应用安全技术418

21.2.4 安全审计419

21.3 Cognos安全实践420

21.3.1 创建Cognos组、角色420

21.3.2 为组、角色添加用户成员423

21.3.3 在Framework中设置包的访问授权426

21.4 本章小结429

第22章 Cognos优化431

22.1 增加Cognos 8的内存以提高运行速度431

22.2 提高Cognos 8的数据库访问速度432

22.3 修改Cognos 8的reportservice.xml参数432

22.4 修改读取高速缓存的值以提高性能434

22.5 开启crosstab caching提高cube的访问速度435

22.6 读取数据时启用多CPU处理435

22.7 减少cube数据的提交次数436

22.8 本章小结436

技术词汇437