图书介绍
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- 黄竞伟，朱福喜，康立山编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030276995
- 出版时间：2010
- 标注页数：230页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：241页
- 主题词：人工智能－神经网络－计算
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图书目录
第一部分 演化计算3
第1章 演化计算导引3
1.1 演化计算3
1.2 演化算法的基本结构4
1.3 演化算法的设计5
1.4 演化算法的特点10
1.5 演化算法的性能评估11
第2章 遗传算法15
2.1 遗传算法的基本结构15
2.2 一个例子15
2.3 遗传算法的实现技术27
2.4 遗传算法的理论基础42
习题52
第3章 遗传算法在优化中的应用53
3.1 无约束优化53
3.2 约束优化55
3.3 组合优化62
习题72
第4章 遗传程序设计74
4.1 遗传程序设计框架74
4.2 程序的表示74
4.3 程序归纳77
4.4 遗传程序设计的实现技术78
4.5 应用实例85
习题91
第5章 演化策略92
5.1 演化策略的基本结构92
5.2 演化策略的实现技术94
5.3 应用实例100
习题101
第6章 演化规划102
6.1 演化规划的基本结构102
6.2 演化规划的实现技术104
6.3 应用实例107
习题107
第二部分 群体智能算法第7章 粒子群优化111
7.1 PSO算法的基本结构111
7.2 PSO算法的实现113
7.3 应用实例116
习题116
第8章 蚁群优化118
8.1 ACO算法的原理118
8.2 ACO算法119
8.3 应用实例121
习题127
第三部分 人工神经网络第9章 人工神经网络的基本概念131
9.1 人工神经网络的特点131
9.2 人工神经网络的基本原理133
9.3 人工神经网络的基本结构模式140
9.4 人工神经网络互联结构141
9.5 神经网络模型分类144
9.6 人工智能与人工神经网络145
9.7 人工神经网络的应用领域152
习题153
第10章 人工神经网络的学习算法155
10.1 几种基本的学习算法介绍155
10.2 几种典型神经网络简介159
习题174
第四部分 Fuzzy计算179
第11章 Fuzzy计算的基本理论179
11.1 Fuzzy集合179
11.2 隶属函数182
11.3 Fuzzy集合的特征186
11.4 Fuzzy集合的运算188
11.5 Fuzzy关系191
习题195
第12章 Fuzzy计算的应用196
12.1 Fuzzy推理系统196
12.2 Fuzzy控制器设计210
12.3 Fuzzy聚类214
习题228
参考文献230