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第1章 网络数据概论1

1.1网络与数字信息1

1.1.1网络与网络社会1

1.1.2网络环境下的数字信息表达12

1.2网络数据的类型20

1.2.1 元数据21

1.2.2结构化与半结构化数据27

1.2.3非结构化数据33

1.2.4流媒体数据35

1.3网络数据的特点38

1.4网络数据的收集与处理40

1.4.1网络数据的来源与收集40

1.4.2网络数据的筛选与转换40

1.4.3网络数据的组织与集成41

1.4.4网络数据的检索与利用48

1.5网络数据分析与网络信息计量学的关系49

1.5.1网络信息计量学概述49

1.5.2网络数据分析与网络信息计量学的关系50

第2章 网络数据仓库52

2.1数据仓库概述52

2.1.1数据仓库含义52

2.1.2数据仓库的特征52

2.1.3数据仓库的构建过程53

2.1.4数据仓库的发展53

2.1.5数据仓库类型55

2.1.6数据仓库的建立55

2.1.7数据仓库结构56

2.1.8数据仓库的开发步骤与实施57

2.1.9数据仓库的意义59

2.2基于网络的数据仓库60

2.2.1 当前数据仓库的局限性60

2.2.2基于网络的数据仓库系统的优点61

2.2.3基于网络的数据仓库的组建63

2.2.4网络数据仓库相关的实现技术65

2.2.5基于网络的数据仓库体系结构67

2.2.6基于网络的数据仓库面临的问题70

2.3数据仓库的典型产品71

2.3.1 CA的Decision Base71

2.3.2 IBM的DB2 UDB72

2.3.3 Oracle的数据仓库73

2.3.4 Sybase的Warehouse Studio74

2.3.5 Informix75

2.3.6微软SQL Servei76

2.3.7 NCR77

2.4数据仓库系统的评价与选择78

第3章 网络数据流量分析80

3.1概述80

3.1.1 网络基础知识80

3.1.2网络数据流量分析82

3.2网络流量分析的数据来源、指标和技术问题83

3.2.1 网络流量分析的数据来源83

3.2.2网络数据流量分析的主要指标85

3.2.3 网络数据流量分析需要解决的几个问题88

3.3 网络流量分析的流程和方法90

3.3.1 网络数据流量分析的主要流程90

3.3.2网络数据流量分析的主要方法92

3.4网络数据流量分析的实施与应用95

3.4.1 网络数据流量分析的实施95

3.4.2网络数据流量分析的应用99

第4章 网络数据的定性分析104

4.1 网络数据内容分析104

4.1.1 内容分析法的产生105

4.1.2概念和特点106

4.1.3方法和步骤107

4.1.4内容分析法的主要类型110

4.1.5内容分析在网络数据分析中的应用111

4.1.6内容分析的评价112

4.1.7内容分析法在网络数据分析中的局限性113

4.2.1抽象思维114

4.2网络数据抽象分析114

4.2.2科学概念115

4.2.3科学判断118

4.2.4科学推理119

4.3网络数据归纳分析120

4.3.1 归纳分析的概念120

4.3.2归纳法的类型121

4.3.3归纳分析法在网络数据分析中的作用124

4.3.4归纳分析法的局限性分析124

4.4网络数据相关分析125

4.4.1相关关系的概念及分类125

4.4.2网络数据相关分析的步骤127

4.4.3相关分析在网络数据分析中的应用128

4.5网络数据对比分析129

4.5.2对比分析法的类型130

4.5.1对比分析法的概念和理论基础130

4.5.3对比分析的原则131

4.5.4对比分析在网络数据研究中的作用132

4.6网络数据分析方法及应用133

4.6.1案例节选133

4.6.2案例分析139

第5章 网络数据的多维分析141

5.1多维分析概述141

5.1.1 多维分析的定义141

5.1.2多维分析的发展141

5.1.3多维分析的特点142

5.1.4 OLTP与OLAP之间的比较143

5.2 OLAP的结构143

5.2.1 OLAP数据的实现方式144

5.2.2 ROLAP与MOLAP的比较147

5.2.3 OLAP数据库设计148

5.2.4多维分析的基本操作148

5.3 OLAP的功能149

5.3.1对数据的多维观察149

5.3.2复杂的计算能力150

5.3.3时间智能150

5.3.4管理功能150

5.4网络数据多维分析工具150

5.4.1 Microsoft SQL Server的OLAP Services151

5.4.2 SAS联机分析处理系统152

5.4.3 DB2多维服务器153

5.4.4 Hyperion Essbase OLAP Server155

5.4.6 Oracle156

5.5 网络数据多维分析方法的应用156

5.4.5 Crystal Analysis Professional156

5.5.1市场和销售分析157

5.5.2用户行为分析158

5.5.3数据库交易分析159

5.5.4预算分析159

5.5.5财务报表与整合160

5.5.6管理报告分析161

5.5.7利润分析161

5.5.8质量分析162

5.6联机分析的发展趋势——联机数据挖掘163

5.6.1数据挖掘与OLAP的区别163

5.6.2联机数据挖掘164

5.6.3联机数据挖掘模型165

5.6.4实现OLAM的机制166

第6章 网络数据的挖掘分析169

6.1数据挖掘概述169

6.2数据挖掘过程171

6.2.1数据挖掘过程模型171

6.2.2网络数据挖掘与知识发现的实现过程172

6.3数据挖掘方法175

6.3.1统计分析方法175

6.3.2遗传算法175

6.3.3粗集方法176

6.3.4决策树方法176

6.3.5神经网络方法177

6.3.6模糊逻辑方法177

6.3.7聚类算法177

6.4数据挖掘的功能178

6.3.8可视化技术178

6.3.9分类方法178

6.5网络数据挖掘179

6.5.1网络数据挖掘的内容180

6.5.2网络数据挖掘的步骤184

6.5.3网络数据挖掘的新技术184

6.5.4网络数据挖掘的应用185

6.5.5基于网络挖掘的推荐系统186

第7章 网络复杂数据的挖掘分析187

7.1文本数据挖掘187

7.1.1文本挖掘的意义187

7.1.2文本挖掘特点187

7.1.3文本挖掘内容和方法188

7.1.4文本挖掘工具194

7.2多媒体数据的挖掘197

7.2.1多媒体数据挖掘的特点197

7.2.2多媒体数据特征的提取198

7.2.3多媒体数据挖掘系统的功能模块200

7.2.4多媒体数据知识挖掘过程200

7.2.5多媒体数据的挖掘方式201

7.3 时序数据挖掘203

7.3.1时间序列分析的特点204

7.3.2 时间序列聚类分析205

7.3.3 时间序列建模基本步骤206

7.3.4基于时间序列数据的挖掘206

7.3.5 时间序列分析的应用207

7.4.1空间数据挖掘的含义208

7.4.2空间数据的特点208

7.4空间数据的挖掘208

7.4.3空间数据挖掘方法209

7.4.4空间数据挖掘系统的体系结构211

7.4.5空间数据挖掘处理过程212

7.4.6空间数据挖掘的发展方向213

7.5网络链接数据挖掘214

7.5.1 WWW网页链接的结构和类型214

7.5.2 WWW网页超文本链接的功能和作用216

7.5.3网页链接挖掘分析的意义218

7.5.4网页链接数据的分析方法220

7.5.5 网页链接数据的分析案例——6个档案馆网站被链接情况的调查分析222

第8章 网络数据分析系统的开发229

8.1网络数据分析系统设计的基本目标229

8.3 网络数据分析系统的基本功能230

8.2网络数据分析系统的设计原则230

8.4数据挖掘分析语言231

8.4.1数据挖掘语言的意义231

8.4.2数据挖掘语言的设计原则231

8.4.3数据挖掘语言的类型232

8.4.4基于网络的挖掘语言233

8.5网络数据分析系统的结构236

8.5.1数据挖掘系统的一般结构236

8.5.2基于网络的数据挖掘分析系统238

8.6网络数据分析系统的评价240

8.7网络数据分析系统工具实例241

8.7.1数据挖掘分析工具的分类241

8.7.2数据挖掘分析工具的发展242

8.7.3数据挖掘分析系统工具的实例244

9.1.1 国家网络信息资源的建设、宏观控制和管理250

第9章 网络数据分析的应用与实例250

9.1在网络信息资源管理中的应用250

9.1.2数字图书馆、网络内容服务提供商的网络信息资源管理252

9.1.3企业信息资源管理254

9.2在网络行为学研究中的应用254

9.3利用网络数据进行在线股票分析258

9.3.1利用Excel进行在线股票分析258

9.3.2利用专用软件进行在线股票分析261

9.4在企业经营及市场分析与预测中的应用265

9.4.1企业在线经营分析266

9.4.2市场分析和预测269

9.5在电子商务与网络营销中的应用272

9.5.1 电子商务与网络营销概述272

9.5.2网络数据分析在电子商务和网络营销中的应用273

9.6.1网络传播的概念278

9.6在网络传播中的应用278

9.6.2网络传播的特点279

9.6.3 网络传播给信息传播领域带来的影响280

9.6.4 网络数据分析在网络传播研究中的应用281

9.7在网络信息计量学中的应用282

9.7.1 网络信息计量学概述282

9.7.2网络信息计量学的主要研究方法和研究工具283

9.7.3 网络数据分析在网络信息计量学中的应用284

9.8 Web ofKnowledge及其在科研评价中的应用290

9.8.1 Web of Knowledge简介290

9.8.2 Web of Knowledge的特点291

9.8.3 Web of Knowledge的检索方法291

9.8.4 Web of Knowledge在科研评价中的应用296

参考文献302