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1 总论1

1.1　统计含义、特点和职能2

1.1.1　统计的含义2

1.1.2　统计学的研究对象和特点3

1.1.3　统计的职能4

1.2　统计的研究方法和工作过程4

1.2.1　统计研究的方法4

1.2.2　统计工作过程5

1.3　统计学中的几个基本概念6

1.3.1　统计总体与总体单位6

1.3.2　标志7

1.3.3　统计指标与指标体系8

习题与思考题13

2　统计设计和统计调查17

2.1　统计设计19

2.1.1　统计设计的概念、种类及内容19

2.1.2　统计指标与指标体系的设计22

2.2　统计调查的意义、要求和方案23

2.2.1　统计调查的意义23

2.2.2　统计调查的基本要求24

2.2.3　统计调查的方案设计24

2.3　统计调查的种类26

2.3.1　按调查的组织方式分类26

2.3.2　按调查的对象范围分类26

2.3.3　按登记事物的连续性分类27

2.3.4　按搜集资料的方法分类27

2.4　统计调查的方法29

2.4.1　统计报表29

2.4.2　普查31

2.4.3　重点调查32

2.4.4　典型调查32

2.4.5　抽样调查33

2.5　统计调查误差33

2.5.1　统计调查误差的种类33

2.5.2　误差的防止方法34

习题与思考题43

3　统计整理45

3.1　统计整理的意义和步骤46

3.1.1　统计整理的意义46

3.1.2　统计整理的步骤47

3.2　统计分组48

3.2.1　统计分组的概念48

3.2.2　统计分组的作用48

3.2.3　统计分组的方法49

3.3　分配数列52

3.3.1　分配数列的概念和种类52

3.3.2　组距数列的编制54

3.3.3　次数分布的主要类型55

3.4　统计表57

3.4.1　统计表的概念57

3.4.2　统计表的结构57

3.4.3　统计表的种类57

3.4.4　编制统计表应注意的问题59

3.5　统计图59

习题与思考题63

4　静态指标分析方法68

4.1　总量指标69

4.1.1　总量指标的概念和作用69

4.1.2　总量指标的种类70

4.1.3　总量指标的计算71

4.2　相对指标72

4.2.1　相对指标的概念和表现形式72

4.2.2　相对指标的作用72

4.2.3　相对指标的种类和计算方法73

4.2.4　相对指标的应用原则79

4.3　平均指标79

4.3.1　平均指标的概念和作用79

4.3.2　平均指标的计算81

4.3.3　平均指标的应用原则93

4.4　标志变异指标95

4.4.1　标志变异指标的概念和作用95

4.4.2　标志变异指标的计算及应用96

习题与思考题105

5　动态指标分析方法111

5.1　时间数列概述及编制原则112

5.1.1 时间数列的概念112

5.1.2 时间数列的种类112

5.1.3 时间数列的作用113

5.1.4　时间数列的编制原则114

5.2　时间数列的水平指标114

5.2.1　发展水平114

5.2.2　平均发展水平115

5.2.3 曾长量121

5.2.4　平均增长量122

5.3　时间数列的速度指标123

5.3.1　发展速度123

5.3.2　增长速度124

5.3.3　平均发展速度125

5.3.4　平均增长速度126

5.3.5　计算与应用动态分析指标时应注意的问题127

5.4　现象发展的趋势分析127

5.4.1 时距扩大法128

5.4.2　移动平均法128

5.4.3　最小平方法129

习题与思考题134

6　统计指数139

6.1　统计指数的概述140

6.1.1　指数的概念140

6.1.2　指数的种类140

6.1.3　统计指数的作用141

6.2　总指数142

6.2.1　综合指数142

6.2.2　平均指数146

6.3　指数体系和因素分析149

6.3.1　指数体系149

6.3.2　因素分析150

6.4　几种常用的价格指数153

6.4.1　零售价格指数153

6.4.2　消费价格指数154

6.4.3　股票价格指数155

习题与思考题161

7　抽样推断167

7.1　抽样推断概述168

7.1.1　抽样推断的意义及特点168

7.1.2　抽样推断的作用169

7.1.3　抽样推断中常用的几个基本概念170

7.1.4　抽样调查的基本组织形式175

7.2　抽样推断中的误差180

7.2.1　抽样误差的意义、产生的原因180

7.2.2　实际抽样误差181

7.2.3　影响抽样平均误差的因素181

7.2.4　抽样平均误差的计算182

7.2.5　抽样极限误差186

7.2.6　抽样误差的概率度187

7.2.7　抽样估计的置信度188

7.3　抽样估计190

7.3.1　点值估计190

7.3.2　区间估计190

7.4　抽样单位数的确定194

7.4.1　简单随机重复抽样的必要抽样单位数计算公式194

7.4.2　简单随机不重复抽样的必要抽样单位数计算公式195

习题与思考题206

8　相关分析与回归分析211

8.1　相关关系212

8.1.1　相关关系的概念212

8.1.2　相关关系的种类213

8.1.3　相关分析与回归分析的主要内容215

8.2　相关系数216

8.2.1　相关系数的意义与计算216

8.2.2　相关系数的应用217

8.3　直线回归方程218

8.3.1　直线回归的概念218

8.3.2　一元直线回归方程的建立218

8.3.3 回归方程的估计标准差Sy220

习题与思考题222

9 统计中Excel的应用226

9.1 Excel的特点227

9.1.1　Excel程序的统计功能227

9.1.2　公式与函数的操作227

9.2　统计整理中Excel的应用230

9.2.1　数据录入231

9.2.2　统计分组234

9.2.3　制作统计图238

9.3 静态指标分析中Excel的应用241

9.3.1　用函数方法计算均值和变异指标241

9.3.2　用描述统计工具测度均值和变异指标244

9.4　动态指标分析中Excel的应用245

9.4.1　计算增长量和平均增长量245

9.4.2　计算发展速度和平均发展速度246

9.4.3　计算长期发展趋势247

9.5　统计指数中Excel的应用249

9.5.1　计算综合指数249

9.5.2　计算平均指数250

9.5.3　进行因素分析251

9.6　抽样推断中Excel的应用251

9.6.1　按不同模式抽选调查单位251

9.6.2　用函数方法进行区间估计252

9.7　相关分析和回归分析中Excel的应用253

9.7.1　相关分析253

9.7.2　一元线性回归分析255

习题与思考题257

附录261

参考文献263