图书介绍
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- 许成,周玉珠主编 著
- 出版社: 北京:高等教育出版社
- ISBN:9787040285666
- 出版时间:2010
- 标注页数:253页
- 文件大小:8MB
- 文件页数:264页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第一章 随机事件及其概率1
第一节 随机事件1
1.1 随机试验与样本空间1
1.2 随机事件2
1.3 事件间的关系与运算2
习题1-15
第二节 随机事件的概率6
2.1 频率6
2.2 概率的定义及性质7
习题1-29
第三节 古典概型与几何概型10
3.1 古典概型10
3.2 几何概型14
习题1-315
第四节 条件概率16
4.1 条件概率的概念16
4.2 条件概率的计算公式17
4.3 乘法公式17
4.4 全概率公式与贝叶斯公式18
习题1-421
第五节 事件的独立性22
习题1-524
总习题一25
第二章 随机变量及其分布30
第一节 随机变量的概念30
习题2-131
第二节 离散型随机变量及其概率分布31
2.1 离散型随机变量的概率分布律31
2.2 常见离散型随机变量的概率分布33
习题2-237
第三节 随机变量的分布函数38
习题2-340
第四节 连续型随机变量及其概率密度41
4.1 概率密度函数的概念41
4.2 常见连续型随机变量的分布44
习题2-451
第五节 随机变量函数的分布52
5.1 离散型随机变量函数的分布52
5.2 连续型随机变量函数的分布53
习题2-554
总习题二55
第三章 多维随机变量及其分布59
第一节 二维随机变量59
1.1 二维随机变量及其分布函数59
1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布61
1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度及其边缘密度函数64
习题3-167
第二节 条件分布67
2.1 条件分布的概念67
2.2 离散型随机变量的条件概率分布68
2.3 连续型随机变量的条件分布69
习题3-270
第三节 随机变量的独立性70
习题3-375
第四节 二维随机变量函数的分布76
4.1 Z=X+Y的分布76
4.2 M=max(X,Y),N=min(X,Y)的分布79
4.3 其他形式二维随机变量函数的分布80
习题3-481
总习题三82
第四章 随机变量的数字特征86
第一节 数学期望86
1.1 离散型随机变量的数学期望87
1.2 连续型随机变量的数学期望88
1.3 随机变量函数的数学期望88
1.4 数学期望的性质91
习题4-193
第二节 方差94
2.1 方差的定义94
2.2 方差的性质96
习题4-299
第三节 协方差与相关系数100
3.1 协方差100
3.2 相关系数102
习题4-3103
第四节 原点矩与中心矩104
4.1 矩104
4.2 协方差矩阵104
习题4-4105
总习题四105
第五章 极限定理109
第一节 大数定律109
1.1 切比雪夫不等式109
1.2 切比雪夫大数定律110
习题5-1113
第二节 中心极限定理114
习题5-2118
总习题五119
第六章 数理统计的基本概念123
第一节 总体与样本123
1.1 总体与个体123
1.2 样本124
习题6-1126
第二节 统计量127
2.1 统计量的定义127
2.2 样本的数字特征127
习题6-2130
第三节 抽样分布131
3.1 数理统计中的重要分布131
3.2 正态总体下的抽样分布135
习题6-3139
第四节 经验分布函数140
习题6-4141
总习题六142
第七章 参数估计145
第一节 参数的点估计145
1.1 矩估计法146
1.2 极大似然估计法148
习题7-1153
第二节 点估计的优良性准则153
2.1 无偏性154
2.2 有效性155
2.3 相合性(一致性)156
习题7-2157
第三节 区间估计158
3.1 区间估计的基本概念158
3.2 一个正态总体均值和方差的区间估计159
3.3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计162
习题7-3165
总习题七166
第八章 假设检验171
第一节 假设检验的基本概念171
1.1 假设检验问题171
1.2 假设检验的基本思想173
1.3 假设检验中的两类错误175
习题8-1175
第二节 一个正态总体的参数假设检验176
2.1 均值μ的假设检验176
2.2 方差σ2的假设检验180
习题8-2183
第三节 两个正态总体的参数假设检验184
3.1 两个正态总体均值的差异性检验184
3.2 两个正态总体方差的差异性检验188
习题8-3190
第四节 拟合优度检验191
习题8-4195
总习题八195
第九章 回归分析199
第一节 回归分析的基本概念199
第二节 一元线性回归200
2.1 一元线性回归模型200
2.2 参数的最小二乘估计201
2.3 线性回归的显著性检验204
2.4 预测206
第三节 可线性化的回归方程208
习题9-1,2,3211
总习题九212
附表214
附表一 泊松分布表214
附表二 标准正态分布密度函数值表217
附表三 标准正态分布函数值表219
附表四 x2分布上分位数表221
附表五 F分布上分位数表223
附表六 t分布上分位数表231
附表七 检验相关系数的临界值表232
习题参考答案与提示233
参考文献251