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概率论与数理统计
  • 许成,周玉珠主编 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:9787040285666
  • 出版时间:2010
  • 标注页数:253页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:264页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第一章 随机事件及其概率1

第一节 随机事件1

1.1 随机试验与样本空间1

1.2 随机事件2

1.3 事件间的关系与运算2

习题1-15

第二节 随机事件的概率6

2.1 频率6

2.2 概率的定义及性质7

习题1-29

第三节 古典概型与几何概型10

3.1 古典概型10

3.2 几何概型14

习题1-315

第四节 条件概率16

4.1 条件概率的概念16

4.2 条件概率的计算公式17

4.3 乘法公式17

4.4 全概率公式与贝叶斯公式18

习题1-421

第五节 事件的独立性22

习题1-524

总习题一25

第二章 随机变量及其分布30

第一节 随机变量的概念30

习题2-131

第二节 离散型随机变量及其概率分布31

2.1 离散型随机变量的概率分布律31

2.2 常见离散型随机变量的概率分布33

习题2-237

第三节 随机变量的分布函数38

习题2-340

第四节 连续型随机变量及其概率密度41

4.1 概率密度函数的概念41

4.2 常见连续型随机变量的分布44

习题2-451

第五节 随机变量函数的分布52

5.1 离散型随机变量函数的分布52

5.2 连续型随机变量函数的分布53

习题2-554

总习题二55

第三章 多维随机变量及其分布59

第一节 二维随机变量59

1.1 二维随机变量及其分布函数59

1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布61

1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度及其边缘密度函数64

习题3-167

第二节 条件分布67

2.1 条件分布的概念67

2.2 离散型随机变量的条件概率分布68

2.3 连续型随机变量的条件分布69

习题3-270

第三节 随机变量的独立性70

习题3-375

第四节 二维随机变量函数的分布76

4.1 Z=X+Y的分布76

4.2 M=max(X,Y),N=min(X,Y)的分布79

4.3 其他形式二维随机变量函数的分布80

习题3-481

总习题三82

第四章 随机变量的数字特征86

第一节 数学期望86

1.1 离散型随机变量的数学期望87

1.2 连续型随机变量的数学期望88

1.3 随机变量函数的数学期望88

1.4 数学期望的性质91

习题4-193

第二节 方差94

2.1 方差的定义94

2.2 方差的性质96

习题4-299

第三节 协方差与相关系数100

3.1 协方差100

3.2 相关系数102

习题4-3103

第四节 原点矩与中心矩104

4.1 矩104

4.2 协方差矩阵104

习题4-4105

总习题四105

第五章 极限定理109

第一节 大数定律109

1.1 切比雪夫不等式109

1.2 切比雪夫大数定律110

习题5-1113

第二节 中心极限定理114

习题5-2118

总习题五119

第六章 数理统计的基本概念123

第一节 总体与样本123

1.1 总体与个体123

1.2 样本124

习题6-1126

第二节 统计量127

2.1 统计量的定义127

2.2 样本的数字特征127

习题6-2130

第三节 抽样分布131

3.1 数理统计中的重要分布131

3.2 正态总体下的抽样分布135

习题6-3139

第四节 经验分布函数140

习题6-4141

总习题六142

第七章 参数估计145

第一节 参数的点估计145

1.1 矩估计法146

1.2 极大似然估计法148

习题7-1153

第二节 点估计的优良性准则153

2.1 无偏性154

2.2 有效性155

2.3 相合性(一致性)156

习题7-2157

第三节 区间估计158

3.1 区间估计的基本概念158

3.2 一个正态总体均值和方差的区间估计159

3.3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计162

习题7-3165

总习题七166

第八章 假设检验171

第一节 假设检验的基本概念171

1.1 假设检验问题171

1.2 假设检验的基本思想173

1.3 假设检验中的两类错误175

习题8-1175

第二节 一个正态总体的参数假设检验176

2.1 均值μ的假设检验176

2.2 方差σ2的假设检验180

习题8-2183

第三节 两个正态总体的参数假设检验184

3.1 两个正态总体均值的差异性检验184

3.2 两个正态总体方差的差异性检验188

习题8-3190

第四节 拟合优度检验191

习题8-4195

总习题八195

第九章 回归分析199

第一节 回归分析的基本概念199

第二节 一元线性回归200

2.1 一元线性回归模型200

2.2 参数的最小二乘估计201

2.3 线性回归的显著性检验204

2.4 预测206

第三节 可线性化的回归方程208

习题9-1,2,3211

总习题九212

附表214

附表一 泊松分布表214

附表二 标准正态分布密度函数值表217

附表三 标准正态分布函数值表219

附表四 x2分布上分位数表221

附表五 F分布上分位数表223

附表六 t分布上分位数表231

附表七 检验相关系数的临界值表232

习题参考答案与提示233

参考文献251

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