图书介绍

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MATLAB与数学实验
  • 黄静静,王爱文主编 著
  • 出版社: 北京:北京理工大学出版社
  • ISBN:9787568208758
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:142页
  • 文件大小:28MB
  • 文件页数:152页
  • 主题词:Matlab软件-应用-高等数学-实验

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图书目录

第1章 MATLAB软件基础1

1.1 MATLAB的基本使用方法1

1.1.1 变量与运算符1

1.1.2 常用函数3

1.1.3 M文件入门4

1.1.4 常用操作与管理命令5

1.1.5 数组5

1.1.6 矩阵8

1.1.7 MATLAB的符号运算11

1.2 MATLAB作图14

1.2.1 二维图形14

1.2.2 三维图形23

1.2.3 特殊二维图形26

1.3 MATLAB程序设计28

1.4 数据的导入与导出34

1.4.1 二进制文件的导入和导出34

1.4.2 TXT文件的导入和导出36

1.4.3 Excel文件的导入与导出45

1.5 实验练习47

第2章 方程求根实验52

2.1 实验背景52

2.2 实验目的53

2.3 非线性方程求根实验53

2.3.1 二分法简介53

2.3.2 二分法的MATLAB实现54

2.3.3 简单迭代法55

2.3.4 牛顿法及其MATLAB实现56

2.4 MATLAB求解方程57

2.5 实验练习60

第3章 数据的插值61

3.1 实验背景61

3.2 实验目的61

3.3 一维插值及其MATLAB实现62

3.3.1 插值法定义62

3.3.2 截断误差62

3.3.3 拉格朗日插值多项式62

3.3.4 龙格现象与分段插值63

3.3.5 牛顿插值多项式65

3.3.6 埃尔米特(Hermite)插值65

3.3.7 三次样条插值66

3.3.8 一维插值的MATLAB实现66

3.4 二维插值及其MATLAB实现68

3.4.1 二维插值的定义68

3.4.2 二维插值的MATLAB实现68

3.5 散点数据Shepard插值71

3.6 实验练习74

第4章 数据的统计分析实验78

4.1 实验背景78

4.2 实验目的78

4.3 数据的描述性统计分析实验79

4.3.1 描述性统计分析简介79

4.3.2 描述性统计分析的MATLAB实现80

4.4 数据的回归分析实验83

4.4.1 回归分析法简介83

4.4.2 线性回归分析法的MATLAB实现84

4.4.3 非线性回归分析的MATLAB实现88

4.5 数据的主成分分析实验89

4.5.1 主成分分析法简介89

4.5.2 主成分分析的MATLAB实现89

4.5.3 主成分分析的MATLAB编程实现90

4.6 数据的聚类分析实验94

4.6.1 聚类分析法简介94

4.6.2 聚类分析实验举例95

4.7 实验练习99

第5章 计算机模拟实验103

5.1 实验背景103

5.2 实验目的103

5.3 计算机模拟法简介104

5.3.1 计算机模拟定义及一般步骤104

5.3.2 计算机模拟法的应用背景105

5.4 模拟随机数的产生105

5.4.1 逆转换法105

5.4.2 组合法107

5.4.3 产生随机数的MATLAB命令107

5.5 计算机模拟法实验举例107

5.6 实验练习111

第6章 常微分方程(组)求解实验114

6.1 实验背景114

6.2 实验目的114

6.3 常微分方程数值解法及其MATLAB实现115

6.3.1 常微分方程数值解法115

6.3.2 常微分方程数值解法的MATLAB实现118

6.3.3 一阶常微分方程组和高阶方程121

6.4 常微分方程求解的MATLAB实现122

6.4.1 MATLAB求解常微分方程解析解122

6.4.2 MATLAB求解常微分方程数值解123

6.5 实验练习126

第7章 网络优化模型实验128

7.1 实验背景128

7.2 实验目的128

7.3 图与网络基本概念129

7.3.1 图与网络的基本概念129

7.3.2 图与网络的矩阵表示130

7.4 最短路问题实验131

7.4.1 两个指定顶点之间的最短路131

7.4.2 任意两顶点之间的最短路133

7.5 最小树问题实验135

7.5.1 基本概念135

7.5.2 构造最小树的算法135

7.6 实验练习139

参考文献142

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