医学统计学与电脑实验 第3版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

医学统计学与电脑实验 第3版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

绪论1

第一篇 统计学基本概念5

第一章　描述性统计7

第一节 变量与数据7

第二节 频数表与直方图8

第三节 样本平均水平的度量12

第四节 样本变异性的度量15

第五节 相对数与标准化方法17

第六节 电脑实验20

思考、练习与实验22

第二章　概率与分布25

第一节 概率的意义及相关的一些概念25

第二节 随机变量的分布特征27

第三节 二项分布29

第四节 Poisson分布32

第五节 正态分布35

第六节 概率的基本运算39

第七节 电脑实验43

思考、练习与实验44

第三章　样本均数的抽样误差与置信区间46

第一节 样本均数的分布46

第二节　t分布50

第三节 正态分布总体均数的置信区间51

第四节 两正态总体均数之差的置信区间53

第五节 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间55

第六节 估计置信区间所需的样本量57

第七节 电脑实验58

思考、练习与实验59

第四章　连续型资料的假设检验62

第一节 假设检验的独特逻辑62

第二节 单组完全随机化设计资料均数的t检验64

第三节 随机化配对设计资料均数的t检验65

第四节 两组完全随机化设计资料均数的t检验66

第五节 两组完全随机化设计资料方差齐性的F检验69

第六节 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z检验70

第七节 实例点评76

第八节 电脑实验76

思考、练习与实验78

第五章　假设检验的功效与样本量81

第一节 两类错误与功效81

第二节 影响功效的四要素82

第三节 功效与四要素的定量关系84

第四节 常用统计检验的样本量估算88

第五节 实例点评89

第六节 电脑实验90

思考、练习与实验91

第六章离散型分类计数资料的x2检验92

第一节 x2分布和Pearson拟合优度检验92

第二节 比较两独立样本频率的x2检验93

第三节 2×2交叉分类资料的x2检验96

第四节 R×C列联表资料的x2检验100

第五节 检验频数分布的x2检验103

第六节 两个标准化率相等的假设检验104

第七节 四格表精确概率检验法107

第八节 电脑实验108

思考、练习与实验112

第一节 线性相关概念114

第七章　线性相关114

第二节 相关系数115

第三节 相关系数的统计推断116

第四节 等级相关118

第五节 线性相关分析的注意事项119

第六节 电脑实验121

思考、练习与讨论121

第八章　线性回归123

第一节 线性回归的统计描述123

第二节 回归系数的统计推断124

第三节 线性回归的应用及其前提条件128

第四节 电脑实验132

思考、练习与讨论133

第一节 利用线性回归拟合曲线135

第九章　非线性回归135

第二节 非线性回归的最小二乘拟合138

第三节 电脑实验140

思考、练习与实验141

第十章　实验设计的统计学基本原则143

第一节 实验设计的基本概念143

第二节 临床试验中的统计学原则145

第三节 随机化技术150

第四节 医学实例点评152

第五节 电脑实验153

思考、练习与实验155

第十一章　方差分析157

第一节 完全随机设计与结果的方差分析157

第二节 随机区组设计与结果的方差分析164

第三节 拉丁方设计与结果的方差分析166

第四节 析因设计与结果的方差分析169

第五节 裂区设计与结果的方差分析172

第六节 二阶段交叉设计与结果的方差分析177

第七节 电脑实验179

思考、练习与实验182

第十二章　基于秩次的非参数检验186

第一节 配对样本的Wilcoxon符号秩检验186

第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验189

第三节 多个样本分布位置相同的假设检验192

第四节 电脑实验198

思考、练习与实验200

第二篇 多元统计方法203

第十三章 多重回归与相关205

第一节 多重线性回归模型及基本分析步骤205

第二节 多重线性相关209

第三节 回归分析中自变量的选择211

第四节 多重线性回归应用中的若干技巧214

第五节 通径分析219

第六节 电脑实验222

思考、练习与实验224

第十四章　多元统计量与多元方差分析226

第一节 常用多元统计量226

第二节 两个均数向量的比较——Hotelling T2检验229

第三节 多个均数向量的比较——多元方差分析232

第四节 电脑实验235

思考、练习与实验237

第十五章　判别分析240

第一节 判别分析的基本思想240

第二节 Fisher准则下的判别分析241

第三节 Bayes准则下的判别分析242

第四节 逐步判别分析245

第五节 回顾性考核和前瞻性考核246

第六节 应用中的注意事项247

第七节 电脑实验248

思考、练习与实验249

第十六章　logistic回归分析250

第一节　logistic回归模型250

第二节 条件logistic回归模型257

第三节 多分类logistic回归模型260

第四节　logistic模型的应用263

第五节 电脑实验265

思考、练习与实验267

第十七章　聚类分析269

第一节 聚类分析的意义269

第二节 系统聚类法270

第三节 快速聚类法273

第四节 对变量的聚类274

第五节 电脑实验275

思考、练习与实验276

第十八章　主成分分析278

第一节 主成分的基本概念278

第二节 主成分的计算与解释280

第三节 主成分回归282

第四节 电脑实验285

思考、练习与实验286

第十九章　因子分析289

第一节 因子模型289

第二节 初始因子的提取290

第三节 因子图和因子的旋转292

第四节 因子得分与因子模型的应用295

第五节　证实性因子分析296

第六节 电脑实验300

思考、练习与实验301

第二十章　典则相关与对应分析302

第一节　典则相关302

第二节 对应分析308

第三节 典则判别313

第四节 电脑实验314

思考、练习与实验315

第二十一章　生存分析317

第一节 生存分析的基本概念317

第二节 生存率估计的乘积极限法318

第三节 生存曲线比较的log-rank检验和Breslow检验320

第四节　Cox回归分析322

第五节 电脑实验325

思考、练习与实验326

第二十二章　对数线性模型与Poisson回归328

第一节 列联表的对数线性模型328

第二节　Poisson回归336

第三节 电脑实验338

思考、练习与实验340

第三篇 医学研究的设计与分析343

第二十三章　连续型重复测量资料的分析345

第一节 重复测量资料举例345

第二节 分析中常见的不妥及其原因346

第三节 综合指标的分析347

第四节 重复测量资料的一般线性模型348

第五节 电脑实验351

思考、练习与实验352

第二节 质反应序贯设计与分析354

第二十四章　序贯试验设计与分析354

第一节　基本概念354

第三节 量反应序贯设计与分析355

第四节 成组序贯试验356

第五节 电脑实验360

思考、练习与实验361

第二十五章　横断面研究的设计与分析363

第一节　研究设计363

第二节 估计总体参数的抽样方法与参数估计364

第三节 样本含量的估计368

第四节 现时寿命表371

第五节 电脑实验375

思考、练习与实验376

第一节 研究设计378

第二十六章　追踪研究的设计与分析378

第二节 发病率的计算379

第三节 追踪资料的分析382

第四节 电脑实验390

思考、练习与实验396

第二十七章　病例－对照研究的设计与分析397

第一节 病例－对照研究的设计397

第二节 成组比较资料的分析400

第三节 匹配比较资料的分析406

第四节 电脑实验410

思考、练习与实验411

第二十八章　遗传流行病学资料的统计方法413

第一节　基本概念413

第二节　分离分析416

第三节 连锁分析423

第四节 电脑实验427

思考、练习与实验429

第二十九章　测量手段的效度和信度430

第一节 测量手段的统计评价430

第二节 描述信度的统计量431

第三节 描述标准效度的统计量435

第四节 量表的信度、效度和反应度437

第五节 电脑实验441

思考、练习与实验442

第三十章　诊断和筛查试验的研究设计与分析444

第一节 试验设计与资料形式444

第二节 常用诊断试验的评价指标444

第三节 诊断或筛查试验的ROC分析447

第四节 基于诊断或筛查试验的决策分析452

第五节 电脑实验454

思考、练习与实验456

第三十一章　医学文献综合研究与meta分析459

第一节　基本概念459

第二节 Meta分析常用的统计方法461

第三节 电脑实验466

思考、练习与实验468

附录一　统计软件SAS简介469

第一节 SAS系统的运行环境469

第二节　SAS语言471

第三节 SAS的数据管理472

第四节 SAS过程477

附录二　统计用表479

附录三　参考答案514

附录四　英汉名词对照531

附录五　汉英名词对照540