图书介绍
多尺度量子谐振子优化算法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王鹏，黄焱，李波，谢千河著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115427915
- 出版时间：2016
- 标注页数：156页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：168页
- 主题词：量子－谐振子－最优化算法－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 背景知识1
1.2 自然计算的研究现状3
1.3 MQHOA算法的研究现状8
1.4 MQHOA算法的最新研究进展11
第2章 优化问题的建模方法20
2.1 最优化问题20
2.2 MQHOA算法求解TSP优化问题的建模方法21
2.3 MQHOA算法求解聚类中心点优化问题的建模方法21
2.4 数据中心需量费用优化问题的建模与求解23
第3章 MQHOA算法的提出41
3.1 MQHOA算法流程和数学描述41
3.1.1 MQHOA算法的基本流程41
3.1.2 MQHOA算法流程的数学描述45
3.2 MQHOA算法的物理模型46
3.2.1 MQHOA算法与经典谐振子物理模型的对应关系46
3.2.2 MQHOA算法与量子谐振子物理模型的对应关系48
3.2.3 波函数51
3.2.4 量子隧道效应51
3.2.5 测不准原理52
3.3 MQHOA、QPSO和SA算法性能的实验对比54
第4章 MQHOA算法求解函数优化问题58
4.1 引言58
4.2 高维函数优化问题的多尺度量子谐振子模型59
4.2.1 多尺度优化函数二进信息采样模型59
4.2.2 同一尺度下的量子谐振子搜索聚焦模型61
4.3 多尺度量子谐振子算法实验分析62
4.3.1 确定实验中的群体参数k和采样参数m63
4.3.2 二维函数实验63
4.3.3 高维函数实验63
4.3.4 通过频率变换加速含高频成分函数的收敛进程65
第5章 MQHOA算法求解组合优化问题68
5.1 引言68
5.2 组合优化问题的定义69
5.3 MQHOA算法求解TSP问题的原理及过程69
5.3.1 量子谐振子波函数所描述的收敛过程69
5.3.2 多尺度量子谐振子算法的基本收敛过程70
5.3.3 MQHOA算法求解TSP问题的基本过程71
5.4 实验结果及讨论73
5.4.1 MQHOA算法求解TSP标准测试数据73
5.4.2 MQHOA算法求解规则分布的TSP问题77
5.4.3 MQHOA算法求解TSP问题的收敛特性分析78
第6章 MQHOA算法的迭代收敛特性80
6.1 MQHOA算法收敛过程和参数选择80
6.1.1 MQHOA算法的收敛过程80
6.1.2 k、m参数的选择对算法收敛性的影响81
6.2 MQHOA算法的QH0收敛过程研究84
6.2.1 QHO收敛过程的收敛性分析84
6.2.2 QHO收敛过程中的波函数收敛定理85
6.2.3 QHO收敛过程中的能量变化88
6.2.4 QHO收敛过程中的测不准关系90
6.2.5 QHO收敛过程的波函数特性93
6.3 MQHOA算法的M收敛过程研究95
6.3.1 M收敛过程分析95
6.3.2 M收敛过程实验96
第7章 MQHOA算法的并行性研究99
7.1 引言99
7.2 MQHOA算法的运行时间分析100
7.3 MQHOA算法的并行化特性101
7.3.1 MQHOA算法的并行方法101
7.3.2 MQHOA算法的3种并行粒度102
7.3.3 根据采样参数选择MQHOA算法的并行粒度105
7.4 MQHOA-P算法的运行流程106
7.5 MQHOA-P算法的并行化性能分析106
7.6 MQHOA-P算法的实验验证108
附录A MQHOA算法核心代码112
附录B 具有能级稳定过程的MQHOA算法的Matlab代码121
附录C 主要的函数优化测试函数126
参考文献147