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第一章 绪论1

第一节 专家系统概况2

一、专家系统的概念2

二、专家系统的特点2

三、专家系统的优点3

四、专家系统的分类3

五、专家系统的结构类型与功能7

第二节 专家系统的历史回顾与发展趋势12

一、专家系统的发展历程12

二、专家系统发展的制约因素19

三、专家系统研究热点21

四、新型专家系统33

第三节 农业专家系统35

一、农业专家系统的应用领域及前景分析35

二、农业专家系统的研究技术40

三、作物专家系统的发展现状43

四、动物生产管理专家系统的研究现状46

五、专家系统在兽医领域中的应用48

第四节 我国动物疾病诊断专家系统研究50

一、我国动物疾病诊断专家系统的研究进展50

二、我国动物疫病诊断专家系统需求分析50

三、动物疾病诊断专家系统研发与应用中存在的问题52

四、我国动物疾病诊断专家系统的发展前景54

一、知识获取的任务和分类55

第一节 专家系统知识获取技术55

第二章 专家系统常用技术55

二、知识获取的步骤56

三、知识获取的心理学方法57

四、知识获取源58

第二节 专家系统知识表示61

一、知识表示的概念61

二、知识表示的发展61

三、对知识表示方法的要求62

四、说明型和过程型知识表示63

五、知识表示方法64

一、知识组织的方式67

第三节 专家系统知识组织及知识库构建技术67

二、知识组织的方法68

第四节 专家系统推理机制71

一、知识的运用71

二、知识的推理方法71

三、专家系统推理策略74

第五节 软件复用技术80

一、软件复用涉及概念80

二、软件复用三个基本原则81

三、软件复用的优点及其技术分类82

四、软件复用的特点和现状86

五、限制软件复用技术发展的因素87

六、OO方法对软件复用的支持88

七、复用技术对OO方法的支持89

八、软件复用中应当注意的问题91

第六节 常用开发模式92

一、C/S开发模式92

二、B/S开发模式96

三、B/S应用分析99

四、C/S、B/S软件的比较101

第七节 体系结构变化和开发人员面临的挑战105

一、软件体系结构变化105

二、技术变化和开发人员面临的挑战105

第八节 分布式应用程序108

一、基本原理和好处108

二、分布式程序设计目标109

第九节 .NET框架简介111

一、公共语言运行库的功能112

二、.NET Framework类库113

三、控制台应用程序114

四、客户端应用程序开发114

五、服务器应用程序开发115

第十节 .NET与COM/DCOM的比较117

一、.NET配件与COM＋应用程序118

二、注册配件118

三、指定应用程序的名称118

四、关于使用服务的组件的版本118

一、奶牛疾病临床诊断的特点119

第一节 奶牛疾病临床诊断特点分析119

第三章 奶牛疾病诊断与防治专家系统设计与实现119

二、奶牛疾病临床常规诊断与计算机诊断的区别120

三、计算机诊断的优势121

四、计算机诊断的定位与改进122

第二节 奶牛疾病诊断与防治专家系统总体设计方案124

一、知识获取阶段124

二、计算机实现阶段125

三、应用测试阶段126

第三节 奶牛疾病诊断与防治专家系统中知识表示、获取方法及知识库的建立127

一、奶牛疾病诊断专家知识的特点127

二、奶牛医学领域知识和推理不确定性的分析129

三、奶牛疾病诊断专家系统知识的获取与表示130

四、知识的获取与知识库建立136

第四节 基于系统的奶牛疾病诊断思路开发142

一、临床诊断原理在奶牛疾病诊断专家系统中的运用142

二、奶牛疾病诊断专家系统临床检查的方法144

三、奶牛疾病诊断专家系统临床检查的程序和方案146

四、奶牛疾病诊断专家系统对奶牛疾病临床诊断的建立149

五、奶牛各系统疾病的主要综合征和诊断要点152

第五节 奶牛疾病诊断专家系统中推理策略158

一、推理方式158

二、奶牛疾病诊断专家系统推理策略163

三、奶牛疾病诊断专家系统的推理机制168

一、系统功能设计176

第六节 基于Internet的奶牛疾病诊断与防治专家系统实现176

二、奶牛疾病诊断与防治专家系统的实现178

第四章 “鸡病诊断与防治专家系统”设计与实现187

第一节 系统开发需求分析187

一、我国鸡病诊断与防治现状187

二、计算机技术的发展193

三、信息网络技术发展196

四、鸡病诊断专家系统发展需求201

第二节 “鸡病诊断与防治专家系统”的设计203

一、系统开发环境203

二、系统设计原则203

三、系统结构设计204

一、知识获取207

第三节 “鸡病诊断与防治专家系统”知识工程207

二、知识表示209

三、基于对象的本体知识库设计215

第四节 “鸡病诊断与防治专家系统”推理机设计231

一、动物疾病诊断中专家思维过程231

二、鸡病专家诊断思维过程234

三、鸡病诊断专家思维模拟237

四、混合式推理策略240

五、混合推理的推理机制240

第五节 系统总体功能实现243

一、系统功能模块的实现243

三、系统技术特点244

二、系统用户界面实现244

第五章 奶牛疾病诊断与防治专家系统介绍247

第一节 用户管理249

一、用户注册249

二、用户信息管理251

第二节 疾病诊断252

一、奶牛基本信息记录252

二、奶牛疾病诊断过程253

第三节 疾病预防261

一、预防原则、预防方法查询261

二、病因、病原及流行病学信息查询262

三、常用疫苗查询263

四、免疫程序查询264

第四节 教学培训266

一、影像培训266

二、图片学习培训267

三、文字教学培训268

第五节 药品查询270

第六节 奶牛场管理271

一、牛场注册271

二、奶牛场基本信息管理273

三、牛舍信息管理273

四、病牛管理277

五、奶牛检疫免疫283

六、牛舍消毒286

第六章 鸡病防疫与诊断专家系统介绍288

第一节 用户管理291

一、用户注册291

二、鸡群注册292

三、用户登录293

四、系统选择293

第二节 疾病诊断296

一、特征症状诊断296

二、疑似症状诊断299

第三节 多媒体信息303

一、图片信息303

二、视频信息304

第四节 知识查询305

一、疾病防治305

二、疾病免疫306

三、实验室检查306

第五节 病例管理308

一、病例查看308

二、病例统计309

三、病例修改309

第六节 鸡群管理311

一、鸡群信息修改311

二、发病信息输入312

三、鸡群注册313

第七节 疾病防疫314

一、疾病防治314

二、疾病免疫315

三、免疫程序315

第八节 知识查询317

一、疾病知识317

二、药品知识318

三、疫苗知识319

四、疾病图片319

第九节 病例管理321

一、鸡群病例查询321

二、用户病例查询322

第十节 统计分析323

第十一节 系统运行与应用324

附录1 奶牛临床辅助和特殊检查方法325

一、内腔镜检查法325

二、金属探测仪的应用326

三、穿刺检查327

四、静脉压及中心静脉压测定331

五、心电图检查333

六、动脉压测定339

七、超声检查340

附录2 奶牛基本生理常数及检查标准351

参考文献355