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![生物地理学优化算法及应用](https://www.shukui.net/cover/76/33424305.jpg)
- 郑宇军,陈胜勇,张敏霞著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030475404
- 出版时间:2016
- 标注页数:242页
- 文件大小:29MB
- 文件页数:256页
- 主题词:生物地理学-最优化算法-研究
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图书目录
第1章 优化问题与算法1
1.1 优化问题2
1.1.1 连续优化问题2
1.1.2 组合优化问题4
1.2 精确优化算法6
1.2.1 基于导数的方法6
1.2.2 线性规划法8
1.2.3 分支限界法9
1.2.4 动态规划法10
1.3 启发式算法11
1.3.1 遗传算法12
1.3.2 模拟退火算法14
1.3.3 蚁群优化算法15
1.3.4 粒子群优化算法17
1.3.5 差分进化算法18
1.3.6 和声搜索算法20
1.3.7 烟花爆炸算法20
1.4 小结22
参考文献22
第2章 生物地理学优化算法24
2.1 生物地理学背景知识24
2.2 生物地理学优化(BBO)算法28
2.2.1 迁移操作28
2.2.2 变异操作29
2.2.3 算法框架30
2.2.4 与一些经典启发式算法的比较31
2.3 生物地理学优化算法研究进展34
2.3.1 算法改进研究34
2.3.2 算法在约束优化中的应用研究37
2.3.3 算法在多目标优化中的应用研究41
2.3.4 算法在组合优化中的应用研究44
2.4 小结46
参考文献46
第3章 局部化生物地理学优化算法50
3.1 种群拓扑结构50
3.1.1 全局拓扑结构50
3.1.2 局部拓扑结构51
3.1.3 局部拓扑结构在启发式算法中的应用55
3.2 局部化生物地理学优化(Local-BBO)算法56
3.2.1 基于环形结构的迁移56
3.2.2 基于矩形结构的迁移57
3.2.3 基于随机结构的迁移58
3.2.4 Local-BBO算法框架59
3.3 算法性能测试60
3.3.1 实验配置60
3.3.2 实验结果62
3.4 小结66
参考文献67
第4章 生态地理学优化算法69
4.1 生态地理学背景知识69
4.2 生态地理学优化(EBO)算法71
4.2.1 局部迁移和全局迁移71
4.2.2 成熟度控制72
4.2.3 EBO算法框架73
4.3 算法性能测试74
4.3.1 实验配置74
4.3.2 不成熟度参数影响测试74
4.3.3 比较实验结果75
4.4 小结87
参考文献87
第5章 混合型生物地理学优化算法88
5.1 与差分进化算法的混合88
5.1.1 DE/BBO算法88
5.1.2 Local-DE/BBO算法91
5.1.3 自适应DE/BBO算法97
5.2 与和声搜索算法的混合106
5.2.1 BHS算法106
5.2.2 算法性能测试107
5.3 与烟花爆炸算法的混合111
5.3.1 生物地理学优化/烟花爆炸算法111
5.3.2 算法性能测试112
5.4 小结116
参考文献116
第6章 生物地理学优化算法在交通运输中的应用118
6.1 求解一般运输规划问题118
6.1.1 一般运输规划问题118
6.1.2 求解问题的BBO算法119
6.1.3 算法性能实验121
6.2 求解含路径规划的运输规划问题124
6.2.1 含路径规划的运输规划问题124
6.2.2 求解问题的BBO算法125
6.2.3 算法性能实验128
6.3 求解铁路车皮应急调度问题131
6.3.1 铁路车皮应急调度问题131
6.3.2 求解问题的BBO/DE算法135
6.3.3 算法性能实验137
6.4 求解应急空运问题141
6.4.1 应急空运问题141
6.4.2 求解问题的EBO算法143
6.4.3 算法性能实验143
6.5 小结146
参考文献146
第7章 生物地理学优化在作业调度中的应用148
7.1 基于BBO的流水线调度148
7.1.1 流水线调度问题148
7.1.2 求解问题的BBO算法150
7.1.3 算法性能实验152
7.2 基于BBO 的车间作业调度154
7.2.1 车间作业调度问题154
7.2.2 求解问题的BBMO算法156
7.2.3 算法性能实验160
7.3 基于BBO的维修作业分配与调度162
7.3.1 维修作业分配-调度问题162
7.3.2 求解问题的多目标BBO算法165
7.3.3 算法性能实验167
7.4 基于EBO的课程表调度170
7.4.1 大学课程表调度问题170
7.4.2 求解问题的EBO算法173
7.4.3 算法性能实验176
7.5 小结179
参考文献179
第8章 生物地理学优化算法在图像处理中的应用183
8.1 用于图像压缩的BBO算法183
8.1.1 分形图像压缩问题183
8.1.2 求解问题的BBO算法185
8.1.3 算法性能实验186
8.2 用于显著性目标检测的BBO算法188
8.2.1 显著性目标检测问题188
8.2.2 求解问题的BBO算法189
8.2.3 算法性能实验190
8.3 用于图像分割的BBO算法195
8.3.1 图像分割问题195
8.3.2 基于BBO的模糊C均值聚类算法197
8.3.3 算法性能实验198
8.4 小结203
参考文献203
第9章 基于生物地理学优化的神经网络训练206
9.1 神经网络简介206
9.2 基于BBO的神经网络参数优化208
9.2.1 前馈神经网络的参数优化问题208
9.2.2 用于网络参数优化的BBO算法209
9.2.3 算法性能实验210
9.3 基于BBO的神经网络结构与参数优化212
9.3.1 前馈神经网络的结构与参数优化问题212
9.3.2 用于网络结构与参数优化的BBO算法213
9.3.3 算法性能实验215
9.4 基于BBO的模糊-神经网络训练217
9.4.1 模糊-神经网络优化问题217
9.4.2 用于模糊-神经网络训练的BBO算法222
9.4.3 算法性能实验223
9.5 小结227
参考文献227
附录 几种主要BBO算法的Matlab代码229