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目次1

第一章 绪论1

1.1　克里金估计技术和地质统计学1

1.2　空间估计和空间相关性4

1.3　利用计算机绘制地质图件4

1.4　克里金地质绘图技术6

1.5　油藏描述技术和地质图件的绘制7

1.6　本书的内容安排8

第二章　等值线图的自动绘制11

2.1　概述11

2.2　观测数据点的三角形剖分13

2.3　参估点的选择14

2.4　局部坐标15

2.5　梯度估计18

2.6　内插的一般概念20

2.7　基于距离的内插法21

2.8　拟合函数内插方法23

2.9　三角形域上的内插方法29

2.10　矩形区域上的内插方法31

2.11　基于邻域的内插方法37

第三章　克里金估计技术的基本原理39

3.1　研究对象和研究目的39

3.2　数学模型——随机过程及其估计40

3.3　空间变量的随机模型及其预测45

3.4　克里金方程组的性质及其求解50

3.5　克里金估计值与条件数学期望55

3.6　非线性克里金方法58

3.7　克里金估计技术和希尔伯特空间67

3.8　空间统计和传统统计70

3.9　软硬信息的应用71

第四章　克里金地质绘图技术的特点73

4.1　克里金数据网格化技术的特点73

4.2　克里金估计和样条76

4.3　非负克里金加权系数的求取78

第五章　变异函数分析和空间变异性结构分析84

5.1　协方差函数和变异函数的基本性质85

5.2　变异函数的理论模型88

5.3　变异函数的套合结构92

5.4　实验变异函数的求取101

5.5　理论变异函数的拟合105

5.6　空间变量的选取和观测数据的审议107

5.7　空间变异性的结构分析110

第六章　二阶矩的统计推断和变异函数的稳健估计113

6.1　二阶矩的统计推断113

6.2　位置参数估计和M估计118

6.3　稳健的变异函数的计算127

第七章　泛克里金估计方法及其应用134

7.1　漂移函数和趋势面135

7.2　漂移函数解析表达式的估计142

7.3　网格节点处漂移函数值的点估计146

7.4　泛克里金估计150

7.5　关于泛克里金估计方法的进一步讨论154

7.6　实例应用156

第八章　多个空间变量的协同估计157

8.1 交叉协方差函数和交叉变异函数158

8.2　平稳随机函数的协同估计164

8.3 内蕴随机函数的协同估计166

8.4　欠采样的随机函数的协同估计168

8.5　非平稳随机函数的协同估计171

8.6　成分数据的协同估计176

8.7　实例应用179

第九章　非参数克里金估计179

9.1　问题的提出179

9.2　指标克里金估计的基本形式180

9.3　指标克里金估计的应用189

9.4　指示变异函数及其结构分析190

9.5　概率克里金196

9.6　条件累积分布函数的物理意义200

9.7　小结201

10.1　先验信息与不确定性202

第十章　先验信息与克里金估计202

10.2　软克里金203

10.3　贝叶斯—克里金估计模型208

10.4　考虑漂移的贝叶斯—克里金214

10.5　用测井数据和地震数据相结合作等值线图221

10.6　贝叶斯—最大熵方法223

第十一章　克里金估计的对偶形及非平稳情况下的结构函数230

11.1　线性克里金的线性组合问题及其对偶形230

11.2　变异函数的交叉验证和迭代法237

11.3　广义协方差函数244

12.1　考虑断层的数据网格化技术250

第十二章　数据网格化及构造图生成中的断层处理250

12.2　用三角形网法作构造图263

12.3　用矩形网作构造图268

12.4　等值线图的填充279

第十三章　地质横剖面图的自动绘制282

13.1　计算机绘制横剖面图和地质解释282

13.2　建立横剖面图框架287

13.3　断层作用297

13.4　其他的一些考虑301

参考文献305

后记329