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第一章SPSS概述1

第一节 目前世界上主要统计分析软件介绍1

第二节SPSS的发展历程与特点2

一.SPSS统计软件和SPSS公司的发展简历2

二.SPSS的特点3

三.新版SPSS 12.0的特点3

第三节SPSS的安装及启动、退出4

一.SPSS 12.0 for Windows对运行环境的要求4

二.SPSS 12.0 for Windows的安装及启动、退出5

第二章 章SPSS 的一般操作9

第一节SPSS的窗口与菜单9

一.数据编辑窗口9

二.输出窗口11

三.语法编辑器窗口13

四.图表编辑器窗口16

五.帮助窗口17

第二节SPSS中的对话框18

一.SPSS 12.0中常见对话框类型18

二.对话框的构成19

第三节 系统参数的设置21

一.“General”常规功能选项卡23

二.“Charts”图表功能选项卡24

三.“Data”数据选项卡25

四.“Currency”货币选项卡25

练习与思考26

第三章数据的输入与编辑27

第一节 数据与数据文件27

一.样品与变量27

二.变量的定义28

三.变量格式定义32

四.文件34

第二节 数据的输入与保存35

一.数据输入操作35

二.数据的保存36

第三节 数据的编辑39

一.数据编辑器39

二.已输入数据的修改40

三.数据的剪切、复制与粘贴41

四.变量、样品的插入与删除42

五.恢复删除或修改前的变量和样品42

第四节 数据文件的打开与转换43

一.数据文件的打开43

二.文件转换44

第五节 分析结果的输出与打印48

一.分析结果的产生48

二.编辑结果49

三.数据或结果的打印49

操作技巧：文本数据的曲线转换49

练习与思考52

第四章统计分析前的其他准备53

第一节 非标准形态数据的输入53

一.已整理成表格的数据输入53

二.形似表格的分组数据54

第二节 对数据文件的整理56

一.数据文件的合并56

二.数据文件的分割60

三.数据文件的转置61

四.排序与排秩62

五.样品选择65

六.对样品的加权处理68

七.对数据的分类汇总69

第三节 对变量的计算和变换72

第四节 对变量值的分组74

一.打开操作对话框74

二.选择变量与参数74

三.实例或图76

操作技巧：同一批数据的变量等级转换77

练习与思考77

第五章 描述性统计分析78

第一节 频数分布表78

一.打开操作对话框78

二.选择变量与参数79

三.实例与输出结果79

四.结果说明81

第二节 集中量与差异量的提取81

一.打开操作对话框81

二.选择变量与参数82

三.实例与输出结果83

四.在“Descriptive”（描述）子菜单提取集中量和差异量84

第三节 相关量分析85

一.相关的概念、种类与相关量85

二.SPSS中相关分析的主要功能86

三.Bivariate（双变量）相关分析87

四.Partial偏相关分析92

操作技巧：制作既有字符又能排序并且显示分组区间的频数分布表95

练习与思考96

第六章均值差数检验97

第一节 假设检验原理与均值差数检验97

一.假设检验原理97

二.均值的差数检验98

第二节 单样本T检验100

一.打开操作对话框100

二.选择变量与参数101

三.实例、输出结果与解释101

第三节 双样本中独立双样本T检验103

一.打开操作对话框104

二.选择变量与参数104

三.实例、输出结果与解释105

第四节 双样本中相关双样本T检验107

一.打开操作对话框107

二.选择变量与参数108

三.实例、输出结果与解释108

操作技巧：像重视均值差的大小一样重视样本容量和标准差的大小109

练习与思考110

第七章 交叉表（多维表）分析111

第一节 对原始数据进行交叉表分析111

一.打开操作对话框111

二.选择变量与参数112

三.实例、输出结果与解释115

第二节 现成交叉表分析119

一.2x2四格表119

二.一般的RxC表123

操作技巧：交叉表的妙用——海量数据的查错和修改124

练习与思考125

第八章 方差分析127

第一节 方差分析的基本思想127

一.方差分析的基本思想127

二.单因素方差分析的假设128

三.方差分析中的一些术语128

第二节 单因素方差分析（即多个样本均值差数检验）130

一.打开操作对话框130

二.选择变量与参数130

三.实例、输出结果与解释133

第三节 无交互作用的双因素方差分析140

一.双因素方差分析的概念140

二.打开操作对话框141

三.选择变量与参数141

四.实例、输出结果与解释147

第四节有交互作用的双因素方差分析155

一.有交互作用双因素方差分析的概念155

二.打开操作对话框156

三.选择变量与参数156

四.实例、输出结果与解释156

第五节 协方差分析160

一.协方差分析的基本概念161

二.实例、输出结果与解释161

操作技巧：用一种分析方法得到几种分析方法才能得到的结果165

练习与思考167

第九章回归分析168

第一节 相关与回归168

第二节 线性回归分析168

一.一元与多元线性回归分析的基本概念169

二.在SPSS上进行线性回归分析的操作步骤171

第三节 曲线估计184

一.曲线估计的基本概念184

二.在SPSS上进行曲线估计的操作步骤185

操作技巧：借一双慧眼——让图形帮助你判断190

练习与思考192

第十章 因子分析194

第一节 因子分析的思想与一般过程194

一.因子分析的思想194

二.主成分分析和因子分析194

三.一般过程196

第二节 因子分析196

一.打开操作对话框196

二.选择变量与参数197

三.实例、输出结果与解释201

操作技巧：一份重要的副产品——一组最佳权重213

练习与思考213

第十一章聚类分析214

第一节 聚类分析的思想与一般过程214

一.聚类与分类的区别214

二.聚类分析的思想214

三.聚类方法215

四.变量类型215

五.计算步骤216

第二节K—均值聚类217

一.K—均值聚类的概念与功能217

二.打开操作对话框218

三.选择变量与参数218

四.实例、输出结果与解释220

第三节 系统聚类225

一.打开操作对话框225

二.择变量与参数225

三.实例、输出结果与解释232

操作技巧：如何得到比较好的聚类结果236

练习与思考236

第十二章判别分析237

第一节 判别分析的思想与一般过程237

一.判别分析的思想237

二.一般过程237

第二节 判别分析238

一.打开操作对话框238

二.选择变量与参数238

三.实例、输出结果与解释243

操作技巧：利用判别分析建立人才招聘测试体系256

练习与思考256

第十三章信度与多维尺度分析257

第一节 信度分析257

一.信度分析的概念257

二.一般过程257

三.实例、输出结果与解释260

第二节 多维尺度分析262

一.多维尺度分析的概念262

二.一般过程262

三.实例、输出结果与解释265

操作技巧：SPSS中的信度分析是试卷质量分析的有力工具269

练习与思考270

第十四章非参数检验271

第一节 单因素卡方检验271

一.单因素卡方检验的概念271

二.一般过程272

三.实例、输出结果与解释273

第二节 二项分布检验275

一.二项分布检验概念275

二.一般过程276

三.实例、输出结果与解释276

第三节 游程检验277

一.游程和游程检验的概念277

二.一般过程278

三.实例、输出结果与解释278

第四节 单样本K-S检验279

一.单样本K-S检验概念279

二.一般过程280

三.实例、输出结果与解释280

第五节 独立双样本检验282

一.独立双样本检验的概念282

二.一般过程282

三.实例、输出结果与解释283

第六节 独立多样本检验284

一.独立多样本检验概念284

二.一般过程285

三.实例、输出结果与解释286

第七节 相关双样本检验287

一.相关双样本检验概念287

二.一般过程287

三.实例、输出结果与解释288

第八节 相关多样本检验290

一.相关多样本检验概念290

二.一般过程290

三.实例、输出结果与解释291

操作技巧：用卡方检验得比例数检验的结果293

练习与思考294

第十五章 常用统计图295

第一节 条形图（Bar Charts）295

一.条形图概念295

二.一般过程296

三.实例、输出结果与解释300

四.对已输出图的编辑302

第二节 线图（Line Charts）302

一.线图概念302

二.一般过程303

三.实例、输出结果与解释303

第三节 面积图（Area Charts）304

一.面积图概念304

二.一般过程305

三.实例、输出结果与解释305

第四节 饼图（Pie Charts）307

一.饼图的概念307

二.一般过程307

三.实例、输出结果与解释307

第五节 排列图（Pareto Charts）312

一.排列图的概念312

二.一般过程313

三.实例、输出结果与解释313

第六节 散点图（Scatterplot）316

一.散点图概念316

二.一般过程316

三.实例、输出结果与解释319

第七节 直方图（Histogram）320

一.直方图的概念320

二.一般过程320

三.实例、输出结果与解释321

第八节P-P正态概率图（P-P Plots）322

一.P-P正态概率图概念322

二.一般过程322

三.实例、输出结果与解释323

第九节Q-Q正态概率图（Q-Q Plots）324

一.Q-Q正态概率图概念324

二.一般过程325

三.实例、输出结果与解释325

第十节 普通序列图（Sequence Charts）326

一.普通序列图概念326

二.一般过程326

三.实例、输出结果与解释328

第十一节 时间序列图（Time Series Charts）329

一.时间序列图概念329

二.一般过程329

三.实例、输出结果与解释331

操作技巧：不要被图形迷惑！图形分析要和数据定量分析相结合333

练习与思考335

主要参考文献336