图书介绍

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大数据技术与应用基础
  • 刘红英，刘博，李韵琴编著 著
  • 出版社： 北京：海洋出版社
  • ISBN：9787502789275
  • 出版时间：2016
  • 标注页数：211页
  • 文件大小：31MB
  • 文件页数：223页
  • 主题词：数据处理

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图书目录

第一部分 基础知识3

第1章 大数据的基本概念、特征与作用3

1.1 背景和概要说明3

1.2 大数据的基本概念和内涵4

1.3 大数据的特征5

1.4 大数据的重要作用7

1.5 章节汇总8

第2章 大数据发展状况9

2.1 背景和概要说明9

2.2 国外大数据发展状况9

2.3 国内大数据现状14

2.4 大数据发展趋势21

2.5 章节汇总22

第3章 大数据技术体系23

3.1 背景和概要说明23

3.2 NIST提出的大数据参考架构23

3.3 国际标准化机构提出的大数据概念模型24

3.4 大数据生命周期25

3.5 大数据技术体系26

3.6 大数据核心技术28

3.7 章节汇总32

第4章 大数据标准化之路33

4.1 背景和概要说明33

4.2 SC32大数据标准化情况33

4.3 SG2大数据标准化工作情况35

4.4 ITU大数据标准化工作情况35

4.5 NIST标准化工作情况35

4.6 国内标准化工作情况36

4.7 大数据标准体系架构37

4.8 章节汇总39

第二部分 初级应用43

第5章 相关工具简介43

5.1 背景和概要说明43

5.2 工具说明43

5.3 数据分析、挖掘流程44

5.4 数据分析、挖掘49

5.5 章节汇总49

第6章 了解数据50

6.1 背景和概要说明50

6.2 数据分析、挖掘的目的和局限51

6.3 相关概念51

6.4 数据的类型54

6.5 与隐私和安全有关的说明55

6.6 章节汇总56

第7章 准备数据57

7.1 背景和概要说明57

7.2 应用CRISP数据分析、挖掘模型57

7.3 数据收集58

7.4 数据清理60

7.5 动手练习60

7.6 准备系统、导入数据60

7.7 数据约简75

7.8 处理不一致的数据77

7.9 属性约简80

第三部分 数据分析、挖掘模型和方法85

第8章 相关知识85

8.1 背景和概要说明85

8.2 了解组织85

8.3 了解数据85

8.4 数据准备86

8.5 建模86

8.6 评估89

8.7 部署90

8.8 章节汇总92

第9章 关联规则93

9.1 背景和概要说明93

9.2 了解组织93

9.3 了解数据94

9.4 数据准备95

9.5 建模99

9.6 评估101

9.7 部署104

9.8 章节汇总104

第10章 K均值聚类106

10.1 背景和概要说明106

10.2 了解组织106

10.3 了解数据106

10.4 数据准备107

10.5 建模108

10.6 评估110

10.7 部署112

10.8 章节汇总114

第11章 判别分析115

11.1 背景和概要说明115

11.2 了解组织115

11.3 了解数据116

11.4 数据准备118

11.5 建模122

11.6 评估126

11.7 部署128

11.8 章节汇总129

第12章 线性回归130

12.1 背景和概要说明130

12.2 了解组织130

12.3 了解数据130

12.4 数据准备131

12.5 建模133

12.6 评估134

12.7 部署136

12.8 章节汇总138

第13章 逻辑回归140

13.1 背景和概要说明140

13.2 了解组织140

13.3 了解数据141

13.4 数据准备142

13.5 建模144

13.6 评估146

13.7 部署149

13.8 章节汇总151

第14章 决策树152

14.1 背景和概要说明152

14.2 了解组织152

14.3 了解数据153

14.4 数据准备155

14.5 建模159

14.6 评估161

14.7 部署163

14.8 章节汇总164

第15章 神经网络165

15.1 背景和概要说明165

15.2 了解组织165

15.3 了解数据165

15.4 数据准备168

15.5 建模170

15.6 评估170

15.7 部署173

15.8 章节汇总175

第16章 文本挖掘176

16.1 背景和概要说明176

16.2 了解组织176

16.3 了解数据177

16.4 数据准备177

16.5 建模186

16.6 评估186

16.7 部署194

16.8 章节汇总195

第四部分 关联工作说明199

第17章 评估和部署199

17.1 背景和概要说明199

17.2 交叉验证200

17.3 章节汇总206

第18章 数据分析、挖掘道德规范207

18.1 背景和概要说明207

18.2 道德框架和建议209

18.3 总结210

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